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2026-09-13全球 AI 要闻精选,来自 30+ 信息源

聚合官方博客 · 权威媒体 · 深度通讯 · 学术信号。
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  1. The Verge 国际媒体 快照

    Waymo靠边停车,报警追捕持幽灵枪的乘客

    两人在旧金山被捕,当时他们乘坐Waymo机器人出租车,出租车停在路边并报警。这些骑手是青少年,他们持有一把上膛的AR式幽灵枪,并被带到少年拘留所。虽然警方报告没有具体说明谁在操作[.]

  2. The Decoder 国际媒体 快照

    Elevenlabs通过应用程序和API提供Music v2.5,并提供免费和专业层选项

    ElevenLabs为其人工智能音乐生成器发布了Music v2.5。在一项包含近48,000个比较对的盲测试中,听众更喜欢新版本而不是其前身。该公司表示,该模型仅接受了许可音乐的培训。文章Elevenlabs通过应用程序和API提供Music v2.5,并具有免费和专业层选项,首次出现在The Decoder上。

  3. The Verge 国际媒体 快照

    你的母亲会让你忘记漫威之刃灾难

    漫威对《Blade》重启版的处理不当可能会被视为该工作室最大的错误之一。有一位伟大的演员来扮演吸血鬼猎人(马赫沙拉·阿里饰),还有一位有前途的导演即将接任这一职务(巴萨姆·塔里克饰)。不过,现在回想起来,刀锋队令人失望的消亡可能并不是如此[.]

  4. The Decoder 国际媒体 快照

    Iris-mini和Iris-pro是同类产品中最强大的开放式搜索代理

    AllSpark团队发布了Iris-mini和Iris-pro,这是两个基于Qwen模型构建的开源搜索代理,在其尺码级别的开放重量模型中处于领先地位。根据该论文,训练数据和模型还提高了他们从未接受过训练的任务的性能,包括一般工具使用和办公室工作。文章Iris-mini和Iris-pro是同类产品中最强的开放重量搜索代理,首先出现在The Decoder上。

  5. BestBlogs·AI 高分精选 BestBlogs 精选 中文 快照

    你的 AI 采用提升是选择效应

    📌 One-Sentence Summary 本文证明,AI 助手采用者与非采用者之间观察到的 15 个百分点的留存差距,很大程度上是由选择偏差驱动的,因为参与度高的账户更倾向于采用该功能;回归不连续分析显示,采用的真实因果效应约为 +4 个百分点。 📝 Summary 分析显示,通常报告的 AI 助手采用者 15 个百分点的留存提升是具有误导性的,因为它将该功能的实际影响与选择采用该功能的账户的底层参与度和准备情况混淆了。通过在 25

  6. The Verge 国际媒体 快照

    苹果的新手机在这里

    嗨,朋友们!欢迎来到第143号,你的指南,最好的和边缘的东西在世界上。(If你是新来的,欢迎,新的技术季节到了,你也可以在Twitter主页上阅读所有旧版本。本周,我一直在吞噬我能找到的每一个iPhone Duo视频,点击[...]

  7. The Verge 国际媒体 快照

    您的汽车正在出售您的数据

    这是一份每周时事通讯,打破了科技世界的一个重要故事。有关汽车、数据隐私和自动驾驶汽车的更多信息,请关注Andrew J. Hawkins。Stepback于美国东部时间上午8点抵达我们订户的收件箱。在这里选择《The Stepback》。它是如何开始的今年早些时候,联邦贸易委员会[..]

  8. 雷峰网·AI 科技评论 中文媒体 中文 快照

    斜跃智能完成数亿元天使+轮融资,加速推进Duplex Reasoning全新范式具身基础模型

    近日,斜跃智能完成数亿元天使+轮融资,线性资本、钧山资本、弘颐资本、隐山资本等机构参与投资。随着这一轮融资完成,斜跃将持续推进具身基础模型训练、算力与数据基础设施建设和核心团队扩充,以及家庭机器人本体研发和场景验证。 斜跃智能成立于2026年2月,是一家以家庭为第一落地场景的具身基础模型公司,斜跃正在构建面向真实物理世界的通用具身模型,以自研模型驱动通用家庭机器人落地。 斜跃由理想前AI首席科学家、基座模型部门负责人陈伟,以及理想前产品

  9. The Decoder 国际媒体 快照

    为期两年的大学研究发现,禁止人工智能进入课堂会让学生的处境变得更糟

    一位法学教授花了两年时间测试人工智能禁令、无指导的人工智能使用和结构化培训如何影响学生的表现。没有人工智能的小组连续两年结束。“我错了,”研究人员写道,他曾认为没有指导的人工智能弊大于利。这篇为期两年的大学研究发现,禁止人工智能进入课堂会让学生的处境变得更糟,首先发表在The Decoder上。

