Extending Inductor for the IBM Spyre Accelerator
IBM details integrating the Spyre AI accelerator into PyTorch by extending Inductor, focusing on dataflow-optimized compilation for energy-efficient inference.
为 IBM Spyre 加速器扩展 Inductor
📌 One-Sentence Summary IBM 介绍了如何通过扩展 Inductor 后端将 Spyre AI 加速器集成到 PyTorch 中，专注于面向能效推理的数据流优化编译。 📝 Summary 本文描述了 IBM Spyre 加速器软件栈从自定义框架（sendnn）向 PyTorch Inductor 的转变。与 GPU 不同，Spyre 是一种 75W 的数据流架构，使用本地暂存
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