梁文锋狙击战：深扒那些梁文锋署名的论文有多牛
1.《DeepSeek LLM: Scaling Open-Source Language Models with Longtermism》 2.《DeepSeekMoE: Towards Ultimate Expert Specialization in Mixture-of-Experts Language Models》 3.《DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model》 4.《DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence》 5.《DeepSeek-V3 Technical Report》 6.《DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning》
7.《Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention》 8.《Insights into DeepSeek-V3: Scaling Challenges and Reflections on Hardware for AI Architectures》 9.《mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections》 10《DSpark: Confidence-Scheduled Speculative Decoding with Semi-Autoregressive Generation》 11.《DSec: An Efficient Sandbox Infrastructure for Large-Scale Agent Training》
2024 年初的破局之战：
买不起一万张显卡，那就打效率战
2024 年到 2025 年的能力击穿战：
冲击闭源模型的智力高地
《Native Sparse Attention》《Insights into DeepSeek-V3》
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当 AI 冲进无人区，用数学重构底座
2026 年的终局卡位战：
把战火烧到 Agent 基础设施层
技术狙击手的哲学
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