AI时代，商学院这样培养未来商业领袖
允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI
比如，一家企业需要优化采购。AI可以同时计算供应商报价、交付周期、库存成本和预期收益，从数十种组合中找出数学意义上的最优方案。
但如果成本最低的方案意味着供应链风险增加，如果某个部门的效率提升反而损害了企业整体利益，最终又该如何选择？
今年7月，交大安泰MBA的一场AI战略实战坊，就把这样一道采购决策题搬进了课堂。
参与者被分配到不同角色，借助大模型和优化算法，在成本、效率、风险与收益之间展开三轮决策。
AI越来越强，企业却开始为另一种能力买单
麦肯锡2025年全球AI调查显示，88%的受访者表示，其所在组织已经在至少一项业务职能中常态化使用AI。
一个Agent能不能真正融入现有工作流？一套智能系统能不能改善业务指标？一个看起来很先进的AI方案，究竟能不能带来可持续的商业回报？
FDE，即Forward Deployed Engineer，前线部署工程师。和传统意义上埋头开发的工程师不同，这类人才往往需要深入客户现场，理解实际业务，打通技术部署与应用交付之间的环节。
再向前看，当AI从辅助工具走向业务系统，技术落地还会涉及组织架构调整、资源配置、战略选择，甚至商业模式重构。
一个AI方案是否值得投资？一套新系统上线之后，原有岗位如何调整？人和Agent应该怎样协同？效率与安全、短期利润与长期竞争力之间，又应该如何平衡？
这些问题，不可能只靠更强的模型来回答。它们指向另一种复合能力：既能理解技术逻辑，又能洞察产业规律，还能够进行商业判断、推动组织变革。
当技术能力越来越容易获得，理解真实问题、组织复杂资源、创造商业价值的能力，反而变得更加重要 。
AI时代，商学院也要重新定义自己了
2026年7月29日，上海交通大学安泰经济与管理学院发布《AI时代商科人才培养的安泰宣言》，系统回应了人工智能给商科教育带来的挑战。
当AI能够快速处理海量信息、输出专业分析，传统商学院教育中一部分以知识获取、案例分析和标准化求解为主的教学方式，也不可避免地面临冲击。
但今天，AI可以在很短时间内提供一套看似完整的战略分析、财务模型或市场研究报告。
交大安泰MBA给出的方向， 是从传授知识和解题方法，进一步转向培养定义问题、独立思考、跨界整合和价值判断的能力 。
这也与上海交通大学安泰经济与管理学院院长陈方若所推动的商科教育改革思路一脉相承：不再把教师仅仅定位为知识和解法的传授者，而是更加注重引导学生直面真实问题，在复杂情境中形成判断。
链接智能，让管理者理解人工智能的技术逻辑和应用边界；链接科创，推动前沿科技与创新创业结合；链接产业，让商业学习深入真实的企业场景；链接世界，拓展全球商业视野；链接交大，则是进一步发挥上海交通大学综合性研究型大学的跨学科优势。
智能制造的转型，需要同时理解工程技术、供应链和组织管理；AI创业需要把产品开发、商业模式、资本资源与市场需求连接起来；企业出海则涉及全球市场、技术竞争、跨文化组织和经营决策。
而上海交大的工科、人工智能等学科积累，以及安泰长期形成的产业研究、科技金融和校友生态，恰恰为交大安泰MBA的这种跨界培养提供了基础。
十年共创1000个AI场景：不只是把AI带进课堂
按照规划，未来十年，交大安泰MBA将联合各行业企业，共同打造落地1000项专属AI实景课题。
在传统商学院中，案例教学通常建立在已经发生的商业事件之上，学生需要分析企业当时为什么成功、为什么失败。
一家制造企业如何重新设计AI驱动的生产流程？一个服务行业的Agent应该接管哪些环节？一家科技创业公司如何从技术原型走向商业化？
如果让这些尚未解决的真实问题进入课堂，学生就不再只是事后分析者，而有机会成为问题解决过程的参与者。
