射频计算：探索智能边界｜CNCC 2026
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从信号感知到空间认知，从可 编程电磁环境到无源智能系统， 射频计算正从对物理信号的处理走向对智能形态的重塑。射频计算是指在射频空间内对射频信号做变换从而完成相应的信息处理和转换的过程，其内涵正随人工智能的深度渗透而不断拓展。本届论坛以 " 射频计算 " 为核心主题，在前两届关于射频信号信息载体、通感智能和空间计算重构等探讨基础上，进一步引入大模型、具身智能、边缘计算等前沿视角，探索射频计算与人工智能深度融合的边界与可能。在理论方面，深化射频计算的科学内涵，完善射频计算理论体系；在技术方面，聚焦信息 超材料、智能反射面、无源物联网及射频域智能计算等关键技术；在应用层面，拓展低空经 济、数字孪生、智慧城市、 AI 赋能通信等前瞻场景，拓展射频计算的研究与应用空间。
本届论坛将邀请领域内著名专家学者，围绕上述主题做特邀报告，与参会同行深入探讨交流，凝聚交叉创新共识，探索智能时代下射频计算的无限可能。
个人简介：程强，男，东南大学信息科学与工程学院教授、博导，毫米波国家重点实验室副主任，国家自然科学基金杰出青年基金获得者，长江学者奖励计划青年学者，中国电子学会会士，东南大学首席教授，江苏省首批杰出青年基金获得者，并获教育部新世纪优秀人才支持计划、江苏省 333 人才工程以及江苏省六大人才高峰计划资助。在 Nature Electronics ， Nature Communications ， Science Advance 等国际高水平刊物上发表 SCI 论文 202 篇，高被引论文 24 篇 , H 指数 78 。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划等项目，拥有一项美国专利和 30 项国内专利。研究工作入选 2014 年和 2018 年国家自然科学奖二等奖、 2010 年度中国科学十大进展、 2011 年度教育部自然科学一等奖、 2021 年度中国高等学校十大科技进展、 2024 年 IEEE 马可尼奖， 2024 年世界物联网大会领先科技奖、 2024 年电子学会自然科学一等奖，以及 2023 年及 2026 年日内瓦发明展金奖。
摘要：本次报告重点介绍智能超表面赋能通感算一体的最新研究进展。智能超表面凭借可编程电磁波调控能力，可重构无线传播环境，同步实现高速通信、高精度目标感知与边缘协同算力调度，解决毫米波遮挡、频谱资源竞争、感知通信性能失衡等痛点。本次报告将梳理时空编码超表面、自适应信道调控、波束成形、射频计算、 AI 驱动相位自适应优化等方案，并将这些技术结合起来，构建通信 - 感知 - 算力协同优化框架。
个人简介： 何源，清华大学长聘教授、博导，国家杰青，清华大学软件学院可信网络与系统研究所副所长，中国计算机学会杰出会员、物联网专委会常委， ACM SIGMOBILE China 副主席， SIGBED China 常委。研究领域涉及物联网、无线网络、移动和普适计算等。担任 ACM Transactions on IoT 期刊协理主编， ACM TOSN 、 IEEE IoTJ 、 JCST 、清华大学学报英文版、《计算机研究与发展》等期刊编委，物联网领域主流会议 SenSys 和 EWSN 的指导委员会成员， SenSys 2024 、 SECON 2022 、 EWSN 2019 、 DCOSS 2018 等国际会议程序委员会主席，研究成果获得中国计算机学会自然科学二等奖、 SenSys 2023 时间检验奖和 MobiSys 2025 、 SenSys 2022 等多个学术会议的最佳论文奖、最佳学生论文奖、最佳论文提名奖等 。
摘要：射频计算将射频信号作为计算对象，通过在射频空间内对其做变换从而完成相应的信息传递、处理和转换。射频计算拓展了物联网技术发展的路线，有望为解决本领域若干瓶颈问题提供科学有效的方案。本报告将介绍射频计算研究的最新进展，分享我们对若干关键科学问题的思考。
个人简介：鲁力，教授， CCF 杰出会员，四川省学术和技术带头人，主要从事端侧智能、微计算系统及系统安全等方向研究。主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题等科研项目 10 余项，在 IEEE/ACM MICRO 、 ACM ASPLOS 、 USENIX NSDI 、 ACM MobiCom 等国际顶级学术会议及期刊发表论文 90 余篇，曾获国家科学技术进步奖一等奖。
