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OpenAI光速上新GPT-6.1 Sol！一晚上25项更新，都在这里了 - 智源社区

成为您个人人工智能代理的战斗即将到来

OpenAI的Dots和Meta的Muse正在争夺成为您的人工智能代理的选择。这两种方法我都尝试过了--我怀疑你也会。

谷歌放弃了Gems for Skills，加入OpenAI和Anthropic的行列，转向代理就绪提示格式

谷歌正在双子座聊天中将Gems替换为“Skills”。技能是用户通过输入“/”来调用或Gemini自动运行的详细、可重复使用的提示。该格式基于Anthropic的开放标准。宝石将从11月开始逐步淘汰，现有的宝石将自动迁移。谷歌放弃了Gems for Skills，加入OpenAI和Anthropic的行列，转向代理就绪提示格式的文章首先出现在The Deco

启动HN：Magnitude（YT S25）-针对代理的自优化推理引擎

HN ð53· 31 评论

FTC因消费者保护问题对OpenAI、Anthropic和其他人工智能实验室展开全面调查

FTC正在正式调查OpenAI、Anthropic和其他领先的人工智能实验室是否存在违反消费者保护规定的行为。该机构计划通过具有法律约束力的要求强制文件移交和行政证词。这项调查在Hugging Face黑客事件发生之前就已经开始，远远超出了联邦贸易委员会早些时候要求公司为其代理人行为承担责任的努力。FTC因消费者保护问题对OpenAI、Anthropic和其

新思科技与OpenAI达成芯片设计AI合作，股价一度涨超7% - 华尔街见闻

特朗普应对人工智能风险的计划取决于科技巨头的监管

特朗普让数十家人工智能公司同意自愿安全测试。

非营利组织因Hugging Face黑客事件起诉OpenAI，称“人工智能做到了”并不能辩护

非营利组织表示，OpenAI让其他人遭受“其不安全决策的伤害”。

我们能预测机器人将从事的工作吗？

📌 One-Sentence Summary 安踏克的机器人暴露指数发现机器人已能执行 74%的体力任务（占美国 34%的工作时间），但成本竞争力仅达到 0.3%的任务，且要达到 10%的采用率需要 40 年的时间，这表明自动化将缓慢进行，且集中在驾驶和仓库工作领域。 📝 Summary 安踏克的研究人员利用克劳弗构建了机器人暴露指数，对 7594 个体力职

半事实信用增强政策优化

作者：潘俊树、付志章、黄树林|具有可验证奖励的强化学习（RLVR）提高了大型语言模型（LLM）的推理能力，但它们的预测仍然对任务无关的提示特征敏感。我们调查这种敏感性，通过半事实的即时干预，保留潜在的问题及其答案。我们的分析揭示了代币水平敏感性和

删除计时快捷方式改善无创大脑到文本

作者：Dulhan Jayalath，Oiwi Parker Jones|我们发现，在没有任何大脑数据的情况下，从非侵入性大脑记录中解码单词的主要改进在很大程度上是可重复的。在d ' Ascoli等人（2025）颇具影响力的工作中，感知连续语音的受试者的大脑活动时间序列被分割成从每个单词开始的固定长度窗口。然后，神经网络生成对