为支撑这一模式，上海交通大学还联合相关行业组织、研究机构及学院，发起成立AI时代商科人才培养联盟，推动课程、场景、产业资源与人才培养机制的协同。
今年9月6日，交大安泰MBA公布百业千企首批AI场景清单及共建生态伙伴，并与AI开源学习社区Datawhale达成战略合作，同步启动FDE人才专精培育计划，发布“AI+X”实训课程及FDE精选课程。
AI4O，即AI for Operations，强调利用AI理解和优化企业运营，让技术真正转化为运营效率与业务价值。
FDE关注工程落地，需要能够深入产业现场，把业务问题转化为可交付、可验证的AI解决方案。
OPC，即One Person Company，则指向AI赋能下的新型创业与经营方式，强调从产品、市场到运营的全栈经营能力。
从企业运营，到工程部署，再到创业经营，新的商业人才需要面对的，已经不再只是传统职能分工中的单一任务。
这也解释了为什么交大安泰MBA的改革，要把课堂延伸至产业一线、科创园区、研发基地和实验室。
毕竟，理解一个模型的运行机制，与推动一个AI项目在真实企业中落地，是两种不同的挑战。
一场从培养目标到课程机制的系统升级
其中包括： 学制统一调整为2年，实施40—50学分弹性学分制，实践课程占比不低于总课时的四分之一 。
在教学安排上，交大安泰MBA非全日制项目采用周末课堂模式；全日制CLGO项目则采用中文授课、每月集中4—5天的方式。
对于已经身处产业一线的管理者来说，最迫切的需求，未必是暂时离开商业现场，集中接受一套相对固定的知识训练。
人工智能MBA更关注AI与商业管理融合，科技金融MBA连接科技创新与金融资源，CLGO强调工程与运营管理的跨学科培养，IMBA则聚焦全球商业视野和国际化管理能力。
不同方向之上，共享的则是交大安泰MBA不断拓展的智能、科创、产业和全球资源生态。
更深层次的变化在于： MBA教育正在尝试从相对固定的知识传授，转向面向真实产业需求的持续能力建设 。
学员是否能够识别值得解决的业务问题？能否让跨专业团队形成有效协作？能否把技术方案转化成真实商业成果？
AI时代，真正稀缺的可能是“定义问题的人”
当模型已经能够分析复杂数据、比较大量方案时，人真正需要做的，是识别业务目标，理解不同决策的代价，并在不确定性中作出选择。
当越来越多的人能够借助AI拥有过去需要一个团队才能完成的生产能力，理解需求、组织协作、建立信任、承担责任的价值，反而会变得更加突出。
对技术人才而言，未来的职业进阶，也许不只是从工程师走向更资深的工程师，还包括从解决技术问题走向定义业务问题，从管理一个项目走向统筹一个产业场景。
对商业管理者而言，AI也不再是一门可以交给技术部门负责的选修课，而正在成为理解未来企业运作方式的基本能力。
从AI宣言到五链人才培养体系，从百业千企场景共创到AI+X实践课程，再到学制、学分和培养机制的系统调整，交大安泰MBA正在尝试回答一个更长远的问题：
而是培养一批既理解科技创新、又扎根真实产业，既拥有全球视野、又能够作出独立判断的复合型商业领袖。
国内最年轻AI教授创业：要让世界模型走向全身全模态 2026-10-14
告别资料散落，让知识持续积累：openJiuwen首发个人知识空间，重塑个人办公智能体新体验！ 2026-10-14
华为哈勃投了个98年博士！让机器人皮肤变色，团队平均23岁 2026-10-13
9大赛道，23份企业真实考卷！上海具身智能大考，邀千队共解题 2026-10-13
热门文章
智谱新模型，490 tokens/s！
DeepSeek Bot来了！民间版，DSH装个插件就能用
超清双2亿，掌中电影机，荣耀Magic9 系列正式发布，售价4499元起
TRAE终于把Code和Work合并了
何恺明团队发布多模态Harness框架
量子位 QbitAI 版权所有©北京极客伙伴科技有限公司 京ICP备17005886号-1