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ReplaySSM: 重新思考状态存储以加速混合模型解码

📌 One-Sentence Summary ReplaySSM 通过将输出计算与状态更新解耦来优化状态空间模型(SSM),从而减少内存流量、简化投机解码并缓解量化误差。 📝 Summary 本文介绍了 ReplaySSM,这是一种提高结合了 SSM 层(如 Mamba)与注意力层的高混合模型效率的技术。传统的 SSM 解码受限于内存带宽,因为它在每一步都会更新、读取和存储状态。ReplaySSM

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ReplaySSM: Rethinking State Storage for Faster Hybrid-Model Decoding

ReplaySSM optimizes State-Space Models (SSMs) by decoupling output computation from state updates to reduce memory traffic, simplify speculative decoding, and mitigate quantization errors.