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为 AI 规模的提交量重建 CI:Gautam Korlam 谈合并队列与审计证据

📌 One-Sentence Summary Gautam Korlam 指出,智能体大量提交代码后,CI、评审与合并队列会成为新瓶颈;应结合增量检查、风险分级审批和持久审计记录。 📝 Summary Gautam Korlam 结合 Uber 大型单仓库和后续代码审查工具的经验,解释按人类提交速度设计的系统为何难以承受智能体产生的变更量。他回顾 Uber 的 SubmitQueue:在合入主干前

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Rebuilding CI for AI-Scale Commit Volume — Gautam Korlam, SonarSource

Gautam Korlam argues that agent-generated commits make CI, review and merge queues the new bottleneck, and proposes faster incremental checks, risk-based approvals and durable audit evidence.