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为什么投机解码会拖慢大批量处理下的混合 Mamba 模型

📌 One-Sentence Summary 在混合模型中,大批量处理时的投机解码会变得低效,因为 Mamba 层必须为每个草稿 token 完整复制状态,造成过多内存流量,抵消了更快解码带来的收益。 📝 Summary 文章解释了,投机解码通过让轻量模型预测后续 token,可以加快 token 生成;但在包含 Mamba 层的混合模型中,这种方法会带来显著开销。由于 Mamba 层每生成一个

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Why Speculative Decoding Slows Hybrid Mamba Models at Large Batch Sizes

Speculative decoding in hybrid models becomes inefficient at large batch sizes because the Mamba layers require full state copies for each draft token, leading to excessive memory traffic that outweighs the benefits of faster decoding.