Make Your AI Agents Predictable With Graph Engineering - Zachary Blumenfeld， Neo4j
Zachary Blumenfeld shows how explicit execution, context and procedural graphs can make agent workflows more predictable, portable and auditable.
用图工程让 AI 智能体更可预测 | Zachary Blumenfeld，Neo4j
📌 One-Sentence Summary Zachary Blumenfeld 展示如何通过显式执行图、上下文图和流程图，让智能体工作流更可预测、可移植，并具备审计能力。 📝 Summary Zachary Blumenfeld 将图工程定义为显式设计智能体工作：节点执行任务，边负责路由状态。他区分执行图、记录实体和决策轨迹的上下文图，以及表达可复用步骤的流程图。演讲重点是让这些工件与企业数据
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