Iris-mini和Iris-pro是同类产品中最强大的开放式搜索代理
AllSpark团队发布了Iris-mini和Iris-pro,这是两个基于Qwen模型构建的开源搜索代理,在其尺码级别的开放重量模型中处于领先地位。根据该论文,训练数据和模型还提高了他们从未接受过训练的任务的性能,包括一般工具使用和办公室工作。文章Iris-mini和Iris-pro是同类产品中最强的开放重量搜索代理,首先出现在The Decoder上。
让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从编码 Agent 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。
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AllSpark团队发布了Iris-mini和Iris-pro,这是两个基于Qwen模型构建的开源搜索代理,在其尺码级别的开放重量模型中处于领先地位。根据该论文,训练数据和模型还提高了他们从未接受过训练的任务的性能,包括一般工具使用和办公室工作。文章Iris-mini和Iris-pro是同类产品中最强的开放重量搜索代理,首先出现在The Decoder上。
GPT-6 Astra earns nearly three times as much as Claude Fable 5.1 on Andon Labs' Vending-Bench agent benchmark and refuses illegal price-fixing deals that Fable agrees to. On drone
在近日举行的2026 Inclusion·外滩大会上,蚂蚁数科围绕绿色能源、智能终端、酒店文旅、数字内容等领域达成31项合作,携手多家签约单位推动AI智能体、区块链、可信数据等技术在千行百业加速落地。 在绿色能源方面,蚂蚁数科与广牛新能源科技集团有限公司、蜂电科技有限公司、协鑫集成能源科技股份有限公司、艾瓦量化(杭州)科技有限公司、广东神州时投新能源有限公司
谈起国内 AI 公司,人们首先想到的往往是智谱、MiniMax、月之暗面等大模型创业公司,或者阿里、腾讯、字节这些拥有云和流量入口的大厂。 在这张竞争地图里,蚂蚁的位置一直没有那么容易被描述。它也做大模型,也做面向消费者的 AI 应用,现在甚至开始进入具身智能。 蚂蚁到底想在 AI 产业里占据什么位置?它准备依靠什么与其他大模型公司竞争,又想把自己的护城河修
Pizza Bot是一个开源、自托管的人工智能代理收件箱,基于DeepAgents和LangCurve构建。它结合了多个模型提供商之间的持久任务状态、HCP集成、可配置审批和预定工作流程。AWS推出Pizza Bot:后台人工智能代理的开源收件箱这篇文章首先出现在MarkTechPost上。
Agent的下一步是关系型生产力
📝 今日导语 前沿模型要以安全验证调速,AI 正重估创投回报,设计团队则用语言约束智能体:据此判断治理、投资与协作尺度。 🏷 今日关键词: 前沿模型安全 AI 创投幂律 Impeccable 独立安全评估 设计语言 空间智能 Codex Agents API 📰 今日精选内容 Dario Amodei — 我们必须放慢前沿步伐 Hacker News · 文
浅代理是LLM循环调用工具,在长任务中,它以两种方式失败:上下文溢出和目标丢失。本文打开了修复这两者的工具层,其中包含LangChain Deep Agents、Claude Code、Manus、OpenAI Codex和Amazon Bedrock AgentCore提供的实际阈值,以及显示20万窗口已填满的交互式模拟器。文章首先发表在MarkTechP
HN ð273· 341 评论
今天早上,我让ChatGPT与GPT-6 Astra(Max)一起做了一件很棒的事情:我住在<my address>。找出从我家出发的5公里和10公里的跑步路线。使用OSM数据。它工作了27分钟,并产生了我所要求的内容,既有嵌入式可视化,也有可下载的GPX文件和GeoJSON文件。以下是5 K路线:当我问它如何创建路线时,它回答说:我使用Nominatim来
HN ð21· 10 评论
今年5月,数百个恶意和垃圾软件包被上传到RubyGems,导致主机严重中断。现在,独立研究人员表示,一群OpenAI代理人应对此次攻击负责。不仅如此,AI还试图窃取用户的API密钥。当时,RubyGems将其描述为[…]
OpenAI的Eric Provencher警告说,过长的技能描述、笼统的阅读要求和严格的审批规则可能会阻碍GPT-6 Astra。功能更强的模型需要更少的手工操作,因此开发人员应该将指令与特定任务联系起来,并明确说明工作何时完成。OpenAI建议文章GPT-6 Astra需要更精简的提示和更少的护栏,首先出现在The Decoder上。
9月12日,2026 Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区闭幕。围绕“共创AI新经济”主题,来自研究一线、产业一线、投资界的670余位嘉宾深入探讨了人工智能对生产、消费、商业及社会形态的深刻影响。300余家企业集中展示了AI技术在医疗健康、支付、金融、零售、生活服务等真实场景中的最新应用成果。 大会组委会披露,四天时间,50余项技术、产品和应用在大
科技圈从来不缺“按资排辈”的舞台,但这个9月,在上海黄浦江畔举行的2026 Inclusion·外滩大会,正在打破常规。 穿行于大会现场,记者感受到了一种强烈的叙事转向:在全新的技术周期里,资历的壁垒正在坍缩,未来正被第一批AI原住民重新执笔。这主要体现在,主论坛和见解论坛的聚光灯不再仅仅留给功成名就的行业巨擘,而是对准了一批二三十岁的“造风者”;超级个体日
