What Comes After Loops?: Deep Dive Into Agentic Architecture | DevDay 2026
OpenAI traces the evolution from tool loops to persistent Codex agents and explains when parallel work pays for its coordination overhead.
工具循环之后：深入理解智能体架构｜DevDay 2026
📌 One-Sentence Summary OpenAI 回顾 Codex 从工具循环走向持续工作的智能体，并说明何时并行带来的收益足以抵消协调开销。 📝 Summary Raj 解释模型训练与 Codex 运行框架如何共同演进：工具执行把推理变成行动，上下文压缩让任务跨窗口延续，单独保存的 /goal 能在一轮对话结束后继续生效，后续模型则把持续工作训练为自身能力。Eric 建议先用一个智能体
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