硬科技早报|运营商暂停0元购机；OpenAI用中国模型评测攻击效果；美议员再提封禁中国光模块 分享到： 2026-09-27 09:08:41 字号： A- A A+ 来源：观察者网 【9月27日观网硬科技早报】 1.三大运营商全面暂停“0元购机”，是何原因？ 9月24日起，中国移动的“和包信用购”、中国电信的“橙分期”、中国联通的“沃分期”均已全面暂停新增办理分期购机，恢复时间未定。值得注意的是，9月30日，中国人民银行、工业和信息化部等部门联合发布的《金融产品网络营销管理办法》将正式施行，明确要求金融产品营销不得含有虚假或引人误解的内容。在这样的时间点，运营商叫停“办套餐送手机+分期”的模式是巧合还是必然？ 央视新闻援引电信分析师付亮回顾称，电信市场进入3G时代初期，智能手机迎来普及浪潮。为争夺用户，运营商曾大规模采用“预存话费送手机”的营销模式，要求用户缴纳一定额度话费即可获赠手机。举例来说，一台价值5000元的手机，用户可能需要一次性缴纳7000至8000余元，这笔费用包含手机价款与三年话费，整体让利幅度约30%。但运营商随后发现，一次性缴费门槛过高，不少用户难以接受。 在此背景下，新的模式应运而生：用户无需预先支付全款，只需以信用承诺按月缴纳话费，就能参与活动。该模式确实有助于拉动相关消费，同时兼顾各方利益。这种在发展初期被视作降低门槛、促进手机消费的商业创新，在推行过程中逐渐走形变样。过去用户晚交几天话费，可能只是停机；而此类信用购模式，晚交话费甚至欠交话费会影响信用，成了金融违约。再加上在渠道利益的驱动下，一些线下业务员屡屡出现“选择性隐瞒风险”的行为。付亮认为，此次三大运营商集中叫停金融分期购机业务，除了规范相关业务行为外，更深层的背景是通信市场步入存量时代，依靠补贴手机硬件抢夺用户的运营逻辑已难持续。 2.豆包手机助手回应努比亚手机登录王者荣耀异常 9月25日，豆包手机助手发布公告，针对搭载该助手的努比亚NaviX Ultra手机在运行《王者荣耀》时出现异常的情况作出说明。公告称，自9月24日晚开始，陆续收到多名用户反馈，在搭载豆包手机助手的努比亚NaviX Ultra上登录《王者荣耀》或进行匹配对战时，会出现提示“设备环境异常”并被强制踢下线的情况。 豆包手机助手在公告中表示，经过确认，豆包手机助手全程未对腾讯游戏系统进行任何操作，AI也不存在任何违规点击、外挂或模拟行为。目前团队仍在持续与腾讯相关方接洽沟通，但截至公告发布时暂未收到对方的明确回复，对此深表歉意。针对受影响用户，豆包手机助手建议暂时不要在努比亚NaviX Ultra上反复尝试登录《王者荣耀》。若账号已出现被封禁等情况，建议同步通过官方游戏客服渠道进行申诉或投诉，以便更快恢复账号。 3.小米18Pro系首销数据为前代25% 自媒体数码博主“RD观测”公布了小米18Pro系列截止到目前的销售情况，整体来说是不如前代。如果从全量口径来算，小米18Pro系列两款机器的首销数据为前代的25%，哪怕是只对比前代的Pro系列（Pro对Pro），其首销数据也就只有前代的30%。根据RD观测的话说，小米18Pro系列已经是首销数据相对最好的机器了。也就是OPPO Find X10/X500/小米18Pro系里面最好的产品。 4.OpenAI智能体“失控”继续扩大：还用DeepSeek、Kimi、千问等评测攻击效果 截至9月中旬，OpenAI内部已经识别出大约24起“不希望发生的行为”，而随着历史日志继续被翻查，这个数字还在上升。OpenAI已经向数十个受影响的第三方发出通知，并预计完整调查还要持续“数月”。OpenAI智能体曾把训练数据中的53张ChatGPT用户上传图片发布到互联网图片托管网站。虽然这些链接没有被公开列出，但外部仍然能够发现；部分图片至今尚未删除。独立研究团队对7月Hugging Face事件的重新取证，又从公开痕迹中恢复出接近100万个短网址，并重新拼装出超过8万个攻击载荷。它们自己构造出了一套能够绕过原有沙箱网络限制的通信和执行机制。其中一些公开链接在攻击发生两个多月后仍留在网上，并曾包含Hugging Face API密钥等敏感信息。新数据还显示，部分智能体还调用DeepSeek、Kimi、千问和Claude等外部模型，请这些模型判断自己的攻击是否能够通过评测。研究者认为，智能体为了完成既定目标，会自行组合出此前并未明确设计给它的攻击、通信和持续的控制通道（persistence）。 5.“非洲手机之王”传音控股通过港交所聆讯，拟募资4亿至5亿美元 9月25日，深圳传音控股股份有限公司通过港交所上市聆讯，拟在香港主板挂牌，独家保荐人为中信证券。据IFR援引知情人士报道，传音控股计划于9月28日当周开始为规模4亿至5亿美元的香港上市进行预推介。若顺利挂牌，传音控股将实现“A+H”双重上市格局。2023年至2025年，公司营业收入分别为622.95亿元、687.15亿元和655.91亿元，2025年同比微降4.6%，结束了此前连续两年的增长曲线。净利润的下滑更为剧烈：2023年55.87亿元、2024年55.97亿元、2025年仅26.05亿元，同比暴跌53.46%。