100轮图像编辑这道「毙刷题」，新出的Seedream 5.5稳上来了！
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI
说真的，即便强如新出的 GPT-Image 2.6 ，遇到 连续编辑100轮图像 这种高压任务，也得大喊那句“名人名言”：
我画地为牢啊，厉娜！
然后再把包含100轮任务的提示词丢进去，每一轮就是让手表里的时间 增加1秒钟 ，并且把 上一轮生成的图片作为下一轮的输入 ：
但看似非常简单的任务，Image 2.6生成的结果却是这样的（为了方便看变化，我们把100张图做成了一个视频）……
视频地址： https://mp.weixin.qq.com/s/_OgVL6s3PIguqFN-WN1mhQ
可以明显地看到，其实在 第10轮 左右，原始图片就开始发生了 畸变 ，而且越往后，图片失真程度就越严重。
视频地址： https://mp.weixin.qq.com/s/_OgVL6s3PIguqFN-WN1mhQ
虽然在后期的轮数中，依旧是存在一些畸变的情况，但整体却要比Image 2.6要保真得不少。
不过，100轮编辑不崩，还只是Seedream 5.5这次更新的一隅。整体看下来，它的亮点还包括：
真实感提升： 人物、材质和光影更像真实拍摄的，几张图拼在一起也不容易穿帮；
小字与多语言渲染： 海报、标签、信息图里的字基本不会写错，还支持多种语言；
透明图生成与编辑： 能直出透明底的图（PNG），省掉繁琐的抠图；也能把成图拆回图层，单独改文案、出不同语言的版本。
不仅如此，Seedream 5.5现在生成的速度也比之前的版本要快上不少；与此同时，据官方信息，Seedream 5.5 API延续“输入图 + 输出图”两段计费结构，文本 Token 不产生费用。以2K方图编辑为例，单张成本在 0.28 元左右，不到 Seedream 5.0 Pro 一半。
来一波“可劲儿造”的实测
刚才的100轮编辑，只是针对图片里手表的时间来展开；而这一次，我们基于一张 写实的客厅照片 ，对各个细节内容做连续编辑：
视频地址： https://mp.weixin.qq.com/s/_OgVL6s3PIguqFN-WN1mhQ
因为每一轮的输入都只是上一轮的输出，模型看不到最初的原图，所以后边的步骤，若是一步错，便会步步错，误差是会累积的。
为此，我们提前先准备好了三张输入图片，分别是一张女性模特图、一张包包图，以及一张背景图：
请将上传的三张参考图融合成一张高端时装品牌的手袋广告主视觉。输出一张16:9横向、尽可能高分辨率的超写实摄影作品。
这三张输入图的拍摄条件完全不同：模特是影棚柔光，手袋是静物侧光，背景则是户外直射阳光。
从成片来看，模特从站姿换成了坐姿，西装面料、手袋的斜翻盖和金属环提手都保留了下来，手袋的大小也符合真实比例。
这正是Seedream 5.5在多图融合上的升级： 主体之间的尺寸、透视和光照关系更协调 。
包括一些半透明的PNG素材，Seedream 5.5现在的组合能力也是相当之稳。例如我们这次直接上传5张PNG：
使用上传的5张透明PNG素材，组合并重新渲染为一张完整的卡通果冻风格主视觉。画幅16:9，分辨率3840×2160。主题为“果冻水果漂浮乐园”，像高品质动画电影的甜品世界宣传画，清新、轻盈、有明确构图和空间层次。
因为透明PNG的边缘处理不好，就会出现白边、灰边；而果冻这类材质，还要处理透光、折射和带颜色的阴影。
从结果来看，紫色圆环能透出后面橙子的颜色，地面阴影也带着各自素材的色调，前后遮挡关系也很清楚。
凌晨五点，冬季的巴黎，一家尚未营业的老咖啡馆内，一位四十岁左右的女性独自坐在临街窗边，身穿深灰色羊毛大衣，围巾松开，双手自然围住桌上的白瓷咖啡杯……
虽然我们让Seedream 5.5一口生成五张2K高清图片，但 速度 可以说是极快的，几乎就是在 1分钟内 完成：
这张图里有两种光源：窗外凌晨偏冷的天光，和店内暖黄色的壁灯，人物脸上和大衣上的冷暖过渡得很自然。
细节上，窗玻璃上有人物淡淡的倒影，窗外的街道、车灯做了浅景深处理；人物的皱纹、松开的围巾和略显疲惫的神情，也更像真实的普通人。
