部署工程

Agent时代，CPU的价值该重估了

CPU与GPU趋近1∶1

Reactive如何通过Amazon Bedrock AgentCore将移动商务自动化速度提高80%

Reactivv使用Amazon Bedrock AgentCore构建了一个多代理人工智能收件箱，该收件箱可按计划自动刷新Shopify商户的移动应用程序，将商户配置时间缩短80%，并将投产速度提高33%。

在Amazon SageMaker AI上实现并发扫描的适当大小生成AI端点

并发扫描可以通过在不断增加的负载水平下系统性地对生成性AI端点进行基准测试，帮助您在Amazon SageMaker AI上正确调整生成性AI端点的大小。这篇文章讲述了部署模型、使用CLARAIBenchmarkJob API运行自动并发扫描，并使用结果来制定有关车队规模的数据驱动容量决策。

Trane如何通过Amazon Bedrock AgentCore以60倍的速度构建见解

在大约四周的时间里，Trane Networks在Amazon Bedrock AgentCore上构建了一个人工智能驱动的代理解决方案，该解决方案将20分钟的多屏幕建筑诊断工作流程减少到20秒的自然语言交互，洞察时间提高了60倍。这篇文章分享了解决方案背后的架构方法和关键设计决策。

Tata Elxsi如何在AWS上几秒钟内检测工业安全风险

了解Tata Elxsi如何在AWS上构建实时工业安全平台IRIS。IRIS在边缘过滤摄像机视频，通过Amazon Kinesis传输元数据，在Amazon SageMaker AI上运行计算机视觉，并将检测结果与高置信度警报关联起来，在几秒钟内检测到不安全条件，而不是几分钟。

AstroForge正在让人工智能指挥其下一个航天器

Autonomy-1将拥有一个基于变形器的小型人工智能模型，负责太空探测器。

一张硬件卡片，一场上下文之争：千问办公押注企业Agent

一场两小时的客户拜访，双方说的话加起来上万字。但回到工位，销售能凭记忆敲进 CRM的，通常不到三百字。 剩下的去哪了？跟着出租车一起走了。 这样的对话在企业里每天都在发生。会议室里的争论、客户办公室里随口的一句提醒、老师傅肚里的经验，信息密度最高的这些话，几乎都发生在电脑屏幕之外，从来没有进入过任何一套企业系统。 另一边，已经沉淀在文档、群聊和系统里的数据，

来自实验室培养的神经元的微型软件层有望实现更快、更便宜的人工智能视频

生物计算公司希望与AWS合作，销售一种文本到视频的模型，该模型的运行速度将提高五倍，成本将降低80%，这要归功于一个来自真实神经细胞的软件层。这个微小的层在基本模型上增加了不到0.1%，但初创公司不会说是哪种模型。来自实验室生长神经元的微小软件层承诺更快，更便宜的AI视频首次出现在The Decoder上。

由老鼠大脑构建的人工智能模型更接近现实

这家生物计算公司正在将其人工智能工具引入亚马逊网络服务，这对这个曾经的边缘领域来说是一个重大推动，该领域旨在将自然与代码结合起来。

未来是无风扇的：液体冷却人工智能服务器的100%热捕获

这篇文章是由艺康公司CoolIT为您带来的。超过250 kW的服务器机架不能再通过液体和空气的混合方法冷却。在此密度下，70/30的液体-空气分流留下75 kW的空气负载。移动它所需的空气冷却系统带来了成本和复杂性，很少有运营商会接受。答案是几乎全部的热量捕获。液体有效地吸收了所有的热量，空气下降到负载的1%以下，使服务器能够在无风扇的情况下运行。CoolI

NVIDIA Isaac ROS 5.0推进大型开源机器人开发

为了构建和部署能够在动态环境中感知、推理和行动的复杂机器人应用程序，开发人员需要新的物理人工智能模型和工具。LOS开放框架是Open Robotics的一个项目，旨在帮助人类构建机器人。NVIDIA Isaac LOS 5.0 -一系列基于LOS构建的PU加速包，今天在[.]发布

