OpenAI如何将编程工具打造成全天候私人助手Dots
OpenAI在开发者日发布常驻型AI个人助理dots，向ChatGPT Pro及更高层级订阅用户开放（起价每月100美元）。该助理可接入日历、邮件及电脑，主动分析用户需求并提前行动。OpenAI正与支付处理商深度洽谈，以支持助理代为消费，同时引发隐私控制粒度不足的争议。
这款全天候AI私人助手即便在你没有主动提出请求时也会在后台持续工作，成为今年科技行业回答"人们将如何真正使用深度学习模型"这一问题的答案。创业公司Instinct一夜成名，Meta也全力为其助手产品Muse造势。
OpenAI自然不甘落后。该公司在9月末的开发者大会上发布了其助手产品Dots。本月在TechCrunch Disrupt大会上，负责OpenAI企业产品团队的亚历山大·安布里科斯（Alexander Embiricos）向我们解释了这款产品的由来——从一个问题开始：为什么这么多公司似乎都在为自己那拥有万亿参数的矩阵乘法机器配上可爱的吉祥物形象。
"这其中存在某种趋同演化现象，"安布里科斯谈到打造AI助手的各种努力时说道。"在我们开发这款产品时意识到，如果能将其定位为一个实体，一次持续对话，而不是多次不同的对话……它就开始变得直观易懂了。"
该助手已在ChatGPT桌面版和移动版应用中向Pro及以上订阅层级的用户开放，订阅价格从每月100美元起。一旦连接到你的日历、邮箱、电脑及其他工具后，该智能体就会尝试帮助你完成工作。
安布里科斯指出，用户其实可以通过OpenAI今年初发布的编程工具Codex应用实现Dots的大部分功能。但那样需要投入更多精力进行手动操作。他回忆道，当他的妻子开始整夜不关电脑，以便让她的智能体能持续工作时，他曾为此而感到欣喜。
"在产品团队里，我思考的是，我们如何让这一切对用户来说变得直观且有用？"他对Disrupt大会的与会者说。"这其中很多工作并不是要在产品里构建某种全新的技术，而是你如何向用户呈现它，以及它给人的感觉如何。"
让这项技术变得直观意味着要将该公司模型的功能重新包装成更易于使用的形式，这也是公司此前已经走过的路径——将ChatGPT Work从他们为软件工程师打造的智能体编程工具中衍生出来。甚至这个名字——是对OpenAI标志中负空间的一种文字游戏——其意图也是"让它感觉像是某种最终可能变得无处不在的东西"。当被问及他何时得知竞争对手、AI企业家埃隆·马斯克（Elon Musk）拥有dot.com这个网址时，安布里科斯说："我是很晚才知道的。"
持续运行智能体的理念是它不需要被提示。对OpenAI来说，这意味着更多的Token使用量；对用户来说，则意味着一个更主动的助手，正如安布里科斯所说，它会"仿佛在思考你，并思考如何帮助你"。
在我们的测试中，该助手的前瞻性思考能力是显而易见的，也常常很有用，但还未达到完美的程度。它会提醒日历冲突和即将到来的截止日期，但未必总能做到及时。
"它第一次告诉我其中一个（冲突）时——这是开发早期的事——它是在事情发生前三分钟才告诉我的，"安布里科斯谈到自己的Dot助手时说。"它说，'嘿，这件事快到了，你可能需要做点准备。'可我只有三分钟时间！"
安布里科斯预计这种时效性会随着时间推移而改善，但这种主动性正是这款产品的关键所在。"我听说一家无人机配送初创公司的一位工程师说，'我们出现了一次服务中断，而在我注意到中断正在发生之前，我的Dot助手已经注意到了这次中断，已经分析完了，并带着有用的解决方案信息来找我了。'"
与大多数AI智能体的使用场景一样，这里存在一种张力：AI模型要发挥作用所需的个人信息，与你实际向这家软件公司暴露了多少个人数据之间的矛盾。Muse曾因其为你的家人和朋友建立档案而受到批评，该软件利用这些档案来判断，比如说，你可能想和某个特定朋友去哪种类型的餐厅吃饭，但这同样也可能为Meta的广告业务带来巨大价值。那么Dots是否收集类似的数据呢？
"是的，我们在Dots中构建了一项功能，我们称之为主动研究，"安布里科斯说。"按照一定的频率，它会思考自己对你的了解，之前进行过的对话内容，以及你赋予它访问权限、让它可以思考的信息，然后它会去研究，'我可以做些什么来更好地帮助你？'然后，基本上，它会提出相应的建议。"
很难将智能体的数据需求与其母公司的数据需求区分开来。正在开发自家AI私人助手的初创公司Hark明确指出，它不会像OpenAI和Meta那样收集数据来为广告业务提供支撑。
关于Dots，OpenAI表示该智能体拥有与ChatGPT本身相同的隐私控制功能：用户可以关闭模型训练（阻止OpenAI利用他们的对话来改进其AI），并可以控制它在你的电脑中访问哪些资源以及如何访问。不过，这些控制选项并不够精细，而且这款应用有时会显得有些强硬。例如，它拒绝接受对云端硬盘的只读权限访问。
"我认为我们需要做的，基本上是构建出超级、超级、超级精细化的控制选项，"安布里科斯说，但他也指出模型的智能程度和判断力是这个问题的另一面。
"这其实是我们在产品发布时受到一些批评的地方，"安布里科斯说。"我们对智能体能做什么设置了非常保守的默认权限，它会频繁地请求许可。我记得当时就知道我们会收到这样的反馈，但我想的是，'没关系，我们可以随着时间推移慢慢调整。'"
关于AI智能体的另一个重大问题是它们能否实现规模化。当只有少数人拥有它们时，它们是有趣的，关于智能体抢到难以预订的餐位的故事也屡见不鲜。但企业未必喜欢与智能体打交道，也可能没有做好应对准备。人们当然也不喜欢与它们打交道（注：请不要让你的AI智能体向我推销），而安布里科斯本人也是这类人中的一员。他还拥有一位真人助理，因为OpenAI的企业合作伙伴希望与真人互动，他补充道："我个人从不打算与别人的智能体开会。"
如果AI行业对智能体将成为我们未来的判断是正确的，那么我们能否在不压垮当今世界运转所依赖的基础设施——从企业和网站到支付网络——的前提下实现这一目标？
"在OpenAI……在推出智能体与外部世界交互的下一项能力方面，我们并不总是动作最快的，"他说。"当我们这样做时，我们是与整个生态系统的其他参与者紧密协作完成的。我大概不能透露太多细节，但我们正与多家支付处理公司进行深入的沟通。"
通过与支付公司的合作，让AI助手能够花钱，这对OpenAI来说可能是一项潜在的、具有丰厚回报的首创之举，但对消费者而言也是一个重大的要求。让一个助手访问我的邮箱收件箱已经让我觉得是个不小的要求了，而我的银行账户目前仍是禁区——至少现在是这样。