Cognition推出新的SWE-2模型，Rivaling Fable 5.1和GPT-Astra
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数据与训练
训练侧的门道：数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。
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现在每个人都可以将数据投入工作
在ChatGPT Work中认识一下数据代理。使用自然语言使用人工智能连接公司数据、发现见解并构建交互式仪表板。
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IDC预测AI数据基础设施迈向万亿级市场，国产数据库迎来新增长空间
AI正在把数据基础设施推向一个新的增长周期。 9月10日，在2026 Inclusion·外滩大会《数智进化：让多模态数据成为AI核心燃料》见解论坛上，IDC中国企业软件市场研究经理王楠分享了关于AI数据基础设施的最新研究。报告预测，2025年至2030年，中国AI数据基础设施市场将以37.7%的复合增速增长，2030年市场规模达到738亿美元；到2035年
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引入ChatGPT金融服务
引入ChatGPT for Financial Services，将内置财务数据和GPT-6 Astra相结合，用于研究、建模和客户准备材料。
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以998美元的价格培训3.8B法学硕士至0.384核心- Hugo Vergnes
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信用违约预测的量子特征工程：IQP电路何时以及为何帮助线性分类器
作者：Menachem Finkelstein、Diana Legende Levy、Zohar Yakhini|信用违约预测是一个表格分类问题，其中F1的适度收益直接转化为财务风险的减少。我们询问，瞬时量子多项时间（IQP）电路是否可以在相同的特征预算下产生比原始经典基线和核心PCA（最强的无监督经典非线性替代方案）改进分类器的特征。
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谷歌的AI基因组系统评估每一个可能的一个碱基变化
人类基因组的大多数单碱基变化没有任何作用，但有一些是显着的。
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打破神经网络权重平均的对称性
📌 One-Sentence Summary 本文解释了神经网络中的置换对称性如何导致权重平均失效（除非模型经过对齐），并提出了实现安全模型合并与集成的实用准则。 📝 Summary 文章首先阐述了一个令人困惑的现象：将两个独立训练的神经网络的权重进行平均，尽管两者达到了相似的损失，但得到的模型效果往往比任何一个独立模型都要差。文章将这一现象归因于置换对称性
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Deepmind的AlphaGenome Atlas绘制了人类基因组中所有可能的DNA变化
谷歌Deepmind已经使用AlphaGenome Atlas来预测人类基因组中大约90亿个可能的单字母变化中的每一个可能会做什么。该数据集跨越1 PB，是AlphaFold数据库大小的30倍以上。在一个癫痫病例中，图谱帮助确定了一个以前被忽视的变异体作为可能的原因。文章Deepmind的AlphaGenome Atlas绘制了人类基因组中每一个可能的DNA
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一家隐形初创公司认为它刚刚解决了内存短缺问题
Kepler Computing声称，一种新的芯片设计方法和专有材料可以帮助结束导致内存价格飙升的供应瓶颈。
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Hugging Face的新ML Intern允许任何人通过简单的聊天来运行机器学习实验
Hugging Face推出了“ML Intern”，这是一款内置于其聊天机器人中的人工智能助手，可让用户在没有任何ML专业知识的情况下运行机器学习实验。Hugging Face的新ML Intern让任何人通过简单的聊天来运行机器学习实验的文章首先出现在The Decoder上。
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群核科技联手英伟达、英特尔、浙大，三篇 ECCV 论文给物理 AI 造基础设施
去哪训练、拿什么学、怎么考？这是物理AI从实验室走向现实世界的三个核心问题，现在有了系统性答案。 作者丨 张 璐 编辑丨 幸丽娟 物理人工智能（Physical AI）与具身智能正在经历一场深刻的范式转移。 从早期局限于单一任务的特定控制算法，到如今依托多模态大模型实现对三维物理世界的感知、推理与决策，AI Agent 正在逐步突破数字世界的边界。 然而，
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Google DeepMind发布AlphaGenome Atlas，预测90亿人类DNA变异的分子效应和AVI评分
DeepMind的AlphaGenome Atlas绘制了人类基因组中的每一个单字母变化，每个变体具有1个影响分数。Google DeepMind发布AlphaGenome Atlas，包含90亿人类DNA变体的预计算分子效应预测和AVI评分。
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Amazon SageMaker功能商店推出了用于功能级写入的更新记录
Amazon SageMaker功能商店现在支持功能级写入。使用新的UpdateRecord API，您可以在单次调用中更新一个或多个特征值，而无需读取或重写整个记录。它适用于标准（Amazon DynamoDB）和内存（Amazon Elastiache）在线商店层。
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谷歌人工智能天气模型更新提高了预测准确性
与传统天气模型一样，它受益于扩展的输入集。
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将图像令牌器作为统一多模式模型中的视觉语言进行研究
作者：李思婷、王正洋、杜少蕾|图像标记器定义了统一多模式模型的“视觉语言”，但通常通过孤立的指标或仅生成/理解的评估来研究。这些评估并没有完全捕捉视觉标记在与文本联合建模时的行为。我们构建了一个受控的纯自回归测试台，并在多模式连续预训练期间跟踪特定任务的验证损失
