hiw3c AI 日报
雷峰网·AI 科技评论 中文 网页快照

BAT 集体重做「AI 预训练」,补「脏数据」的坑

最近大半年,国内一批 AI 模型厂商 密集启动“预训练返工”,起因都指向同一件事:数据不行。 它们中,有的此前花了一年死磕万亿参数模型,落地表现却被市面上 1% 规模的小模型倒挂,最终查出是被脏数据拖了后腿。 有的曾因数据标注规则模糊、评测集污染、垃圾语料冗余等工程硬伤而导致模型进展迟缓。 还有的因数据受限,导致模型遭遇性能瓶颈,索性推倒重来,并重建了数据团队。 与此同时,借 API 中转站截留交

来源:雷峰网·AI 科技评论 · www.leiphone.com

BAT 集体重做「AI 预训练」,补「脏数据」的坑

数据上的“粗放式弯路”

数据背后的“苦活”与“花活”

飞轮还没转起来

没有捷径的长期战争

IDC预测AI数据基础设施迈向万亿级市场,国产数据库迎 ...

腾讯云发布 AI 数据底座 TDSQL Nexa,多项 AI 数据库 ...

独家丨微软云亚太「一拆为二」,侯阳接掌东南亚、印度与大中华区

聚焦院外管理提质增效|《急性冠状动脉综合征患者院外长期随访管理共识》更新研讨,胸痛中心智慧全程管理行动项目正式启动

Accio与数贸会联合上线“数贸会agent”:超2000家展商轻松逛