基元律动韩凯：从多模型调度到反馈闭环，探索Agent持续进化

9月22日，在2026杭州云栖大会企业级Agent实践峰会上，基元律动联合创始人兼CTO韩凯发表演讲《从Harness到RSI飞轮》。

阿里云加速构建Agentic Cloud：推出AgentCore、新一代CPFS等重磅新品

9月22日，2026杭州云栖大会上，阿里云CTO李飞飞系统性阐述了Agentic Cloud 战略布局，阿里云将Model、Harness、Context作为核心构建场景，推出全新的云上算力底座和Agent 构建治理平台AgentCore、Agent Sandbox、新一代高性能存储CPFS等一系列新品，让 AI 真正进入生产流程、走向规模化价值创造。 随着

Anthropic正在建立一个生物实验室，克劳德在其中引导机器人进行药物实验

Anthropic正在建立自己的生物实验室，以推动人工智能驱动的药物开发超越计算机模拟。Anthropic正在建立一个生物实验室，克劳德引导机器人进行药物实验的文章首先出现在The Decoder上。

EP183 · Jev 系统一模型、AI 软件工厂、工作流程资产 · 09-22 早报

📝 今日导语 Jev 用可校准决策接入代码，Warp 把开发做成可度量工厂，UiPath 沉淀工作地图；借此判断生产 AI 的控制点。 🏷 今日关键词： Jev System One AI 软件工厂 工作流程资产 生产级控制平面 Loop engineering AI 医疗 📰 今日精选内容 Jev：面向生产软件的快速决策模型 Latent.Space ·

NVIDIA推出SoL-Pi：自动研究循环可将编码代理令牌流量减少高达49%

英伟达研究人员发布了SoL-Pi，4开源Pi编码代理的利用机制，该代理由在535个环境中运行自动研究循环的人工智能发现。在EdgeBench上，SoL-Pi将代币流量减少了44.7%至49.0%，API成本减少了约33%，同时在GPT-5.6 Sol和Opus 5上保持了Pi约94%的分数。NVIDIA推出SoL-Pi：自动研究循环，可将编码代理令牌流量减少

阿里巴巴：机器智能时代，坚定投入AI模型 AI芯片 AI云三大基石

吴泳铭表示，阿里巴巴将坚定投入AI模型、AI芯片和AI云这三项基础设施建设，这是阿里的长期战略选择。

阿里吴泳铭最新演讲：未来机器思考的总量将达到人类的1000倍以上

9月22日，在2026杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发表最新演讲，阐述了对“机器智能”时代的思考。

NVIDIA Personal AI Router 将 AI 任务分配到本地计算资源上 - InfoQ-CN

Intel 平台 + 双 PCIe：智锐通 EMA-7132 让医疗影像采集与推理同板并行

医疗影像设备长期存在一个矛盾：算力需求持续上涨，机箱空间却难以增加。 PCIe 显卡越来越强，图像采集卡也不可或缺，但小型化 Mini-ITX 主板通常只提供一个 PCIe 插槽，要么插显卡做 AI 推理，要么插采集卡抓图像，往往只能二选一。 针对这一痛点，智锐通正式推出 EMA-7132 Mini-ITX 主板，以 170×170mm 标准尺寸和 板载双

AI算力之争不靠堆卡！浪潮信息捅破智算「能力天花板」，还瓦解了「产能焦虑」

弥补算力缺口，不能只靠堆料

黄仁勋回应或缴税540亿：我不怕缴税，只怕变穷；马斯克深夜放大招，新模型Grok 4.7上线；特斯拉机器人团队在长三角审厂，多家企业获订单

要闻提示 1.黄仁勋回应或交540亿“亿万富翁税”：我不怕交税，只怕变穷 2.产业链人士：特斯拉机器人团队在长三角审厂，多家企业已获订单 3.DeepSeek披露用国产芯片训练下一代AI模型 4.刘大一恒出任阿里Qwen大语言模型项目负责人 5.米哈游：原周边团队员工长期收取贿赂，“数额特别巨大”，已被捕 6.Kimi与海外云厂商分成模式正式落地 7.马斯克

