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让 Agent 在沙箱中运行 1000 项任务：LLM 执行代码时会出现什么问题？｜AWS Kevin Orellana

📌 One-Sentence Summary AWS AgentCore 工程师分享约 1000 项由 Agent 驱动的沙箱任务如何暴露接口编码、文件持久化和资源限制问题，并说明为何需要在远端开展模糊测试。 📝 Summary Kevin Orellana 介绍了团队如何用 MCP 接口封装 Amazon Bedrock AgentCore 沙箱，再让编程 Agent 在十个领域生成并运行约 1

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1，000 Agent Tasks in a Sandbox: What Breaks When LLMs Run Code — Kevin Orellana， AWS

An AWS AgentCore engineer reports what roughly 1,000 agent-driven sandbox workflows revealed about interface encoding, filesystem persistence, resource limits, and the need for remote fuzz testing.