Mistral开源发布Large 4大模型，提供主权级AI控制能力
Mistral AI SAS今日宣布推出其前沿模型Mistral Large 4（代号"Le Chonk"）的开放权重版本，这是该公司迄今最强大的大语言模型，三周前曾以预览版形式首次发布。
ML4拥有1万亿参数和520亿活跃参数，原生支持多模态，并在此基础上额外接受了三周的强化训练与客户测试。该公司表示，这款模型正在成为全球最优秀的开放式智能体编程模型之一，以极低的Token成本提供领先性能，同时具备业界领先的网络防御能力。
Mistral科学副总裁皮埃尔·斯托克表示："ML4 OSS展示了我们科学团队快速创新的能力。基于ML4预览版，开放权重版本持续进行强化学习训练，带来了显著提升，且没有出现性能饱和的迹象。"
该公司在其欧洲数据中心使用3800块英伟达Grace Blackwell图形处理器训练ML4，以实现工具使用和编程方面的高保真性能，这得益于公司对基础设施的端到端控制能力，以及在模型开发过程中针对硬件进行优化的能力。
开放权重意味着企业可以将模型部署在自己的硬件上、在自身防火墙内运行，处理敏感数据而无需将其暴露于云端或外部方。借助Mistral的模型，企业将获得一款西方开发的模型，用以与市场上众多超大规模中国编程模型竞争，例如北京智谱华章科技有限公司的GLM系列和北京月之暗面科技有限公司的Kimi系列。
Mistral联合创始人兼首席执行官阿瑟·门什表示："开源对于确保前沿AI技术不会集中在少数参与者手中至关重要。其他实验室为开发同等能力的技术筹集了数千亿美元资金；而三年来，Mistral仅筹集了约60亿美元。"
得益于其训练方案，ML4在众多前沿模型中表现突出，在Artificial Analysis编程智能体指数上甚至能与GLM-5.3等顶级模型相抗衡，同时平均每项任务使用的Token数量减少了47%。
在测试终端环境下智能体编程能力的Terminal-Bench 4.0评测中，ML4的得分从28%跃升至41%，与GLM-5.3并列成为编程智能体领域的最佳模型。
Mistral为ML4提供三种推理模式：低、中、高。团队可借此将推理深度与任务匹配，而无需调整提示词（调整提示词的效果可能较差），从而使推理能力能够适配从快速日常任务到极其复杂问题的深度工作。这使开发者和企业用户能够按任务控制Token使用量。
该公司表示，ML4的发布代表着Mistral新一代模型的开端，覆盖所有模态。此前，该公司近期已推出语音模型与语音智能体系列产品Voxtral 3。Mistral计划在未来几个月内继续发布该系列的更多模型。