摘要：随着人工智能从数字空间的认知生成迈向物理世界的自主交互，具身智能正由单体能力突破转向多智能体网络化协同，其核心也从“单机智能”演进为跨节点、跨模态、跨空间的系统智能。然而，现有技术体系仍沿用感知、计算与通信分立的设计范式，面临连接能耗高、复杂环境通信脆弱、多模态信息难以统一表征以及数据搬移与计算开销过大等基础瓶颈。本报告面向网络化空间具身智能，介绍高可靠低功耗通信、多模态时空感知、端侧智能计算与异质集成技术。通过重构射频收发架构，突破节点规模化连接中的能效与抗干扰约束；通过构建由空间感知直达机器语义的新型计算范式，推动感知数据由“面向人类呈现”向“面向机器理解与决策”转变；进一步构建“感知—计算—通信”深度融合的智能系统底座，为物理世界智能体的泛在部署、全域感知与群体协同提供基础支撑。
个人简介：龚伟，中国科学技术大学教授，国家特聘青年专家。长期从事具身智能、物联网及人工智能应用等方向研究。已发表论文200余篇，主要工作发表在ICLR、MobiCom、IEEE/ACM ToN、KDD等国际顶级会议和期刊，曾获得国际知名会议最佳论文十余次，包括IEEE GlobeCom、HPCC、ISPA、ICCC等。主持国家自然基金重点项目等多个国家级专项。曾担任多个国际知名会议主席，包括AIAHPC2025大会主席、ICPADS 2025程序委员会主席、GlobeCom 2025分会主席等。担任AAAI、INFOCOM、CoNEXT、MobiSys等多个国际顶级会议程序委员。担任期刊《Embodied Intelligence in Physical Systems》主编，以及IEEE TMC、IEEE IoTJ、IEEE Network、Tsinghua Science and Technology等多个国际知名期刊的编委。
摘要：移动无源物联网利用广域覆盖的蜂窝信号为终端提供能量与通信支撑，有望以低成本、免维护的方式服务6G海量绿色连接。本报告聚焦无源终端在真实蜂窝网络中面临的两个问题：如何在极端能量约束下保持可达，以及如何适配动态变化的蜂窝下行信号、实现稳定通信，并介绍高能效寻呼机制PScatter和负载无关同步系统SyncSSB。前者通过协调终端与接收端的休眠和唤醒，降低持续监听开销；后者利用不受业务负载影响的5G帧结构特征，适配不同资源配置与下行信号。相关工作有望推动移动无源物联网从特定场景验证走向真实蜂窝网络中的长期可靠运行。
个人简介：于季弘，北京理工大学长聘教授，入选国家高层次青年人才。研究方向为卫星物联网与反向散射通信。主持了国家自然科学基金联合基金重点项目、国防基础科研计划、国家重点研发计划课题等项目；在会议USENIX NSDI、ACM MobiCom及期刊IEEE ToN、TMC等发表论文60余篇；担任IEEE Trans. on Mobile Computing、IEEE Trans. on Vehicular Technology等期刊编委及NSDI、MobiCom等会议的TPC，担任中国电子学会空间电子学分会副秘书长；获得ACM MobiSys最佳论文Runnerup、IEEE Globecom最佳论文、中国电子学会“优秀科技工作者”称号。
摘要：6G时代，泛在物联网智能应用加速向工业监测、智慧城市等各领域深度渗透，海量设备互联与实时数据交互需求激增，对通信技术在功耗、成本及部署便捷性上提出严苛挑战。在此背景下，6G无源物联网应运而生，成为突破困境的关键力量。本报告将深入剖析6G无源物联网的原理机制，揭示其面临的技术瓶颈，如频谱复用、商用兼容、远距传输等难题，并探讨创新路径。旨在通过推动该技术发展，实现更广泛的设备连接与更高效的智能管控，促进物联网智能应用可持续发展。
个人简介：王巍，武汉大学计算机学院教授，主持国家青B项目。长期从事于物联网领域研究工作，主持国家重点研发计划课题，重大研究计划子课题以及欧盟地平线项目。发表论文MobiCom/INFOCOM/UbiComp等CCF A类会议论文40余篇。担任TMC、IMWUT等CCF A类期刊编委。
个人简介：郭秀珍，浙江大学百人计划研究员，主持国家青 B 项目，主要研究方向为物联网、无源通信、智能感知。主持浙江省杰青、入选中国科协青托举，获 CCF 自然科学二等奖、 ACM MobiCom 最佳论文、 ACM 中国新星奖等。担任 ACM IMWUT 等期刊编委及 ACM MobiSys 、 SenSys 等会议程序委员会委员。
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