OpenAI个人智能体要添新搭档！比旗舰快3倍，单价只要1/10
新智元报道
11月2日，OpenAI的ChatGPT和Codex负责人Tibo在X上连发两条推文，剧透了dots的一次关键升级：
在Tibo第一条推文里，他透露驱动dots的模型阵容正在扩容： 旗舰GPT-6 Astra之外，Terra即将入列，后面还会塞进更多型号的模型 。
那些执行的步骤可以交给速度快的模型，你就不用干等；只把一些烧脑的核心环节交给旗舰模型，也能把好钢用在刀刃上。
第三方评测平台Vals.ai的综合榜上，Terra得分60.17%。在28个参评模型里，它排第10。
看懂屏幕、填表格、点按钮，在不同软件之间来回切换……它能抠出来的时间，主要就在这些动手不动脑的环节。
按标准API的普通输入、输出单价，Astra均为Terra的10倍，Sol均为Terra的2倍。
dots是个一跑就是几十步的长时任务智能体，单步省一点时间、一点钱，乘上几十个回合，省的就不是一星半点。
让旗舰模型负责「 镇场子 」，专攻最难的推理任务就够了，如果让它包揽每一步就等于浪费算力和时间。
今年10月，Tibo在Lenny’s Podcast谈到使用AI的繁琐设置时，就吐槽：
先从文档里扒出进度和预算；再核对几张表格里的数据；然后分析项目为什么延期；最后把结论排成PPT。
扒资料，拼的是眼疾手快；表格数据打架时，判断哪个口径可信最吃推理；做PPT，又考验提炼、排版和动手操作。
如果全程都让最贵的Astra包办，就像请首席科学家帮你填Excel，你的钱包和耐心会一起滴血。
目前，官方还没亮出具体调度规则，不能就此断定分析一定归Astra、排版一定归Terra。
折腾几天后，OpenAI不得不把模型菜单加了回来，GPT-4o也重新回到付费用户的列表里。
GPT-5的路由，只替每一次提问挑模型，是一锤子买卖。dots要在同一项长任务里排班，玩的是多棒接力。
前一步扒出的资料，换个模型能不能完整接住？中途改了一个数据口径，做PPT的模型会不会还在用旧数据？某一步跑偏了，系统能不能当场揪出来？
交接一旦翻车，快模型省下的那点时间，还不够填返工的坑。你是愿意花钱看AI表演，还是想让它们真正把活干好？
个人用户想尝鲜，得先订每月至少100美元的Pro。20美元的Plus用户，至今还用不上。
长期追踪AI新功能的TestingCatalog，看到Tibo的预告只回了一句：有待实测。
如今，Meta有Muse，马斯克有Grok Bot，Google有Gemini Spark，都在抢「个人第一助手」的入口。
用户把任务交出去，想省下的不只是那几分钟的打字时间，还有挑模型、等结果、改错重来的全部心力。
在这个战场上，拼的早就不止旗舰跑分，而是谁能用最少的等待和折腾，交出一份不用返工的活。