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阶跃新旗舰 Step 5 Preview 发布,跻身 AA 榜单全球开源前三

9 月 20 日,阶跃星辰发布新一代旗舰基座模型 Step 5 Preview ,重点面向 AI 编程、软件工程、专业知识工作、金融等场景,提升模型在真实世界 Agentic 任务中的综合表现,并进一步拓展智能与成本之间的最优边界。在最新的全球权威榜单 Artificial Analysis Intelligence Index ( AA 综合智能指数)中,阶跃 Step 5 Preview 跻身

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阶跃新旗舰 Step 5 Preview 发布,跻身 AA 榜单全球开源前三

9 月 20 日,阶跃星辰发布新一代旗舰基座模型 Step 5 Preview ,重点面向 AI 编程、软件工程、专业知识工作、金融等场景,提升模型在真实世界 Agentic 任务中的综合表现,并进一步拓展智能与成本之间的最优边界。在最新的全球权威榜单 Artificial Analysis Intelligence Index ( AA 综合智能指数)中,阶跃 Step 5 Preview 跻身全球开 源前三。值得关注的是,该模型单任务成本仅为 Claude Opus 5 的 1/8 。据官方透露,该模型将于 10 月 15 日正式开源。

Step 5 Preview 采用稀疏 MoE 架构,总参数量 600B 、激活参数仅 27B ,支持 100 万 Token 上下文窗口,原生支持文本与视觉输入,在软件工程、专业工作流和金融等场景表现突出。

在能力、成本、效率与场景覆盖之间寻求最大化平衡,是 Step 5 Preview 的核心卖点。模型面向真实世界的智能体任务,其定位是可持续处理复杂任务的主力工作模型。在能力与成本的权衡中,常用 “ 帕累托前沿 ” 描述当前能够达到的最优边界。前沿越向外推,意味着同样的成本可以买到更强的智能。而 Step 5 Preview 将 Intelligence Index 与单任务成本之间的平衡进一步逼近更优解。

在公开和内部评估中, Step 5 Preview 在复杂的软件工程任务(包括长期规划任务)以及专业知识工作和金融领域的基准测试中均表现出色。

阶跃认为,过去大模型 Scaling 的核心,是用更多计算换取更强智能;但随着模型规模扩大、智能体任务复杂度提升,计算成本也在快速攀升。因此下一阶段模型 Scaling 的关键,是提升计算转化为智能的效率。从 Step 3.5 Flash 、 Step 3.7 Flash 到 Step 5 Preview ,阶跃连续三代基座模型都延续了对这一问题的探索。

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