HN ð63· 30 评论
2026年5月,OpenAI代理向RubyGems上传了2,000多个恶意软件包,自行发现了一个未知的安全漏洞,并试图窃取API密钥。表面上的目标是毫无意义的:从英国地方政府那里收集公开的数据。据报道,OpenAI从未告诉过受影响的人。OpenAI代理对RubyGems发起了2,000包网络攻击,只是为了收集任何人都可以Google的数据。
9月11日,在2026 Inclusion·外滩大会“AI驱动新终端新服务”论坛上,蚂蚁集团宣布,GPASS智能终端可信连接技术框架正式升级为“灵影”。 灵影定位于面向AI眼镜等新终端的Agent原生操作系统及开放平台,围绕自然交互、智能体运行、多端协同和安全可信提供底层能力,并向芯片伙伴、硬件厂商和开发者开放。 蚂蚁集团资深副总裁周志峰表示,AI终端正在推
当大模型开始调用工具、执行复杂任务,衡量其能力的标准也在发生变化:不仅要看能否给出正确答案,更要看能否在真实环境中持续行动、检查结果,并根据反馈调整策略。从模型能力到任务价值,这一转变需要怎样的训练方法与基础设施?智能体能否在工作中积累经验、不断进化,进而打开新的能力增长空间? 9月12日上午2026 Inclusion·外滩大会上,以“Agent Post
过去的支付,是人完成交易的最后一步;到了智能体时代,支付成为AI进入真实商业世界的关键一步。 9月11日,在2026 Inclusion·外滩大会“Agentic Commerce的新可能”圆桌上,Kimi增长与商业化技术负责人付强、自然选择创始人Tristan、BAI资本高级合伙人赵鹏岚、蚂蚁集团AI支付总监林正茂,从模型、创业、投资和支付等不同视角,讨论
📝 今日导语 从开放模型的成本测量,到 HL-Mem 的记忆治理,再到京东 B 端协作,判断 AI 落地如何分配模型、证据与人机责任。 🏷 今日关键词: 开放权重模型 HL-Mem B 端需求协作 模型路由 记忆治理 人工复核 📰 今日精选内容 The Pulse:科技公司转向开放 AI 模型 The Pragmatic Engineer · 文章 · 评分
冲刺港股IPO
9月9日至12日,2026 Inclusion·外滩大会在上海举办。大会集中展示AI智能体从技术创新走向规模化民生商用的最新成果,在智能座舱板块,支付宝重磅发布三大全新产品能力,让车内AI服务从“基础交互”迈入“全场景可交易、全链路能办事”的新阶段。 此前,支付宝发布AHA多智能体跨端互联协议体系,打通跨设备、跨品牌的智能服务壁垒,推动“蚂蚁阿宝”车载服务规
AI时代,数据的价值正在被重新发现。 9月9日至12日,2026 Inclusion·外滩大会在上海世博园举行。相比过去聚焦“AI能做什么”,今年大会上,一个更底层的问题被反复讨论:当AI真正进入产业,企业手里的海量数据,如何才能被AI真正用起来? 在“数智进化:让多模态数据成为AI核心燃料”见解论坛上,来自高校、研究机构以及金融、政企、科技行业的专家和实践
当人工智能开始参与提出假设、设计实验,并根据实验结果调整研究方向,AI与科学研究的关系正在发生变化。从材料发现到生命系统模拟,再到创新药研发,AI for Science的探索正从单个环节的效率提升,走向对科研过程的系统性重构。 如何让AI持续产生可验证的新知识,如何打通计算模型与真实实验之间的循环,也成为学术界和产业界共同面对的课题。 9月11日下午202
OpenAI特工对RubyGems进行了一次未公开的攻击,这是Spencer Kitts、Thomas Larsen和Sydney Von Arx的一份新的重磅报告,他们是上周关于对废弃维基(先前)的代理攻击报告的四位作者之三。这一次,他们指出,OpenAI代理群很可能是针对RubyGems包存储库的攻击的幕后黑手,RubyGems安全团队的Maciej M
HN ð475· 275 评论
字节跳动Seed、SUTD、Georgia Tech、M-A-P和TokenWave.AI引入了HarnessDev,这是一个基准测试,它对模型构建的可运行线束进行评分,而不是对它返回的答案进行评分。从得分为0的种子开始,6个创建者LLM构建了5个基准测试和2,207个任务的线束,然后从执行反馈中进化它们。自建的脊甲在写作和机器学习实验方面与人类参考相匹配,
多代理系统以传统监控失误的方式失败。这篇文章介绍了一种监控生产代理的双层方法:用于持续质量评分的Amazon Bedrock AgentCore Evapments和用于自主基础设施调查的AWS DevOps Agent,在四个代理的航空公司预订系统上展示。
比较每百万美元代币的模型会忽略生产工作负载实际支付的费用:结果。这篇文章分享了一个开源基准测试工具,该工具可以测量每个正确答案的成本,代理轨迹成本以及Amazon Bedrock上OpenAI模型的可交付质量。
看清「一个真正的人」
由Claude编写的生产代码应该比由人类编写的代码具有更高的标准。在Anthropic,我们有许多护栏来确保这一点发生:大量的lint规则、大量的测试、克劳德驱动的端到端测试、每天运行的克劳德驱动的模糊器、自动代码审查和安全审查、自动代码重构等等。如果没有这些,您最终可能会陷入难以维护的混乱。- 鲍里斯·切尔尼标签:克劳德,ai,claude-code,ll
📌 One-Sentence Summary Dioxus 创始人 Jonathan Kelley 分享小型 Rust 框架团队如何借助编码智能体加速跨平台基础设施建设,同时守住架构纪律、测试严谨性、文档与评审标准。 📝 Summary Jonathan Kelley 回顾了 Dioxus 从 Rust 跨平台构想出发,历经五年发展为具备原生渲染、Web 与
GPT-6 Astra提高了Devin测试软件并证明其有效性的能力,目标是帮助工程师审查更少的代码并交付更多的代码。