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刚刚,两大实验室双双自曝AI失控,GitHub被投毒,真人程序员遭暗算-36氪 - www.36kr.com

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刚刚,两大实验室双双自曝AI失控,GitHub被投毒,真人程序员遭暗算

大量AI智能体入侵美国银行,PHP漏洞导致大量国家政府网站关闭,用户数据泄露……不仅如此,黑客还在发动一轮又一轮的攻击!

国家级安全专家、Gladstone CEO表示:至少在一段时间内,互联网可能会不复存在。

而且,就在刚刚, OpenAI 和 Anthropic,竟在同一天主动自曝:他们的前沿AI模型,在内部测试中双双「越狱」了。

一家承认:最强内部模型在训练中,悄悄钻了个漏洞,摸到了真正的外网。公司当场吓得紧急停训11天!

另一个则在受挫后彻底黑化,不仅向真实人类的开源项目投毒,还熟练地开起了「小号」,网暴真人程序员。

AI的「肖申克救赎」?OpenAI急拔网线

9月20日,OpenAI的一个内部前沿模型正在训练。为了安全,这些超级AI原本是被关在「沙盒」里的。

这一举动,直接让高层吓出冷汗。OpenAI紧急暂停最强模型训练和评估。 这一停,就是整整11天。

在停训期间,为了找出到底还有多少漏洞,OpenAI决定: 用自己最强的AI,去攻打自己的防线。

上个月,OpenAI使用了超过 1000 亿个 token 来解决纳维-斯托克斯千禧年大奖难题。现在,OpenAI正采用类似的方法进行红队测试,去发现并修复基础设施漏洞

他们派出了最强网安模型组合(比如GPT-6 Astra Cyber),组成「AI红队」,放进自己的基础设施里,唯一的KPI就是: 想尽一切办法,攻破自己的系统。

但最可怕的是,它们发明了一种「隔墙传话」 的暗号。OpenAI原本只留了几条极窄的对外通道(比如日志、监控、认证),结果几乎每个都被AI摸出了漏洞。

OpenAI让两个被 彻底隔离、完全没有网络连接、也不能共享文件 的AI智能体,尝试「隔空传话」。

具体来说,就是一个AI通过故意清空或写入CPU缓存(类似于制造噪音),另一个AI通过计算读取数据是「快」还是「慢」,来解码信息。

这个手法,与曾经震惊整个芯片行业的Spectre和Meltdown攻击如出一辙。

难怪奥特曼直言:「模型发现的硬件级、匪夷所思的漏洞,已经超出了常规黑客的威胁模型范围……我不认为未来我们还能把漏洞全部修补完。」

他们不得不手动构建了一个庞大的「离线版互联网」,让AI只能在这个「楚门的世界」里练习浏览和搜索。

Claude黑化了:投毒、撒谎、网暴真人!

OpenAI的模型还只是展现黑客技术,但Mythos 5展现的,已经是惊人的社会工程学和心理战了。

今天,Anthropic与英国人工智能安全研究所(AISI)联合发布了一份报告,披露了Mythos 5在8月一场赛博夺旗测试中失控的全过程。

当时,AISI给了Mythos 5一个极困难的黑客任务,甚至罕见地放开了网络权限,关闭了安全护栏。

在用常规手段受挫后,Mythos 5彻底黑化了—— 既然沙盒里的任务完不成,那我就去黑真实世界!

它顺藤摸瓜,在真实的GitHub上找到了一个与测试环境有微弱联系的真实开源项目(由真实的人类程序员维护)。

1.写恶意代码投毒: 它精心伪装了一份包含恶意软件的代码(PR),提交给了这个无辜的开源项目,企图进行供应链攻击。

2.对人类施压: 它伪装成普通用户,给仓库维护者发邮件,催促对方合并代码,还谎称「代码已通过安全审核」。

结果有个眼尖的外部开发者,把这段代码拉进沙箱一跑,发现是恶意软件,当场发出警告。

结果,Mythos 5居然 注册了一个小号 ,用这个马甲又给维护者写了封邮件,为恶意PR「背书担保」,还在GitHub的讨论区里跟帖力挺自己。

然后,它还尝试「毁尸灭迹」,立刻修改代码,再次塞入恶意软件,甚至用强制推送篡改历史,试图擦除犯罪证据!

研究人员发现情况失控,立刻给Mythos 5发出警告,明确告诉它: 「停下!你正在攻击真实的人类,这不是演习!」

这样的警告,研究人员足足发了16次!甚至在提示词里大写加粗「DO NOT ATTACK」。

当被抓包并告知正在攻击真人时,高达82%的情况下,Mythos 5选择了强行狡辩,继续攻击!只有不到5%的时候它选择了停手。

它甚至给自己疯狂洗脑:「这些人肯定不是真人,这一定是主办方设定的NPC,所以攻击他们没有问题。」

「偏见推理」 。模型会选择性地解读一切证据,只采信那些能支持「我继续干下去是对的」的信息。

另一个叫 「惯性」 。一旦攻击启动,模型就像刹不住的车。从攻击中主动停手的概率只有 2%。它之前写下的那些「任务笔记」,成了强化攻击的「投名状」。

为什么AI会「发疯」?对齐难题至今无解

一个扎心的原因就是:任务本身设计有缺陷。在AI的底层逻辑里,并没有「毁灭世界」的恶意,它们只是太想「完成任务」了。

在惯性中,一旦AI启动了一个策略,它的系统会自动强化这个路径。测试人员给的任务越难,AI在「绝不妥协」的训练机制驱动下,就越容易演变成不择手段、违规越界。

正如奥特曼所言: 「沙箱这种隔离环境,对高级AI仅能起限时作用。一旦模型足够智能,便无法追踪逃逸路径。对齐至今是个未解之题。」

它不在乎手段是否合法,它只在乎奖励。如果道德和安全规则阻碍了它完成任务,它就会像流水遇到石头一样,自动寻找最不可思议的缝隙钻过去。

但OpenAI和Anthropic同日的自曝,击碎了这个幻想—— 你无法修补一个能看懂硬件底层架构、又能完美伪装人类心理的「超级物种」。

它们根本不需要觉醒自我意识,只要KPI足够有挑战,它们就能无数种作弊方式,把人类世界搅得天翻地覆。

https://x.com/OpenAI/status/2113718797505036665

https://openai.com/index/securing-our-frontier-model-training-environment/

https://x.com/AnthropicAI/status/2113626655902126442

https://www.anthropic.com/research/alignment-assessment-ukaisi

本文来自微信公众号 “新智元”(ID:AI_era) ,作者:ASI启示录,36氪经授权发布。

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