不er，咋陶哲轩也成AI减速派了？？

2026-10-06 15:59 量子位 www.qbitai.com 网页快照

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不er，咋陶哲轩也成AI减速派了？？

Jay 发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

是的，就是那个曾经最爱AI、逢人就安利AI工具的男人，一夜之间，漂移到了AI数学的对立面。。。

简直是疯了，AI公司无休止地加速，却对那之后会发生什么一无所知。必须慢下来。完全没理由这么快，一点理由都没有。

你的菲尔兹奖得主 Cédric Villani ，在看到OpenAI拿下千禧难题后，直接瘫软了。。。

我大受震撼…… 简直跟世界末日一样，这是数学界有史以来从未见过的浩劫。

LLM根本没有智能，连洗车问题都会答错，只不过是统计学复读机。

面对光速迭代的大模型，即便站在人类智能金字塔尖的天才数学家们，也终于感受到了核弹爆炸的威力。

从拥抱到谨慎

2026年3月，他在IPAM会议上公开呼吁同行别太死板，称当前AI在数学和理论物理领域已经 “ready for primetime” ，能省去大量的无用功。

数学正经历一场哥白尼革命。

未来，甚至连初中生都能借助AI+Lean的方式，对数学前沿研究做出贡献。

别解数学问题了。这又不是啥世界危机，慢一点！

陶哲轩最新演讲

大多数人出海不是为了灯塔所在的地方，但灯塔是照亮了整片海域与地貌，让人们能够安全航行。

AI模型如今在第一步「生成解答」和第二步「Lean形式化验证」上疯狂加速，但后面三步——

这就像20世纪初的交通状况：原有的街道是为行人和马车设计的，汽车突然被发明并直接涌入同一条街道，结果造成了全面的拥堵与瘫痪。

AI做不了洞见，因为洞见不可验证，刷不了分，很难被当做目标函数训练。

新的数学问题与前沿方向，往往诞生于撰写教材体系时的查漏补缺，或是人类在漫长思考与摸索过程中的偶然发现。

现在的AI为什么数学这么厉害？因为它们吞噬了人类几个世纪以来写在教科书里的精华，那些被无数数学家反复打磨、消化透彻的高质量数据。

不过，如果未来整个学术界充斥着海量AI生成、人类无法理解的证明，下一代AI再去吃这些数据训练，会发生什么？

迭代代数越多，这些缺陷积累得越严重，最终后代会出现发育异常、存活率下降，甚至根本活不下来。

我们必须慢下来。这个速度太疯狂了，完全没有理由这么快，一点理由都没有。

一直有在讨论AI数学相关风险，只不过被OpenAI「截胡」千禧难题这茬一搞，终于将问题摆到了台前——

亲自牵头成立「复仇者联盟」（bushi）、联合Peter Scholze、邓煜以及Pierre Deligne等 25位菲尔兹奖得主联名写了一封公开信，炮轰OpenAI等模型公司。

菲尔兹奖得主联名写了一封公开信大致意思就是说，AI公司不能把数学打benchmark刷，这种做法与数学界追求的目标，是严重错位的。

数学研究真正珍贵的是推导过程中的「认知摩擦」。光靠大力出奇迹量产True/False ，会毁掉思想生长的土壤。

OpenAI回应了

宣布成立一个设在普林斯顿高等研究院（IAS）的独立顾问小组——「数学与人工智能顾问小组」（Advisory Group on Mathematics and AI）。

名单阵容极其豪华，包括Edward Witten、Timothy Gowers、Martin Hairer、Melanie Matchett Wood、Camillo De Lellis等一众数学界与理论物理界的顶级大佬。

OpenAI表示，这个小组将为新兴研究成果的审查和传播提供建议，帮助评估成果的重要性，协调传播方式。

顾问小组将不负责就数学上的内部进展提供建议。

管你啥数学研究，管你啥菲尔兹奖得主的，都是我IPO的一环，全部跟程序员坐一桌去吧！

AI面前，天才也没啥特别的。

画家倒下时，陶哲轩在哪？作家倒下时，陶哲轩在哪？程序员倒下时，你陶哲轩，又在哪？

参考链接： [1]https://www.youtube.com/watch?v=PZRb6NIki2w [2]https://t.co/QCMFLFlIv8

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