突发，Anthropic联创改口：RSI提前到2027！人类只剩6个月
新智元报道
他将AI实现 RSI（递归自我改进） 的时间点，从原本预测的2028年，直接拔前到了2027年。
以前，所有人认为这一天还很遥远。甚至几个月前，Jack Clark还保守地将其定在2028年。
「AI只是鹦鹉学舌。」「AI没有真正的创造力。」「AI只会拼接人类已有的知识。」……
他觉得，要实现RSI，AI必须具备「变革性的创造力」。不仅要懂代码，还要能无中生有，想出人类都没想过的全新算法结构。
它开始自己推导定理，寻找证明路径。那些全新解法，连顶尖数学家都要抓破头皮，而AI轻描淡写。
某种意义上，AI 现在买入了 AI 的第四阶段：创新者，因为 AI 完全可以促进新的发现或发明。
根据 P-Zero Research 最新推出的评测基准 TasteVal ，AI系统正逐渐具备一种过去被认为是人类顶尖研究者独有的能力： 科学创造力与研究直觉，也就是所谓的「好的科研品味」（Good Scientific Taste） 。
当一个AI能完美完成数学证明，又能自己修改代码时，它距离自己研发自己，只剩一层窗户纸。
程序员还在写代码，AI已经能独立开发应用；画师还在逐帧绘制，AI几秒钟就能生成整套视觉方案；剪辑师还在时间线上反复打磨，AI已经能批量生成视频……
如果RSI真正跑通，AI开始加速创造比自己更强的AI，人类或将进入超级智能 ASI 时代。
据P-Zero Research 的研究，AI 用一半的算力追平人类专家，最终成绩更达到专家的 1.5 倍。
当AI能够自我改进时，它可以自己编写控制机器人的物理引擎。它能让机器人学会像人类一样走路、拿水杯、甚至做外科手术。
过去，机器人能力的上限，取决于人类工程师能教会它多少。未来，这个上限将越来越取决于AI能让自己学会多少。
仅用11个小时，就生成了78万条机器人运动轨迹，相当于6500小时的人类演示数据，训练数据准备速度提高了约60倍。
英伟达DreamDojo项目进一步利用 4.4万小时人类第一视角视频 训练机器人世界模型，让机器从海量人类行为中学习物理世界的运动规律。
今年10月7日，英伟达公布了机器人组装GB300测试托盘的最新成果。双机械臂配合自动拧螺丝设备，完成复杂的母排安装， 成功率超过95% 。多连接器插入，成功率达到90%至95%。
当机器能完成绝大多数脑力劳动，甚至突破创造力瓶颈时，传统的「打工赚钱」逻辑将被击碎。
劳动生产率将爆发式增长，但财富可能高度集中在掌握了RSI系统的几家超级寡头手中。
去年4月，OpenAI前研究员Daniel Kokotajlo领衔的AI Futures Project，发布了一份轰动硅谷的预测报告：《AI 2027》。
链接：https://blog.aifutures.org/p/our-first-project-ai-2027
2026年9月，在研究教育与职业发展的Learn & Work Ecosystem Library网站上，《AI 2027》甚至登上了当月Google搜索导入流量关键词榜首。
另一条道路，是技术竞赛压倒安全约束，超级智能逐渐脱离人类控制，最终威胁人类文明。
这才是2027之所以引发巨大争议的根源。 我们正在创造一种可能比人类更擅长创造智能的智能。
我们这一代人，是幸运的。我们将亲眼见证碳基智慧与硅基智慧的交接。我们将看到人类历史上最壮丽的科技奇点。