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训练自己的智能体模型已具备可行性,Modal 分享异步强化学习实践

📌 One-Sentence Summary Modal 的 Jason Mancuso 介绍团队如何复用现有智能体运行框架和评估信号,用稳定的异步强化学习训练自己的模型。 📝 Summary Jason Mancuso 从团队为什么要掌握智能体推理讲起,解释如何把生产交互记录和评估转化为强化学习的训练任务。异步生成轨迹能提高 GPU 利用率,也会引入过时样本和训练端、推理端的行为差异。Modal

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Training Your Own Agent Models With RL Is Now Practical - Jason Mancuso, Modal

Modal’s Jason Mancuso shows how production teams can use their existing harnesses and evaluation signals to train agent models with stable asynchronous reinforcement learning.