刚刚,Anthropic冲刺超级智能第一股!招股书曝光:AI第一次造出智能
就在今晚,Claude背后的Anthropic正式向美国SEC公开递交S-1招股书,冲刺纳斯达克,股票代码「ANT」。
AI在造AI。 今年9月,Anthropic代码库里超过90%的代码贡献出自Claude,研发下一代Claude的很多活,已经交给了这一代Claude。
第一次赚钱。 第二季度营收115.55亿美元,是去年同期的14.7倍,按GAAP口径实现了营业盈利。
循环越转越快。 Claude攻破软件漏洞的成功率,4个月里从40%涨到了91%。
工业化、电力、半导体、互联网,每一次都重写了人类的生活。在Anthropic看来,AI这一次带来的冲击,还要更大。
在Anthropic内部,研发下一代Claude的很多活,已经交给了这一代Claude。
它替研究员跑实验,生成和处理训练数据,做自动化评测和安全审计,还负责写代码、审代码。
研究员借着更强的Claude,更快地找到提升算力效率的办法。算力效率上去了,就能训出更强的模型,而更强的模型又会接着干下一轮的活。
Anthropic把这叫作「合上循环」,并称它是前沿AI领域最重要的结构性优势之一。
在Anthropic的工程团队里,这个循环转得最快。过去只能靠资深工程师拍板的开放式工程难题,Claude在内部基准上的成功率,9个月里涨了约50个百分点, 9月已经达到约90% 。
所以,工程师的活变了。他们越来越多地给Claude定方向、审结果,不再一行一行地敲代码。
结果,今年第三季度,每位工程师每天往代码库里贡献的代码量, 达到了2024年日均水平的45倍以上 。 到了9月,代码库里超过90%的贡献都出自Claude。
从今年1月到9月,Anthropic内部使用Claude的价值,按公开标价算, 暴涨了250倍以上 。
Claude干的活越多,每个员工撬动的收入也就越大。从2024年底到今年9月,Anthropic的员工人数涨了5倍多,可今年第三季度的营收,已经是2024年第四季度的86倍。
于是,过去12个月的 人均创收冲到了660万美元以上 ,而一年前,这个数字还只有140万美元。
Anthropic自己也在招股书里写道,它正在逼近所谓的 「递归自我改进」 ,也就是AI一代代地把自己造得更强。
2023年第一季度Claude刚开始商业化时,Anthropic的收入还是0。那一年全年收入4100万美元,2024年涨到3.86亿美元,2025年冲到45.85亿美元。
2026年第一季度,营收冲到47.31亿美元, 第二季度又冲上115.55亿美元,是去年同期的14.7倍 。
第二季度,Anthropic的营收同比涨了1368%,算力和基础设施开支只涨了300%。
2025年第一季度,Anthropic每收入1美元,光算力和基础设施就要花掉2.51美元。
于是,第二季度 Anthropic在GAAP口径下实现了营业盈利 , 营业利润9.74亿美元,而且是把股权激励等开支全部算进去之后的成绩。
账面上, 上半年仍有807亿美元净亏损, 但其中724亿是融资工具的公允价值重估,并不是烧掉的现金。同一时期,经营现金流实打实净流入39.29亿美元。
截至9月底,Anthropic的 净收入留存率约为900% ,也就是说,一年前就在付费的企业客户,如今花在Claude上的钱差不多是当时的9倍。
放在两年前,没人敢信一家前沿大模型公司,能在一个季度里把算力账打平,还反过来赚钱。
在卡内基梅隆大学研究者开发的漏洞利用基准ExploitBench上,Claude的成绩 从Opus 4.8的40%,涨到Claude Mythos 5的78%,再到Opus 5.5的91% , 前后只用了大约4个月。
训练出Claude Mythos Preview时,它判断这款模型的网络安全能力, 已经强到不加新护栏就大范围开放,会带来重大风险 。于是补上新护栏之后,它才以Claude Fable 5的名义推向公众。
为了训练和运行更强的Claude,今年5月到10月,Anthropic和马斯克旗下SpaceX的全资子公司SpaceX.AI签下并多次修订了算力协议,租用英伟达GPU,总额最高可达1205亿美元。
等12月算力全部交付, Anthropic每个月要付给SpaceX.AI约31亿美元。
除了SpaceX.AI,谷歌、亚马逊、博通、微软也都在Anthropic的算力名单上,这五笔合同的 金额加起来超过5500亿美元 。
Anthropic判断,照这样转下去, 几年之内,「强大 AI 」就会广泛普及 。
按招股书的描述,它在大多数专业和科学领域达到甚至超过顶尖人类专家,能自主连续干上几小时、几天乃至几周的活,还能直接操控实验室设备和 机器人 。
到那时,数以百万计的Claude会并行工作, Anthropic管这叫「数据中心里的天才之国」。
一旦把这样的AI对准人类最难的问题,它可以 把几十年的科学进步压缩到几年 , 加快新药发现、疾病检测和个性化治疗。
「我们的目标,是帮助人类安全地走过这场技术演进,开拓新的发现疆域, 开启一个奇迹的时代 。 每一位持有我们股票的人,无论是机构还是个人,都将成为这项事业的一部分。」
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