这张海报的信息密度非常高，从主标题、模块标题、正文小字到页脚的资料来源，至少有四五层字号。
除了中英文，页脚还有一行日文“世界モデル”，公式里的上下标、变量说明也都一一对应；插画里A、B、C三条路径和t1、t2、t3的标注，也和文字说明对得上。
这次升级后的Seedream 5.5还有一个特点，那就是它对于 复杂动作 是可以做到看一眼就会的。
让参考图里的人物，做原始动作图里人物的动作，输出16:9的图像。
这个任务的难点在于动作要从第一张图里拿，人物要从第二张图里拿，两边的信息还不能串。
从结果来看，大跨步的站姿、重心偏移、手臂的位置都迁移了过来，连侧头的神态也跟上了；而人物的长相、穿着和影棚背景，都和原图保持一致，画幅也扩展成了16:9。
而且即便是一口气输入 9个人 的图像，Seedream 5.5依旧能把他们按照指定的姿势稳稳地给生成出来：
这背后，便是Seedream 5.5 对人体姿态的理解，以及对人物一致性的保持。
我们先准备了一张成品的图像，目标是先把图里的各个关键元素给拆出来，然后再按需编辑成不同版本。
请将这张香水广告成图拆分为可继续编辑的图层，保持原画布16:9、原始构图、比例、色彩和物体位置。使用实际图层拆分与文字识别功能，不生成“图层示意拼图”。
接下来，我们就继续让它做细节的调整，变成适合 英文市场 的商品图。Prompt大致如下：
基于已经完成拆分的原始广告项目制作本市场版本。不能依次翻译上一市场版本。输出一张16:9、3840×2160的完整广告成图，并在入口支持时同时保留可编辑项目。 锁定背景、香水瓶、礼盒、佛手柑、雪松枝及其阴影图层，保持它们的位置、尺寸、透视、色彩、材质和光照不变。保留所有商品包装上的STILL、07、EAU DE PARFUM和50 mL，不翻译、不重新绘制包装标签。画面上的STILL字标、AUTUMN EDITION / 07、2026及底部EAU DE PARFUM也保持不变。
因为以前AI生成的成图是“一整块”，哪怕只改一句文案，也得整张重新生成，或者让设计师手动修。而拆成图层后，改字就只动文字层，其他部分原封不动。
对比两张图可以看到，背景、香水瓶、礼盒、佛手柑、雪松枝和光影都和原图一致，包装上的STILL、07、EAU DE PARFUM也一个字没动。
变的只有文案，而且并不是逐字直译：“让日常，慢下来”变成了“A MOMENT, JUST FOR YOU.”，“探索香气”变成了“FIND YOUR SCENT”，字体也换成了适合英文的衬线体。
图片还是直接沿用刚才“闪身步”的那个案例，这一次我们让它动起来。Prompt如下：
在网上搜索一下“闪身步”完整的视频或GIF，用刚才生成好的人物和Seedream 5.5，制作一个GIF，16:9，大小不能超过10M，尽量保持高清。
所以，从整体实测结果来看，Image 2.6能做到的，Seedream 5.5也能做到；Image 2.6做不到的，Seedream 5.5还是能做到。
Seedream 5.5：不用画地为牢了，厉娜
商品图、电商主图几乎每天都要二次修改，换个颜色、换套衣服、换张背景，或者改句文案。现在这些都能在同一张主图上连续完成，一张图就能衍生出一整套SKU版本；再加上透明图直出、图层拆分和多语言改字，中间好几道工序都能省掉。
因为多图融合时，人物、道具和场景之间的尺寸、透视和光照都能对得上，参考图就可以直接合成概念图和分镜；而像巴黎咖啡馆那样的真实感，也足以进入前期视觉开发。
海报、信息图和活动页里最磨人的就是小字，以前设计师还得一个个补字、修字，现在密集文案和多语言文字可以直接排好。
再加上前面提到的价格优势，能力接近第一梯队，价格却在往下走，对每天要大量出图的中小商家和内容团队来说，这笔账很好算。
在100轮编辑这种最考验基本功的任务上，Image 2.6“画地为牢”了，而Seedream 5.5则证明了，国产模型在多轮编辑稳定性上，已经走到了国际头部模型的前面。
目前，Seedream 5.5已经在即梦、豆包和豆包工作上线，感兴趣的小伙伴可以亲自试试喽~
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