《变形金刚》现在运营llama.cpp宽客

Jev引入了LLM的新形式-系统一，又名决策模型

上周，TypSafe AI推出了Jev，这是他们新型号类别的第一个示例，他们称之为“System One型号”（我和Maggie Appleton在一起，我认为“决策模型”是一个更好的名字）。Jev是通常LLM格式的一个有趣变体：它仍然接受文本输入，但不是文本输出，而是返回对应于类别、是/否问题、评级和相关置信度分数的浮点数。TypeSafe是这样描述Jev

Cloudflare Python Workers现已普遍可用

Cloudflare Python Workers现已普遍可用经过两年的预览，Cloudflare对在其服务器端Workers平台中运行Python代码的支持现已稳定：“Python现在是Cloudflare开发人员平台上的一流、全面支持的语言”。这件事的一个亮点是它的工作原理。Cloudflare在其基于V8的workerd运行时中运行通过Pyodide编

AWS Strands Agents团队发布Strands Buttons：一款开源代理Buttons，代币成本降低28%，准确度相当

许多开发人员发现，一个代理的想法在Claude Code或Codex中工作，然后一旦他们用自己的循环重建它，就会陷入困境。AWS的Strands Agents团队正在利用Strands harness来填补这一空白，这是一个完全组装的通用代理工具。它在本地运行或部署到云提供商，为Python和[.] The post AWS Strands Agents T

人工智能编码使CI成为瓶颈，因此我们重新设计了编码以跟上

HN ð120· 108 评论

xAI的Grok 4.6现已在Amazon Bedrock上推出

xAI的Grok 4.6现已在Amazon Bedrock上提供：一个用于长期运行的代理、编码和知识工作的前沿模型，具有50万令牌上下文窗口和四个推理工作级别。它在Scandck-mantle和Scandck-runtime端点上运行，并具有Converse API和跨区域推理支持。

英伟达推出DS X，准备为人工智能工厂认证电源和冷却产品

每个人工智能工厂都需要适合其计算架构的电力和冷却。随着人工智能基础设施的扩展，电力、冷却、水、场地和电网的限制正在影响建筑商可以部署的内容。选择适合完整工厂设计的产品可以帮助制造商将计算能力转化为有用的AI输出。为了帮助建筑商做出这些决定，NVIDIA推出了[...]

宝马集团如何检测14，000个云帐户的成本异常

宝马集团运营着CREA，这是一个FinOps平台，监控超过14，000个云帐户。这篇文章展示了宝马如何添加自动化每日成本异常检测，使用Prophet预测、AWS Step Functions和处理每个帐户的无服务器管道从反应式仪表板转向主动警报，每月费用约为50美元。

在Amazon SageMaker AI上运行Positron，以实现数据科学工作流

Positron是Posit的数据科学IDE，现在在Amazon SageMaker AI上运行。这篇文章展示了数据科学家如何探索Amazon Athena表、在R中验证功能、在Python中训练XGboost模型、部署实时SageMaker AI端点以及使用Quarto报告结果，所有这些都集中在一个受管理的SageMaker Studio Space中。

Benchling如何通过Amazon Bedrock AgentCore保护多租户人工智能代理

了解Benchling如何使用VPC模式下的Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter，结合Amazon Route 53 Resolver DNS防火墙和VPC端点策略，构建深度防御安全架构，在数千个生命科学租户中运行不受信任的人工智能代理生成的科学代码。

利用AWS上的人工智能缩短医疗索赔审查时间：EXL Medical IDP解决方案

EXL在AWS上构建了人工智能驱动的医疗智能文档处理（IDP）解决方案，将IDP与Amazon SageMaker和Amazon Bedrock上的特定领域大型语言模型相结合，以在企业规模上提取、总结和查询医疗记录，并将索赔审查时间从每个病例超过100分钟。

Show HN：Foremerge -捕捉并行编码代理之间的意图冲突

HN ð34· 0 评论

从启用到执行，埃及人工智能生态系统达到生产规模

今天，埃及的人工智能建设者齐聚大埃及博物馆，参加招待会，重点介绍了该国快速发展的人工智能生态系统--涵盖人工智能原住民、开发人员、研究人员、初创公司和企业--构建跨行业的应用程序。此次活动包括英伟达欧洲、中东和非洲副总裁Paolo Guglielmini的主题演讲。艾哈迈德·穆斯塔法（Ahmed Mostafa），区域人工智能采用负责人[.]