  10. 雷峰网·AI 科技评论 中文媒体 中文 快照

    让AI真正“住进家里”:后摩智能×绿联HomeAgent探索家庭智能新形态

    9月12日晚,绿联科技品牌全球发布会正式举行。绿联发布与后摩智能合作的UGREEN HomeAgent HA100 Pro,以本地AI算力打造家庭AI中枢。 当AI开始从云端走向终端,它正在进入越来越多真实的生活场景,家庭正是其中之一。 如今,智能摄像头、音箱、NAS等设备不断进入家庭,但设备增多并不意味着真正的智能:数据分散、入口割裂,照片、视频、家庭监控等数据也面临隐私与安全的考验。 家庭需要的,或许不只是更多智能设备,而是一个能够

  11. 雷峰网·AI 科技评论 中文媒体 中文 快照

    蚂蚁数科在外滩大会达成31项AI合作,推动智能体走进千行百业

    在近日举行的2026 Inclusion·外滩大会上,蚂蚁数科围绕绿色能源、智能终端、酒店文旅、数字内容等领域达成31项合作,携手多家签约单位推动AI智能体、区块链、可信数据等技术在千行百业加速落地。 在绿色能源方面,蚂蚁数科与广牛新能源科技集团有限公司、蜂电科技有限公司、协鑫集成能源科技股份有限公司、艾瓦量化(杭州)科技有限公司、广东神州时投新能源有限公司、运达能源科技集团股份有限公司、杭州衡家环境科技有限公司等单位展开合作,覆盖AI

  12. 雷峰网·AI 科技评论 中文媒体 中文 快照

    大模型牌桌上,蚂蚁如何出牌?

    谈起国内 AI 公司,人们首先想到的往往是智谱、MiniMax、月之暗面等大模型创业公司,或者阿里、腾讯、字节这些拥有云和流量入口的大厂。 在这张竞争地图里,蚂蚁的位置一直没有那么容易被描述。它也做大模型,也做面向消费者的 AI 应用,现在甚至开始进入具身智能。 蚂蚁到底想在 AI 产业里占据什么位置?它准备依靠什么与其他大模型公司竞争,又想把自己的护城河修在哪里?雷峰网注意到,2026 Inclusion·外滩大会,提供了一个观察蚂蚁

  13. BestBlogs·每日早报 BestBlogs 精选 中文

    EP174 · 前沿安全节奏、AI 创投幂律、AI 设计语言 · 09-13 早报

    📝 今日导语 前沿模型要以安全验证调速,AI 正重估创投回报,设计团队则用语言约束智能体:据此判断治理、投资与协作尺度。 🏷 今日关键词: 前沿模型安全 AI 创投幂律 Impeccable 独立安全评估 设计语言 空间智能 Codex Agents API 📰 今日精选内容 Dario Amodei — 我们必须放慢前沿步伐 Hacker News · 文章 · 评分 93 AI 如何改写风险投资的幂律 a16z · 视频 · 评分

  14. MarkTechPost 国际媒体 快照

    收件箱内的上下文工程:克服长期任务中的上下文溢出和目标丢失的4种机制

    浅代理是LLM循环调用工具,在长任务中,它以两种方式失败:上下文溢出和目标丢失。本文打开了修复这两者的工具层,其中包含LangChain Deep Agents、Claude Code、Manus、OpenAI Codex和Amazon Bedrock AgentCore提供的实际阈值,以及显示20万窗口已填满的交互式模拟器。文章首先发表在MarkTechPost上的文章《收件箱内的上下文工程:克服长期任务中的上下文溢出和目标丢失的4种

  15. 雷峰网·AI 科技评论 中文媒体 中文 快照

    2026服贸会期间 七国政要议员体验萝卜快跑 “取经”中国绿色出行新质生产力

    “我真的非常喜欢!车辆行驶很平稳,像一位经验丰富的司机。希望能尽快引入到我们的国家,并在世界更多国家落地。”9月12日,来华参加2026服贸会相关活动的巴基斯坦总理气候变化与环境协调事务协调员Romina Khurshid Alam在体验完萝卜快跑后表示。当天,CVF-V20(气候脆弱国家论坛-脆弱二十国集团)政要团组到访北京Apollo Park,近距离了解中国无人驾驶技术在真实交通场景中的应用,并围绕绿色低碳出行、智慧交通、可持续发

  16. MarkTechPost 国际媒体 快照

    利用NVIDIA cuML、RAPIDS、GPU基准测试、可解释性、聚类和模型推理实现机器学习工作流

    本实用教程演示了如何使用NVIDIA cuML和RAPIDS构建和加速机器学习工作流程。它涵盖了图形处理器环境设置、使用cuml.accel的零码scikit-learn加速、关键ML算法的性能基准测试、使用UMAP和HDBSCAN的多管齐学习、使用FIL的树模型推理以及使用GOP加速的SHAP的模型解释性文章使用NVIDIA cuML、RAPIDS、图形处理器基准测试、解释性、集群和模型推理实现机器学习工作流首先出现在MarkTech

