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MiniMax M3 如何构建:稀疏注意力与原生多模态训练|Olive Song

📌 One-Sentence Summary MiniMax 研究员 Olive Song 解释了 M3 如何结合适配 GQA 的稀疏注意力与原生图文预训练,以及块级检索和从零融入视觉能力为何影响长上下文效率与视觉理解。 📝 Summary Olive Song 介绍 MiniMax M3:这款开放权重模型支持百万 token 上下文、编码智能体任务,并从预训练起始阶段融入视觉能力。其稀疏注意力先

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How MiniMax M3 Was Built: Sparse Attention and Native Multimodality — Olive Song

MiniMax researcher Olive Song explains how M3 combines a GQA-aware sparse attention design with native text-and-vision pretraining, and why block retrieval and early multimodal integration matter for long context and visual understanding.