Kimi突发K2.8：性能逼近K3，百万上下文全员开放

2026-09-12 13:58 量子位 www.qbitai.com 网页快照

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Kimi突发K2.8：性能逼近K3，百万上下文全员开放

程浅发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

9月11日，Kimi K2.8 Preview在Kimi Code和Kimi Work全量上线，官方称综合性能接近旗舰 K3，且Coding和Agent能力进一步提升。

就在前一天，外界获悉，月之暗面的ARR在8月突破了10亿美元，而6月这一数字还是3亿。

这轮增长的直接催化剂是7月发布的K3，曾凭借一波SOTA级前端能力打出了全球声量。

K2.8是“小K3”吗

K2.8 Preview这个名字，很容易让人觉得月之暗面又做出了一个更小更便宜的K3。

K2.8 Preview的综合性能接近K3，Coding和Agent能力全面提升，思考效率较K2.7 Code显著改善；

支持low/high/max三档reasoning effort，与K3的思考等级对齐；

不过，本次预览更新没有公布任何benchmark数据，所以 “综合性能接近K3”到底接近到什么程度呢？

毕竟K3发布时也是传奇，总参数量2.8万亿、激活约1040亿参数的MoE模型，追求的是在各项基准上跑赢海外旗舰，而代价则是贵、慢、吃资源。

相较于这种跑分定位，K2.8 Preview大概是纯过日子模了，它被定位在“更适合代码补全和常规开发任务”。

当前，Kimi Code会员有五档，Adagio免费、Andante¥49/月、Moderato¥99/月、Allegretto¥199/月、Allegro¥699/月。

K3从¥99档起才能调用，1M上下文要¥199档以上，而K2.8 Preview所有会员可用，且直接给到1M。

Adagio是柔板、Andante是行板、Moderato是中板、Allegretto是小快板、Allegro是快板，Kimi是老板……这种命名方式和他的音乐爱好也有关联吧（沉思）。

无感知替换，原有的kimi-for-coding直接升级为K2.8 Preview，Model ID保持不变；

在Kimi Code里接管K3需求，K3系列关闭thinking后，请求也会被转给K2.8 Preview的无思考版本；

月之暗面急需低成本主力模型接力

据报道，月之暗面的ARR在今年3月约为1亿美元，4月升至约2亿美元，6月超过3亿美元。

它的定价为每百万token输入3美元、输出15美元，仅为对手的三分之一，同时在编程基准上超过Claude Opus 4.8和GPT-5.5。

在Arena.ai前端代码竞技场上，K3以1679分登顶，超过Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol——而前代K2.6在同一榜单上仅排第18位。

而且K3也并非没有产品层面的边界，月之暗面在K3技术博客中提到过，K3对历史thinking内容较敏感。

也就是说，如果Agent框架没有完整传回此前的思考记录，或在会话中途从其他模型切换到K3，生成质量可能明显不稳定。

故而“能力上限”有时候也不等于“所有场景下的最好体验”，对于代码补全、修改和明确边界内的日常开发，用户可能还是更喜欢行为更可控、调用门槛更低的模型。

One More Thing

据彭博社消息，本月初，月之暗面以保密形式向港交所递交了A1上市申请文件，正式启动港股IPO流程。

从估值曲线来看，2025年底月之暗面C轮投后估值43亿美元，2026年5月涨到200亿，7月F轮后达到350亿。

作为参照，Anthropic的这一倍数约为20，OpenAI约40，智谱万亿市值时约94。

[1]https://www.kimi.com/code/docs/kimi-code/whats-new.html

[2]https://www.kimi.com/code/docs/kimi-code/models.html

[3]https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-11/china-ai-star-moonshot-eyes-2-billion-annualized-sales-in-2026

[4]https://x.com/notjazii/status/2098400259223458188?s=46

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