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从静态到动态技能:智能体知识的一种不同模型

📌 One-Sentence Summary 文章认为静态智能体技能是没有失效机制的缓存,并提出将技能知识视为一种构建产物,在调用时通过作用域配置、基于图的组合、token 预算、渲染契约以及黄金数据集评估框架来解析。 📝 Summary 作者从事多租户 AI 数据平台的上下文层工作,认为业界对技能膨胀的恐慌方向错了:静态 markdown 技能是没有失效协议的缓存,因此会过时、增殖、相互矛盾并不

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From Static to Dynamic Skills: A Different Model for Agent Knowledge

The article argues that static agent skills are caches without invalidation, and proposes treating skill knowledge as a build artifact resolved at call time through scoped configuration, graph-based composition, token budgets, rendering contracts, and a golden-dataset eval harness.