GitHub不堪重负！OpenAI收购替代品，A社原地自研，马斯克也要搞
今年3月，The Information就报道过，OpenAI工程师多次遇到GitHub服务中断，公司正在开发内部替代工具。
到了11月2日——就在前几天，它公开了自己的Git后端 Pando ，负责承接内部代码的存取等操作。
据工程团队介绍，以前，一个工程师手里推进一份改动。有了Codex，一个人可以同时准备好几份。
Pando从4月起就开始承接真实的开发流量。按OpenAI的统计，换上之后，一次推送的中位耗时降了近八成。
自家工程师的问题解决了，面向Codex用户，OpenAI还准备通过收购 Pierre ，把代码存储等能力带进产品里。
前一个动作，用的是Pierre做的Trees；后一个，用的是Pierre做的Diffs。这两套工具早就接进了Codex。
Pierre还有一门生意叫 Code Storage ，它的客户里，就有AI应用开发平台Lovable。
用户在Lovable里输入几句话，就能做出一个网站。在后台，每个项目都要用一个或多个Git仓库来保存代码和修改历史。
据Pierre今年8月披露的数据，当时Lovable 每周新建超过800万个仓库 ，峰值达到每秒250个。
以后，开发者让AI写代码、查看它改了哪里，再把这一版存下来，都有望在Codex里完成。
Cursor员工Matt Palmer当时还开了个玩笑，大意是，他们本来想更早发的，可GitHub，它、它又挂了！！
Origin给了开发者两种选择：做新项目，可以直接在Origin建仓库，代码推到Cursor，请同事审、接收修改意见、合并分支，这些操作都能绕开GitHub。
你在Cursor里留下的评论，队友回到GitHub也能看到，代码仍以GitHub上的版本为准。
写代码、审代码、合并，都能在Cursor里办完了，那我还专门打开GitHub干啥？
OpenAI和Cursor把更多开发操作接进了自己的产品，而到了Anthropic内部，工作量已经大到需要重做代码管理系统。
据Anthropic披露，今年5月，公司平均每天合并约2500项代码改动。到了9月，一天已经超过3万项。
高峰期，公司维护着数百个Git镜像，用这些仓库副本分担负载。可主仓库更新得越快，这些副本就越难维护。
有的任务，只是想知道一个文件改了哪几行，何必先在本地备好一份仓库？让服务器算好，把结果发过去就行。
7名工程师借助Claude，花5个月做出了这套内部版本控制系统，以及配套的代码审查工具Antique等，还把公司的主代码库整个迁了过去。
不过，Scion主要服务于Anthropic这种规模庞大、改动频繁的内部代码库。
在最近一场对谈里，Anthropic的 Addy Osmani 介绍了他们的做法：
工程师接着查看它交来的验证证据，包括操作录像、页面截图和测试结果。每项改动仍然有人负责，出了问题，负责人要去处理。
在这样的规模下，团队发现，用仓库全局锁来协调合并队列的方式很难有效运行，于是把精力投向合并后、部署前的自动测试。
他们称，Claude通常能比人类发现冲突更快地完成修复，但没有披露相应的量化结果。
10月28日，它披露，今年已经新增400万个CPU核心和160PB高速存储，并继续把服务迁往Azure。
过去，即使几个Agent各自在不同分支上提交修改，仍可能在同一个仓库的写入环节相互等待。GitHub正在让这些更新能够并行处理，减少不必要的排队。
GitHub也在把读取和写入所用的资源分开。来取代码的任务多了，就给负责读取的服务单独扩容，减少两边争抢资源的情况。
OpenAI、Cursor开始自己提供代码托管，Anthropic重做内部系统；GitHub也在改造自己的基础设施。
参考链接： [1] https://x.com/FrenchBoulou/status/2117919227147640978 [2] https://x.com/pierrecomputer/status/2117999036175188183 [3] https://www.axios.com/2026/11/04/openai-pierre-computer-github [4] https://www.anthropic.com/research/redesigning-source-control [5] https://www.youtube.com/watch?v=AnsXWH2_EBU
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