  17. Simon Willison 个人技术博客 快照

    使用GPT-6 Astra和ChatGPT Work生成跑步路线

    今天早上,我让ChatGPT与GPT-6 Astra(Max)一起做了一件很棒的事情:我住在<my address>。找出从我家出发的5公里和10公里的跑步路线。使用OSM数据。它工作了27分钟,并产生了我所要求的内容,既有嵌入式可视化,也有可下载的GPX文件和GeoJSON文件。以下是5 K路线:当我问它如何创建路线时,它回答说:我使用Nominatim来定位地址,并使用Overpass来下载当地的OpenStreetMap道路和小径

  18. MarkTechPost 国际媒体 快照

    Cognition发布SWE-2:Kimi K3后训练编码模型,与FrontierCode上的Fable 5.1相匹配,成本降低64%

    Devin编码代理背后的Cognition公司发布了迄今为止最强大的编码模型SWE-2。SWE-2采用Kimi K3(Moonshot AI的2.8T参数开放模型)的强化学习进行后训练。Cognition在FrontierCode 1.1 Main上的得分为50.0%,在Fable 5.1的1分以内,成本降低64%。认知发布SWE-2:一个Kimi K3后训练的编码模型,以64%的低成本匹配FrontierCode上的Fable 5.1

  19. The Verge 国际媒体 快照

    Sam Altman表示OpenAI在2026年上市将是“不明智的”

    OpenAI首席执行官Sam Altman在接受《财富》采访时证实,2026年不会进行OpenAI IPO。在45分钟的时间里,奥特曼讨论了各种主题,包括拥抱脸黑客事件、循环自我完善以及构建超出人类控制的人工智能的可能性。关于后者,他[.]

  20. Simon Willison 个人技术博客

    加州棕鹈鹕

    加州棕鹈鹕,位于美国加利福尼亚州圣马特奥县。由于混凝土人行道出现裂缝,导致进入码头不安全,太平洋码头于6月初关闭。从那以后,它完全被鹈鹕接管了!标签:野生动物

  21. The Verge 国际媒体 快照

    《星际争霸》将于2030年回归开放世界射击游戏

    早在2002年,暴雪就试图通过《星际争霸:幽灵》将星际争霸宇宙带入3D射击游戏的世界。多年来,它一直处于开发地狱之中,直到暴雪总裁迈克·莫海姆(Mike Morhaime)确认它已于2014年被取消。现在暴雪又推出了一款名为《星际争霸》的游戏。丹·海伊,[.]

  22. MarkTechPost 国际媒体 快照

    苍蝇语言模型(FLM)将完整的果蝇连接组连接到冷冻的1.2B LLM中,其自己的控制表明连接没有帮助

    苍蝇语言模型(FLM)通过标记嵌入驱动MaleNS果蝇连接组的所有166,700个保留神经元和2560万个边缘,然后向冷冻的LFM 2.5 -1. 2B-Direcct主干添加一个小的学习纠正。仅278,528个参数训练。随附的预印本报告比主干网提高了0.0222 nat,但不带图形的参数匹配控件在每个种子中的表现稍好一些。我们分解了体系结构、四个控件、每个令牌0.6内存限制以及在本地运行MIT许可代码所需的内容。后飞行语言模型(

  23. Simon Willison 个人技术博客 快照

    引用保罗·福特的话

    我必须承认,有一段时间,像我这样的软件开发人员角色看起来已经完蛋了。我们如何才能对抗不知疲倦的机器人?但我们的行业正在慢慢意识到,制作真正尖端的软件仍然需要人类共同思考和工作,以最大限度地发挥他们的技能并练习各自的工艺。A.I.可以写出非常好的软件,但也很容易把别人的工作做得很差,这就是为什么所有这些项目都失败的部分原因。现在每个人都可以编码,为什么很多人不应该变得更清楚了。- 保罗·福特人工智能应该为我们提供新的杀手级应用程序。

  24. The Verge 国际媒体 快照

    Sylvan Esso认为你应该在优质酸奶上挥霍

    阿米莉亚·米斯(Amelia Meath)和尼克·桑伯恩(Nick Sanborn)(又名西尔万·埃塞克斯(Sylvan Esso))自2014年以来一直将低调的电子流行音乐带给大众,并凭借他们的同名首张专辑和单曲《Hey Mami》(Hey Mami)一举成名。“多年来,他们发行了许多优秀的唱片,涉足《Free Love》中更脏、更脆弱的纹理,[.]

  25. The Verge 国际媒体 快照

    Anthropic首席执行官表示是时候对人工智能踩刹车了

    Anthropic首席执行官Dario Amodei表示,现在是放慢人工智能开发速度的时候了,并将允许METR等第三方评估机构访问其模型,以帮助确保其“遵守安全实践和承诺”。在一篇曲折的文章中,阿莫德伊提出了一个“加快前沿步伐”的三步计划--行话,意思只是放慢[.]