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NOAH：学习完整的患者旅程。纵向多模态时间感知模型的表示和预测
作者：Tobias Susetzky、Raphael Thomms、Dmitrii Seletkov|医疗保健的数字化在一生中产生了大量的、纵向的、多模式的患者记录，但充分利用这些数据来表示和预测患者状态轨迹仍然是一个严峻的挑战。当前的人工智能模型常常难以捕捉现实世界多模式患者数据的复杂、不规则的时间动态和固有的随机性。现有的人工智能方法
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Google DeepMind发布AlphaGenome Atlas
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AlphaGenome Atlas：90 亿个人类 DNA 变异的分子预测
📌 One-Sentence Summary Google DeepMind 推出了 AlphaGenome Atlas，一个免费平台，包含对人类基因组中所有 90 亿个可能的单核苷酸变异的分子预测，以及一个 AVI 分数，帮助研究人员优先考虑具有影响力的遗传变化。 📝 Summary AlphaGenome Atlas 是 Google DeepMind
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AlphaGenome Atlas：人类基因组中每个可能DNA字母变化的预测地图
AlphaGenome Atlas绘制了人类基因组中90亿个单字母DNA变体的分子效应。
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谷歌DeepMind绘制了90亿个可能的DNA变体
DNA通常被解释为产生蛋白质并最终产生生命的密码本或指令集。一些DNA片段（称为基因）编码蛋白质，但绝大多数DNA被认为是“非编码”。其中一些没有已知的功能，而其他部分对于调节基因活性至关重要。这些调节元素可以以复杂的方式相互作用，并且它们的作用在不同的细胞和组织中可能有所不同。有些还影响位于基因组中较远的基因。了解DNA的变化如何影响这种调节“是了解大多数
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Pathway 在 Amazon SageMaker HyperPod 上的类脑架构开发 | Amazon Web Services
📌 One-Sentence Summary Pathway 的 BDH 架构在 SageMaker HyperPod 上训练，无需依赖繁重的思维链即可实现推理 📝 Summary Pathway 推出了 BDH，这是一种类脑架构，利用稀疏的、类似赫布学习式的交互在潜在空间中进行推理，避免了 Transformer 中繁重的思维链。BDH-CQ 增加了上下文
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Amazon SageMaker Feature Store 推出 UpdateRecord，实现特征级写入 | Amazon Web Services
📌 One-Sentence Summary Amazon SageMaker Feature Store 现在支持 UpdateRecord，实现原子特征级写入，无需完整的读‑改‑写循环，降低延迟、成本和竞争条件。 📝 Summary Amazon SageMaker Feature Store 是一个托管的机器学习特征仓库。此前，更新单个特征需要使用 G
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OpenAI代理驱动的研究热潮内部
另外：通过Astra将家庭日程安排器创意转化为应用程序
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“ONE FOR ALL”背后，帕西尼正在构建怎样的物理AI闭环？
过去一个月，帕西尼（PaXini AI）的战略进程明显提速：发布搭载GEN4 FUSE真6D触觉感知芯片的PX6AX GEN4产品矩阵；北京总部落地，形成总部功能与全国协同布局升级；完成股份制改革及10亿元新一轮融资。 新品、总部、融资与股改，看似分属不同维度，实则指向同一个变化：帕西尼正从技术积累期进入规模化产业推进期。 为什么这些动作会在同一阶段密集发生
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基元律动发布模型NeoHorse，探索Harness驱动的RSI路径
在一次项目排期测试中，一个4B基础模型找到了工作目录中的文件，却漏读了一封包含最新依赖约束的邮件。它按照过时信息生成计划，并把文件写到了错误位置。 这一案例来自基元律动（TokenRhythm）近日发布的技术报告。该公司联合无问芯穹、清华大学、北京大学、阿里巴巴等机构，推出首个Agent-Native模型NeoHorse-1，包含4B和9B两个版本，探索将A
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使用 Data Agent Kit 实现智能体化分析
📌 One-Sentence Summary Data Agent Kit 使数据从业人员能够通过自然语言提示词回答复杂的业务问题，自动查询 BigQuery、Cloud SQL 和 Cloud Storage 等多个数据源，以识别根本原因并构建可复用的数据流水线。 📝 Summary 本文介绍了 Data Agent Kit，这是一款 Google Clo
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Axis Robotics发布ANS：一款基于浏览器的数据引擎，具有207个机器人操纵任务和50，129个轨迹
机器人数据集的增长速度远低于在其上训练的模型，这主要是因为收集仍然锁定在实验室硬件上。Ax将演示集合移至网络浏览器，并将所有昂贵的内容推送到后台图形处理器。结果是207项任务和50，129条验证的弗兰卡轨迹，以及持续的预训练，使LIBERO-Plus上的pi 0.5从83.9提高到88.8，而容量匹配的RoboCasa 365控制仅达到57.5。Axis R
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人工智能设计的药物似乎在早期试验中逆转了身体的生物钟
《自然生物技术》上的一项研究表明，Insilico Medicine用人工智能设计的药物rentosertib可能会逆转生物衰老的标志物。六个独立的衰老时钟预测，接受治疗的患者在生物学上比安慰剂组年轻多达六岁。该试验仅覆盖了42名患者，该药物尚未在健康人中进行测试。人工智能设计的药物似乎在早期试验中逆转人体生物钟的文章首先发表在The Decoder上。