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突发，OpenAI 24小时在线dots正式上岗，GPT悍然推出500美元最贵套餐
不同与ChatGPT，它是OpenAI首个有独立云端电脑，随时随地替人类跑代码、盯项目的「常驻Agent」。
更震撼的是，奥特曼又祭出了下一代旗舰GPT-6.1 Sol，Astra级顶尖推理与代码能力，价格直接砍掉80%。
极速模式Ultrafast一同上线，300 tokens/s恐怖生成速度，是标准版的8倍。
现场，奥特曼重开200美金Pro订阅，并首次扔出「贵族套餐」——Pro 500。
使用量是ChatGPT Plus的25倍，可以访问Ultrafast模式，无5小时限制。
除此之外，大会上，OpenAI还发布了ChatGPT Space、Agents API、Codex云端版....信息量大到让人喘不过气。
dots来了，OpenAI首个7x24h永在线AI
正如此前爆料，dots是一个全天候7x24h在线的Agent，由GPT-6 Astra加持。
它不仅有自己的云端电脑和浏览器，还天然打通超4000+工具升天，直接进驻Slack和Teams。
给它一个目标，它就自己去干，不需要你一步一步教。关闭屏幕，dots依然在后台24小时默默跑任务。
打开ChatGPT，你的dot会先打个招呼，「嗨，我是你的dot，刚来ChatGPT报到，以后找上门的事都交给我。」
根据已审核的设计稿，Alfred在后台独立推进网站更新，遇到需要人类决策的地方（比如替换第一张和第三张配图）才会主动弹窗提醒，确认后立刻完成发布上线。
它自主监控Teams中的用户反馈数据，直接同步更新待汇报的董事会PPT，甚至精准抓取核心指标——
从Google Meet的会议纪要中捕捉到「App需要迁移」的信息，自动排查流程并起草架构图。
还有一个来自OpenAI内部真实案例：一位员工忘了给一家出版机构开发票，他的Dot发现之后，自动准备好发票，发了个消息问他，「要发出去吗」？
当然，奥特曼也没有回避安全问题。每个Dot运行在独立的云端电脑上，个人电脑和数据默认隔离。它使用已保存的密码时不会把密码暴露给模型。
当它不在执行任务时，只会用只读权限在后台「主动研究」，不会发送消息或修改任何内容。
今天起，Pro、Business Premium和Enterprise用户可以创建自己的第一个Dot，对话不占用ChatGPT使用额度。
ChatGPT Space，工作流全被重构
如果说Dots是你的数字员工，那ChatGPT Space就是给这些员工和人类同事准备的办公室。
这个发布很有意思。过去一年，所有硅谷巨头都在往文档里塞AI——Google Docs加AI，Notion加AI，微软Office加Copilot。
你可以把Dot拉进来，像@一个同事一样问它：「帮我把这个变成柱状图」。图表立刻生成，还能实时筛选和查看数据点。
更关键的是，Space让Dot的工作不再是「藏在某个人的聊天记录里」。团队所有人和所有Dot共享同一个知识库，项目上下文不会因为换了个人就断了。
用奥特曼的原话说，「你在Space里的页面和文件都在一起，就像一个网盘。但Space是活的」。
GPT-6.1 Sol震撼登场，Astra级智能，1/5价格
结果实在令人意外，奥特曼直接扔出了下一代旗舰GPT-6.1 Sol，现场掌声雷动。
GPT-6.1 Sol是一款超强模型，在软件工程DeepSWE v1.1测试中，性能直接追平了Astra。
而且，在长程业务自动化评测AutomationBench与科学推理Terminal-Bench Science上，直接干翻了Opus 5.5。
在操作电脑完成长流程任务（OSWorld 2.0）中，6.1 Sol离Astra只差2.1个百分点，成本约七分之一。
输入每百万token 2美元，输出10美元。对比Astra的10美元和50美元，仅为五分之一。
更夸张的是上下文缓存，每百万token仅需0.10美元，相比标准输入折扣高达95%。
现场，奥特曼还推出了Ultrafast推理模式，速度达到标准模式的8倍，大约每秒300个token。
现场演示中，同一个「造火箭」的任务，Ultrafast那边的火箭已经发射了，标准模式那边还没拼完模型。
不仅如此，OpenAI进一步加推Pro 500档位，25倍Plus的调用额度与Ultrafast的原生使用权，彻底解开生产力上限。
Codex搬上云 ， 写代码不用守着电脑
开发环境可以提前配好、反复复用，权限设一次就够。你人在外面，拿手机就能遥控它接着干。
你离开电脑那会儿，它会自动把改动审一遍，审查意见能直接推回GitHub或GitLab。
它能扫整个GitHub仓库，每来一次新提交就审一次，自己排查、去重，再把修复方案准备好等你过目，背后默认接入的是OpenAI的网络安全专用模型。
电脑操作、多智能体协作、工具搜索、上下文压缩，开发者都能直接调用，相当于自己也能搭一个dots出来。
另一个新接口Decisions API，专门处理「从几个固定选项里快速挑一个」这类决策，比如一封邮件该归到哪类，智能体下一步该点哪个按钮。
提前试用的编辑拿它跑了一遍电脑操作回放，78次选择对了76次，响应只要230毫秒。
Tibo还晒了一组数。OpenAI核心接口Responses API的token流量，比去年今天涨了100倍，可用性还稳在99.9%。
个人智能体大战，OpenAI亮出全部底牌
连起来看，OpenAI其实只干了一件事，就是把ChatGPT从一个你去问问题的地方，改造成一个替你干活的地方。
便宜的Sol让智能敞开了用，dots把活接了过去，Space和Pages给它们安排好了工位，插件又把外面的应用一个个接了进来，用户的订阅额度甚至能带到Notion和Devin里去花。
Meta的Muse上线三周，下载量就超过了300万，免费就能用，只是每周有额度上限，最近还在往小企业场景猛扩。谷歌的Spark早就在云端7×24小时替用户打工，SpaceXAI也推出了Grok Bot。
dots的特别之处在于它的工作方式：你还没开口，它已经把结果放在你面前。它不问「需要我做什么」，它直接说「我做好了」。
奥特曼在演讲最后说，「有人把AI比作新的工业革命。我不太喜欢这个比喻。如果做对了，这更像一场新的文艺复兴」。
如果dots真的能帮你处理掉那些无聊、重复、消耗注意力的琐事——你打算用省下来的时间做什么？
这场发布会释放了一个清晰的信号：AI正在从「工具」变成「同事」，从「你用它」变成「它替你」。
参考资料：
https://www.youtube.com/watch?v=Fls_onRviPM%20dots%EF%BC%9A%20
https://openai.com/index/introducing-dots/%20
https://x.com/OpenAI/status/2104984505677430978?s=20%20GPT-6.1%20Sol%EF%BC%9A%20
https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol%20
https://x.com/OpenAI/status/2104986129686741046?s=20
本文来自微信公众号 “新智元”（ID：AI_era） ，作者：桃子 摩西，36氪经授权发布。