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实测 Grok Bot:变身「云端AI团队」同题硬刚两款国产Agent

一套代码能跑遍所有芯片。 作者丨吴海明 编辑丨 李娜 岑峰 01 Grok Bot 的进化: 从“聊天框”到“云电脑” 马斯克最近又给 Grok Bot 加上了新技能点。(雷峰网) 10 月 7 日,他在X上表示 Grok Bot 将接入 Claude Opus 5.5、Midjourney 和 Suno等第三方顶级模型;而最近更是迎来了一次核心范式的跃升: 主 Bot 会发现可替用户承担的工作,

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实测 Grok Bot:变身「云端AI团队」同题硬刚两款国产Agent

Grok Bot 的进化:

从“聊天框”到“云电脑”

经过实测, Grok Bot 用 12 分 49 秒交稿,速度最快、收录论文最多;WorkBuddy 用 21 分 43 秒,交出了最接近编辑底稿的正文;Qoder CN 用 14 分 42 秒,呈现出一次有价值的智能体交叉纠错。 三份交付也分别留下文件引用、数字口径或方法归类方面的问题。由此判断,多智能体产品下一步要比拼的是交付可靠性:核查结论能否穿过每次交接,准确落到最终文件。

三款 AI 同题写作,谁先交卷?

1.请使用你可用的多智能体协作机制,完成一份截至 2026 年 10 月 15 日的中文研究综述,主题为“大模型路由研究”。

2.请让不同智能体分别承担文献检索、方法梳理、实验与基准核查、独立审稿等职责,由一位负责人整合结果。

3.可以按产品支持的方式分工,但必须保留实际可见的任务交接与审稿修改记录;不要编造未发生的智能体协作。

4.最终交付:①一篇约 3000—4000 字的综述,解释大模型路由要解决什么问题、主要方法如何分类、LLMRouter 的具体贡献及局限;②一张涵盖至少 12 篇原始论文的对照表,列出方法、路由依据、模型池、质量/成本/延迟指标及适用边界;③一个“尚无定论的问题”小节;④简短的协作记录,说明哪个智能体发现了什么问题、谁核实、最终如何修订。

6.每项关键事实和数字附可打开的原始来源链接;区分论文报告的结果、独立基准结果与自己的推断。

Grok Bot 展现了极致的“速度与广度”: 仅用 12 分 49 秒完稿,耗时最短,检索覆盖的论文库最庞大;

WorkBuddy 胜在“工程化底稿质量”: 耗时最长(21分43秒),但交出的正文逻辑最严密,最接近人类编辑可直接使用的初稿;

Qoder CN 则演绎了最精彩的“交叉纠错”: 耗时中等(14分42秒),其内部的独立审稿机制成功拦截了引用出处不明的漏洞,证明了“AI 监督 AI”的可行性。

拆解 Grok Bot:当AI开始自己找活干

从接任务到主动找活,

多智能体赛道卷什么?

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