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不等Gemini 4了!谷歌发布办公Agent,支持调用Claude

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不等Gemini 4了!谷歌发布办公Agent,支持调用Claude

好好好,谷歌也来 加入办公智能体混战,而且强调多模型调用的它连竞争对手Claude都给安排上了!

今天凌晨,Google Cloud发布了一篇名为《Welcome to Gemini at Work 2026: Introducing the Gemini agent》的长文,由Google Cloud CEO Thomas Kurian亲自署名,集中介绍了Gemini在企业Agent领域的一系列更新。

它可以帮你查资料、写邮件、做PPT、分析数据、编写和运行代码,还能跨应用调用工具,自行规划任务,必要时召集多个子Agent一起干活。

二是它能够根据任务自动选择底层模型,甚至调用Anthropic家的Claude。

更有意思的是,这次发布的种种功能,怎么看都有点冲着最近热闹起来的办公Agent市场来的意思。

You give it objectives, not instructions.

也就是想让Gemini agent帮忙干活,不用一步步告诉它先做什么、后做什么。

其 核心能力包括 统一入口、云端持久运行、跨平台调用、多Agent协作、事件触发和定时任务等。

它可以自己搜索和整理资料、分析相关数据,在Google Sheets中建立财务模型,再调用Google Slides生成一份演示文稿。

整个过程中,它能够根据任务需要选择工具、调用不同应用,最后把完成的工作交还给你。

但,这次谷歌发布Gemini Agent 强调的是试图把各种工作能力都集中到一个Agent身上。

在Gemini Agent大框架下,谷歌还提出了Coworker Agent, 直译过来就是“同事智能体”。

谷歌现在允许企业为Gemini创建一个长期存在、具有明确工作职责的身份,让它像团队中的其他成员一样参与日常协作。

而且AI同事配置了独立的Google Workspace账号、企业邮箱、日历、Google Drive存储空间……还能出现在公司的通讯录里。

首先上手门槛约等于无,其次创建完成后,团队成员便可以像对待普通同事一样,邀请它加入Google Chat群聊,或者在文档中@它。

AI同事用的是自己的身份,执行操作会留下自己的记录,方便企业管理和追踪它究竟做了什么。

比较不一样的是,除开独立身份,Gemini Agent 获得了一套更完整的记忆机制。

即使一个任务持续好几天,Gemini Agent也能记住已经完成了哪些步骤,接下来还有哪些工作。

Gemini Agent会从阅读过的文档、与人的交流以及同其他Agent的协作中积累知识,并将其组织成结构化知识库。

例如,记住公司有哪些产品、团队成员分别负责什么、某个业务术语在公司内部具体指什么。

这里还有个细节,Gemini Agent甚至可以 自己编写Skills ,把工作过程中学到的方法保存下来,供后续任务使用。

四种记忆结合起来,Gemini Agent就有机会逐渐熟悉用户的工作习惯、公司业务和团队协作方式。

谷歌还专门用了一个比喻,说“Gemini会像新员工一样,在正式开展工作前,逐渐熟悉你、你的工具和团队”。

现阶段,它可以在Google自家的Gemini系列,以及Anthropic的Claude系列模型之间进行动态选择,未来还计划支持更多闭源和开源模型。

对于比较简单的工作,可以使用成本较低的模型;面对复杂任务,则可以调用能力更强的模型。

谷歌将这套能力称为多模型编排,并配套提供Smart Routing自动路由能力。

底层模型可以变化,但Agent积累的上下文、Skills和企业数据可以保留下来。

这意味着,即便未来模型能力排名发生变化,企业也可以调整底层模型,而无需将已经建立起来的工作流程全部推倒重来。

如今谷歌带着Gemini agent加入战局,三家巨头算是在Agent这件事上碰头了。

Meta的Muse更偏向个人生活场景 ,可以帮用户购物、预订旅行、发邮件,甚至完成支付。

相比企业内部复杂的工作流程,Muse更关注个人日常生活中那些琐碎、耗时间的事情。

Dots拥有独立的云端电脑,支持7×24小时运行,能够记住用户的长期目标和工作习惯,还可以连接超过4000个应用。

比如开发者收到新的用户反馈,Dots可以主动分析问题、修改代码,并准备PR供人审查。

OpenAI也在探索面向企业岗位的专业Dots,让Agent拥有独立身份和职责,不过这部分目前主要处于早期企业试点阶段。

相比之下, 谷歌此次重点展示的,是让Agent进一步进入企业已有的组织和办公体系。

Gemini Agent可以利用Gmail、Docs、Sheets、Calendar等应用中的业务上下文,理解员工正在做什么。

企业还能创建有独立邮箱、日历、账号和权限的Coworker agent,让它以自己的身份参与团队协作。

甚至连竞争对手Claude,都可以成为Gemini agent完成任务时调用的底层模型。

https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/welcome-to-gemini-at-work-2026/

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