MPS in PyTorch 2.15
PyTorch 1.15 introduces significant performance optimizations for MPS on Apple Silicon, including FP8 support, faster LLM decoding via Metal kernels, and memory reductions for video generation.
PyTorch 2.15 中的 MPS
📌 One-Sentence Summary PyTorch 1.15 为 Apple Silicon 上的 MPS 带来了多项显著性能优化，包括 FP8 支持、借助 Metal 内核加速 LLM 解码，以及降低视频生成的内存占用。 📝 Summary PyTorch 1.15 通过以专用 Metal 内核取代 MPSGraph，致力于让 Mac 成为运行 AI 模型的一流环境。主要更新包括引入
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