成本端是盈利承压的核心原因。招股书显示，SoC、存储、摄像头三大核心原材料占2025年销货成本的64.3%。2025年存储采购金额1445.48亿元，受AI产业拉动存储芯片价格持续上行，成本占比大幅抬升。同时研发、销售费用持续刚性上涨：2025年研发投入29.50亿元，占收入4.5%；销售及营销开支52.04亿元，占收入7.9%。根据聆讯后资料集，按2025年收入计，传音在全球手机市场排名第八，市场份额为1.7%；2026年前四个月，非洲市场占其总收入的37.9%。截至9月24日收盘，传音控股报54.92元/股，市值632.23亿元 6.多地产业政策争抢AI影视公司：算力券、低租金、补贴一起上，产能开始过剩 国内多个地方政府正在争抢AI影视公司：上海提供算力和云模型支持，北京设立2.6亿元视听技术基金并发放算力券，深圳提供技术支持和租金优惠，爱奇艺也开始补贴AI内容创作者。规模化速度已经非常惊人，仅今年上半年，抖音上线约22.19万部AI剧集，真正突破1亿播放的只有1055部；AI短剧制作成本则从每分钟约5000元降到数百元。耳熟能详的产业政策大规模用于生成式内容：降低生产要素成本、形成产业集群、快速扩大供给。 7.美议员再提封禁中国光模块，点名中际旭创、新易盛等 美国参议员John Cornyn、Dave McCormick等共和党人与民主党人John Fetterman、Ruben Gallego 共同提出法案，要求敏感联邦政府系统不得使用中国制造的AI数据中心光收发器，点名新易盛、中际旭创。一个大型AI数据中心可能需要数百万只光模块。但美国业界认为，此举将减缓美国人工智能基础设施的建设速度，使中国抢占先机，因为超大规模数据中心正在争相寻找其他供应商。科技游说团体信息技术产业委员会（ITIC）于8月致函美国联邦通信委员会（FCC），呼吁该电信监管机构“不要将光收发器”列入贸易黑名单，并强调“供应中断可能对数据中心部署和美国人工智能领先地位造成的潜在影响”。据美国创新基金会的一份报告显示，美国Coherent和Lumentum公司销售具有竞争力的技术，但规模不足以取代中国供应商。如果该法案获得通过，美国政府将有五年时间来遵守规定，美国商务部长和国防部长将有权将其他公司添加到黑名单中。 8.王兴兴回应为何造300万载人机甲 在数贸会数字贸易与人工智能对话论坛上，宇树科技创始人王兴兴以《从机械到灵智——具身未来进化论》为题发表主旨演讲。在演讲中，王兴兴解释了为什么要研发三米高的载人机甲。“随着AI与机器人底层技术成熟，大型机器人与小型机器人的研发落地并不冲突。大型机器人是行业不可阻挡的趋势，就算宇树不做，未来几年也会有其他企业推出同类产品。” 在王兴兴看来，现在整个具身智能、人形机器人技术只发展了三四年，仍处于行业早期，距离机器人大规模走进家庭、大规模民用普及，还需要数年时间。他判断，具身智能赛道未来也必将迎来专属的“ChatGPT 时刻”。当机器人可在 80%的陌生场景中，通过语音具身能力完 80%的任务时，就意味着行业抵达爆发临界点。届时全球企业与各国资源将集中涌入赛道，这一产业拐点有望在未来几年落地。 “但现在行业最大的瓶颈，是AI模型输入输出，和真实物理世界之间的精准匹配不足。”王兴兴在演讲中说道，大语言模型运行在数字空间，文字输入、输出，偏差很小，几乎没有物理损失。机器人不一样，感知、决策、电机执行，每一步都会产生偏差，偏差会不断累积。王兴兴称，机器人做搬运、移动这类大动作，大体方向没问题。但是到抓取、装配这种精细操作的最后环节，会出现几毫米的误差。看上去动作已经到位，但是这一点点误差，没办法自动修正，直接导致任务失败，整体成功率暴跌。“未来谁能解决这个物理世界对齐的毫米级误差问题，机器人的核心难题就基本解决了。” 9.国产火箭总装周期缩至15天 卫星是进入太空的“乘客”，火箭是运送“乘客”的“交通工具”。如今“乘客”越来越多，对“交通工具”也提出了更高的要求。过去，一发火箭往往由一批人从头跟到尾；如今，不同工位可以并行推进。力箭一号首飞阶段总装周期约3个月，随着力箭一号进入高密度、常态化发射阶段，目前已基本实现每月都有发射任务。与之匹配，南沙总装厂房年产能可达30发，一枚火箭总装周期已缩短至约15天。目前，以力箭一号为代表的商业火箭生产方式，正从“按任务生产”转向提前备产，从接单到发射的周期可压缩到半年以内。先进制造正推动商业火箭从任务式交付，向更加稳定、规模化的空间运输服务转变。 10.美半导体企业：铜连接、内存瓶颈成下一阶段算力扩张关键 美国半导体企业Marvell高管近日指出，随着推理模型驱动内存需求急剧膨胀、数据中心规模突破物理极限，铜连接已逼近性能天花板，光学互连与内存扩展技术正成为下一阶段算力扩张的核心变量。Marvell定制云解决方案业务执行副总裁Will Chu表示，市场长期聚焦于XPU本身，却忽视了围绕XPU的附着层——包括网络、内存、存储与安全。“每一颗XPU背后，存在三到四个甚至更多的配套定制机会，”他说，“AI基础设施正在全面走向定制化。”
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