这次云栖，斑马智能亮出了从汽车到具身智能的入场券
AI 系统已经知道，这周六是女儿的生日。它没有等你开口，先推荐了一个游玩地点 —— 郊外那家亲子农场，因为它知道你女儿喜欢大自然。 AI 系统又想起你上周在车里念叨过 “ 好久没吃江浙菜了 ” ，于是在沿途标记出一家评分最高的江浙菜馆。
在斑马智能的叙事里，这就是 “ 主动智能 ” 真正 落地之后，最普通的一个傍晚。你不再需要把需求翻译成搜索词、点击项，机器直接读懂了你的意图，替你完成任务。
而这样的傍晚，不过是具身智能这场更大变局的一角。人形机器人学会走路，机械臂学会抓取，四足机器狗学会翻越障碍 —— 各路玩家正在技术与场景上全面突破，都在回答同一个问题：机器，什么时候真正走进人的生活。
在 2 026 年云栖大会首日，阿里巴巴集团 CEO吴泳铭表示， “机器正在成为思考的主力，‘思考’将像工业革命中的‘动力’一样，成为规模化供给的商品。未来机器思考总量将是人类的1000倍，而今天这一比例不到3%，至少还有几万倍的增长空间。”
车，正是具身智能里最大、最成熟的那个场景。而斑马智能，是那个从车切入、 让车学会思考、且 正把验证过的能力向多端硬件拓展的典型案例。
车，是具身智能的最大的中试场
过去两年，具身智能成了创投圈最热的词，技术上的好消息几乎每个月都有。新的算法、新的模型、新的样机，在实验室里一路狂奔。
但技术突破，不等于 在真实商业场景 落地。很多机器人能完成惊艳的 demo ，却找不到一个能规模化、能赚钱的成熟场景。
原因在于，具身智能的场景有的小众、低频、验证成本高；有的场景大、高频、天然连着支付。
斑马智能首席产品官蔡明谈到， “相比手机和 AI 眼镜等智能终端，车对 AI 尤其是对 Agent 的诉求更加迫切，车也将会成为 AI 体验最好的具身智能终端。“
它高频，用户几乎每天都要用车；它密闭，是一个不被打扰的完整空间；它还天然连着支付与生态分润，服务完成的那一刻，钱就能完成流转。可以说， 汽车就是具身智能里最大、最高频、最可规模化、也最成熟的那个场景，也是具身智能 最大的 “ 中试场 ” 。
所谓 “ 中试场 ” ，是介于实验室成果和大规模量产之间的环节，用小批量生产验证产品的可行性、稳定性和安全性。
放在具身智能的语境里，中试场意味着企业能在其中把技术验证成产品、把产品验证成 商业、把商业从具身智能的一个场景延伸到更多场景。
车百会研究院理事长张永伟认为， 智能汽车 与 具身机器人正在形成共享部分技术底座、供应链和创新资源的关联产业群 ， “ 从汽车走向具身 ” 已进入实践验证阶段 。
在以车为中试场的试验过程中，斑马智能的 独特性在于，已经形成了规模化的场景落地，并因此积累了在具身智能领域的共性 AI 技术、跨端 Agent 生态，以及丰富的产业伙伴和工程能力。
目前，斑马智能座舱系统装车量达到千万级， AI 上车业务已覆盖 68% 的主流车企，端侧智能市场渗透率达到 63% ，生态伙伴超 400 家。
实验室里能复现一次抓取，却复现不了百万个家庭不同的口味、不同的通勤路线、不同的生活习惯。真实用户、真实需求、真实数据，是斑马智能最稀缺的资产。
同时，随着模型能力的进步，斑马智能 CTO 司罗认为，端 AI 将进入 快速发展 期，因为其已达到 8 0%-90% 的 1 0 倍参数 云模型交互能力；云 AI 将全面由大模型驱动，端云一体的智舱云端技术架构，将从今年开始逐步成为主流。
也正是在这个拐点上，斑马智能不再满足于 “ 验证技术 ” 。技术是入场券，生态才是护城河 —— 斑马智能在车上要试验的，正是整个生态能不能良好运转。
意图经济，先在车里跑通
要理解斑马智能到底在验证什么，得先思考一个问题：具身智能要规模化，需要一个跑得通的商业模式。这个模式是什么？
过去两年，行业忙着把大模型塞进座舱，比拼参数、比拼响应速度，但用户真正每天在用的，可能还是那几句固定的语音指令。模型越做越大，用户的手，却还停留在原来的位置。
一个颇为讽刺的事实是，行业从来不敢公开用户每天到底调用多少次 AI ，又真正使用多少分钟。缺了这两个数字， “ 大模型上车 ” 就只是一句口号。
互联网时代，是关键词经济。所有服务都在想怎么能更容易被搜索引擎抓取，或去竞价获得更高的搜索排名，但搜索只负责信息的发现，不负责服务的执行；
移动互联网时代，是注意力经济。 App 靠算法推荐、海报货架、信息流提升曝光和转化，做成了服务闭环，却几乎无法跨 App 、跨端联动；
而到了 AI 大模型时代，则是意图经济。前端大模型通过上下文与记忆读懂用户意图，直接调用后端各类服务工具，甚至跨 App 、跨端来满足用户需求。
三次变革背后，是同一根主线：人越来越懒，机器越来越主动。到了意图经济这一站，用户连 “ 搜索 ” 和 “ 点击 ” 都省了，只关心目的和需求是什么，不再关心服务由哪个 App 提供。
由于车场景的高频、密闭，还拥有丰富的传感器，意图经济最先落地的场景，很可能就是车。
在斑马智能设想的完整链路中，首先是 AI 系统识别出用户意图，接着 Agent 完成任务、用户完成付费，最后是车厂与生态伙伴分享利润。
