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没有现成基准,如何测试 AI 智能体?Air Canada 的 Nathanael Weill 分享实践

📌 One-Sentence Summary Nathanael Weill 展示了如何从答案出发生成测试,在缺乏基准、专家时间有限的情况下,加快特定领域智能体的评估。 📝 Summary Nathanael Weill 介绍了企业 AI 项目反复遇到的难题:工程师能够构建智能体,但任务没有公开基准,领域专家也忙得无暇为每次迭代打分。在此前的电信 RAG 项目中,每周由专家并排比较多个系统的评审方

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How to Test AI Agents When No Benchmark Exists — Nathanael Weill, Air Canada

Nathanael Weill shows how answer-first test generation can accelerate evaluation of domain-specific agents when benchmarks and expert time are scarce.