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让触觉像视觉一样可规模化,哥大李昀烛团队 FlexiTac 的开源实践 | IROS 2026

FlexiTac压阻式传感器可兼顾柔性、低成本与一致性。 作者丨 向欣 编辑丨岑峰 机器人的视觉能力正快速增强,但 触觉仍然是具身智能系统中的薄弱环节 。尤其是在精细操作场景中,当 物体被遮挡、透明、易碎,或需要精确判断接触力与手内姿态 时,仅靠视觉往往难以确认机器人是否真正抓稳了物体、是否发生了滑移,也难以实现可靠的力控与顺从交互。 与图像领域已经形成相对统一的传感器和数据体系相比,触觉研究尚未

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让触觉像视觉一样可规模化,哥大李昀烛团队 FlexiTac 的开源实践 | IROS 2026

3 分钟组装、本科生可用

核心优势:可扩展、柔性、一致性

优异的仿真适配能力

真实数据规模化:

给 UMI 补上缺失的触觉

Q&A 问答环节

▎ 听众 A:我有一个关于触觉传感器切向力的问题。首先,你们的传感器能否测量切向力? 其次,如果本身不做切向力测量,背后是什么原因?切向力对策略的成功是否重要? 另外,在 UMI 数据集里,触觉传感器是如何生成动作标签的? 如果去掉UMI内部的机械弹簧结构柔顺机构,触觉到动作标签的映射还能否正常工作?

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