在分润机制上，这就类似谷歌的安卓手机系统，操作系统授权方、硬件制造商、软件开发商三者都能获利。
蔡明把这个字拆成两部分，一个是懂表世界，包括物理空间、物理规律，让机器能绕开地上的狗、打开门、端起水杯，也就是业内说的世界模型；另一个是懂里世界，包括用户意图喜好、生活场景、精神世界，让机器知道 “ 你刚喝多了、有慢性胃病，此刻急需一杯温热的蜂蜜水 ” 。
蔡明判断，表世界和里世界结合，才构成完整的 “ 我的世界 ” 。而意图经济的核心，正是 AI 不断 “ 开图 ” 、不断理解 “ 我的世界 ” 、不断提升服务质量的过程。
支撑这种 “ 懂 ” 的， 一个最大的支点 是 AutoOmni 全模态端侧大模型。相比头部开源端模型， AutoOmni-4B 模型在座舱文本理解、视觉场景理解、语音情绪识别等方面均有不小提升，正在成为一个越来越懂用户的 “ 副驾 ” 。 本次云栖大会期间，斑马智能又全新发布了 A u toOmni 2.0-23 B - A3B，让端模型能力进一步提升。
同时， 斑马智能打造了 “ 多快好省 ” 的 AutoOmni 芯片生态：实现多任务稳定并发、大模型推理提速 5 到 6 倍，量化保真度 99% 以上、运行内存占用减半，而且在高通、英伟达、紫光展锐、 小鹏图灵 AI 等芯片平台上均能快速适配。
斑马智能联席 CEO郝飞谈及端模型的核心价值时指出，这是一次交互范式变革。他强调了两个关键要素，一个是全时免唤醒，一个是上下文和记忆。
用户一天 2 4 小时，其中 1个小时在车上，用唤醒词调用AI服务的时间可能只有几分钟，传统方式只能从用户指令本身去了解浅层次的意图。
范式变革在于，车内的 AutoOmni可以实现1小时的长观察、长聆听、善记忆，去了解用户；而跨端的上下文，让用户更多生活场景数据融入。两者的结合，才能够做到真正懂“我的世界”。
从技术视角来看， 在 AutoOmni 模型之上， 还 是一套端云一体的 Agent 架构。斑马智能连通云与端的算力与服务，构成其元神 AI 的主体；连通用户的各个端，打通全时空场景数据，全面理解用户的世界；连通用户与服务，实现跨 App 、跨端的服务联通与整合。
生态能力，可复制的核心资产
车厂从卖硬件转向服务分润。以往一辆车卖出去，交易就结束了，如今一份持续的服务，就能带来持续的分账；
生态伙伴从独立 App 转向 Agent 服务节点，不再靠抢占桌面位置，而是靠被 Agent 在正确时刻调用。推广门槛更低，更有精力去打磨产品、服务；
最底层是全栈自研的操作系统 AliOS ，加上开放的 Android ；中间是智舱 AI 解决方案，包括云侧的 AutoClaw 和端侧的 AutoOmni ；顶层是车载生态服务，包括用车服务 Agent 和互联网服务 Agent 。
斑马智能不仅整合了阿里集团的服务生态，还与腾讯系等阿里以外的生态圈建立了良好的合作关系。目前，斑马智能合作的 CP/SP （内容提供商 / 服务提供商）超过 400 家，其中签署分成合作、联合运营的超过 50 家。
从数字娱乐到出行生活再到用车服务， 淘宝闪购 Agent 、元神小剧 Agent 等，在斑马展台现场合作的腾势 Z9GT 上都可以体验到。
用户无论是选择服务还是选择内容，都可以 一气呵成 ；而 支付宝的 “AI 座舱 +AI 支付 ” 已经打通，让 “ 服务找人 ” 有了最直接的变现出口 。
当每一个服务都变成可被调用的 Agent ，车就成为了一个会主动提供服务的入口。更重要的是，在车里验证出来的，其实是一套 “ 把服务变成 Agent 节点、把硬件变成服务入口 ” 的生态能力。这套能力成熟之后，随时可以走出座舱，移植到任何 Agent 终端。
从车到多端，一条正在验证的路径
目前，斑马的车端 AI 已经跑通，不仅落地了首个基于 8397 平台的全模态端模型车型神行者 8 ，还在端模型实现市场份额第一并拿下 10 家车企的定点。
跑通之后，是复制。斑马智能的落点，是让端 AI 交互从座舱延伸到手机、智能家居、可穿戴设备等不同终端设备；世界模型也不只用于智能驾驶与车里的物理空间理解，还可用于机器人、游戏、数字孪生等领域。
座舱，只是这套系统最先跑通的一个场景。一旦模型理解了一辆车里的生活，它离进入一个家庭、一间工厂也就不远了。
具身智能时代的竞争，比拼的可能不是谁先造出机器人，更可能是谁先在一个成熟场景里把 “ 智能 ” 跑通，再把验证过的技术与生态复制到不同的终端设备上。
工业革命让机器延伸人的体力，互联网让机器延伸人的脑力，但这两次革命里的机器，都停在 “ 工具 ” 的位置 —— 人要主动操作、迁就它们的逻辑。而具身智能与大模型，正在改写人机关系的底层逻辑：不再是人背命令、记菜单，而是机器反过来主动理解人、适应人、服务人。
读懂一个人的意图，从一辆车开始。斑马智能，正是这场变革中最先行动的那一个。（雷峰网 (公众号：雷峰网) ）
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