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短视频中的模态错配与原创性归属:Meta 如何用多智能体系统治理上亿视频 — Aditya Gautam

📌 One-Sentence Summary Aditya Gautam 讲解 Meta 如何在超过 1 亿条短视频中检测模态错配与搬运内容:由审查、感知、检索三个智能体分工协作,配合专用小型 VLM 的完整训练链、覆盖全管线的整体评估,以及时空压缩、缓存与元数据剪枝等优化手段实现规模化治理。 📝 Summary Aditya Gautam 介绍了 Meta 在短视频场景上面临的两大内容完整性问题

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Modality Misalignment and Originality Attribution in Short-Form Video — Aditya Gautam, Meta

Aditya Gautam explains how Meta detects modality misalignment and unoriginal content across more than 100 million short-form videos using a reviewer-perceiver-retriever multi-agent system, specialized small-scale VLM training, holistic pipeline evaluation, and scale optimizations.