Qlik如何与Amazon Bedrock构建接地气的企业级人工智能
Qlik在Amazon Bedrock上构建了Qlik Answers，为其40，000多名客户提供了结构化和非结构化企业数据的基础答案。了解具有跨区域推理和Amazon Bedrock Guardrails的分层多代理架构如何在全球范围内提供可信的人工智能。
部署工程
把模型跑起来的工程实践：推理优化、显存与成本、Serving 架构与基础设施选型。
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AWS DevOps代理调查后自动修复
AWS DevOps代理可以诊断生产事件，但保持在搜索和报告模式下，因此不会直接更改资源。这篇文章展示了如何使用AWS Lambda Durable Functions、Amazon EventBridge和Amazon Bedrock将其调查摘要转化为预验证的修复程序，待命工程师只需一项操作即可批准。
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Cornerstone OnDemand如何通过Amazon Bedrock将数据库诊断减少78%
Cornerstone OnDemand在Amazon Bedrock和Strands Agents上构建了Orion AI，这是一个多代理系统，将数据库操作从反应性消防转变为主动自动化。一个三人团队在六个月内将数据库诊断从45分钟减少到10分钟，减少了78%。查看其他团队可以重复使用的设计决策。
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OpenAI推出Decisions API，将复杂的评估简化为是、否或选择一个
OpenAI的新Decisions API对文本和图像进行分类的速度比Responses API快大约十倍，返回是/否概率、类别选择或规模评级，每百万个输入令牌0.10美元。该公司还将其付费API级别从五个削减到三个。文章OpenAI推出了Decisions API，将复杂的评估简化为是、否或选择一个，首先出现在The Decoder上。
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Meta AI开源再平衡器：一款C++作业解决器，每天可解决约4000万个安置问题
Meta拥有开源的Rebalancer、C++和Python库，它已经使用了9年多来放置碎片、服务器和流量。它每天处理约4000万个作业问题，使用Guiden、FICO Xpress和HiGHS等本地搜索或MPP解算器。它可以在Apache 2.0下进行管道安装。Meta AI开源再平衡器：每天解决约4000万个安置问题的C++作业解决器首次出现在MarkT
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EP198 · Google 负责人谈算力、GitHub 重构 Git、Acemoglu 谈工作价值
📝 今日导语 Google 谈算力、GitHub 改造 Git、Acemoglu 谈工作，判断 AI 扩容与应用机会。 🏷 今日关键词： Google 算力 GitHub 架构 AI 工作价值 EmbeddingGemma 2 模型路由 📰 今日精选内容 Google AI 基础设施负责人 Amin Vahdat：前沿 AI 的物理与经济约束 Sequoia
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人工智能计算初创公司Lambda将在计划IPO前筹集40亿美元
英伟达（Nvidia）支持的Lambda将在Coatue和Blackstone牵头的2027年IPO之前筹集高达40亿美元，资金前估值为145亿美元。
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在AgentCore和OpenClaw上构建上下文感知人工智能助手
现成的人工智能助手会在对话之间忘记你。这篇文章展示了如何在Amazon Bedrock AgentCore运行时上使用OpenClaw构建一个个人助理来积累上下文，AgentCore内存将一次性聊天转换为持久的结构化知识，您可以使用元数据过滤器检索。
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将Parseable与Datasette一起使用以进行OpenTelegram跟踪
TIP：将Parseable与Datasette一起用于OpenTelemares跟踪我今天在Show HN中看到了Parseable-这是一个新的可观察性平台，具有开源（AAPL）Rust实现（单个~ 180 MB二进制文件）、具有额外功能的“企业”版本和云托管选项。由于Datasette 1.0a41添加了OpenTelemetry支持（感谢Alex G
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Openpu-一个开源人工智能加速器，由人工智能开发
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Amazon SageMaker HyperPod管理和治理的最佳实践
了解如何通过Amazon SageMaker Unity Studio管理Amazon SageMaker HyperPod，同时保留集群治理。这篇文章向平台团队展示了如何在组织、项目、集群和工作负载控制层中设计基础设施边界、治理访问、分配共享容量以及一致地操作HyperPod。
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直接从SageMaker Studio管理Amazon SageMaker HyperPod Spaces
数据科学家和ML工程师现在可以直接从SageMaker Studio在SageMaker HyperPod EKS集群上创建、配置、启动、停止和打开Amazon SageMaker Spaces。只需单击几下即可启动DeliveryterLab和Code Editor环境，无需使用命令行工具。
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Kohere将North 2定位为可与任何型号配合使用的企业人工智能控制室
通过North 2，Kohere将其企业平台变成了人工智能代理的控制中心，可以自行处理多步骤工作流程并保留跨会话的上下文。《The Decoder》上首次发表的文章将North 2描述为可与任何型号配合使用的企业人工智能控制室。
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DGX Station GB 300集群：两个400 G ADC和Frontier型号
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引用Felix Rieseberg的话
Cowork的“旧”版本在云中运行模型推理，在我们运送到您计算机的Anthropic提供的虚拟机中执行工具调用。出于功能、安全和安全原因，我们添加了虚拟机-仅映射您明确添加到会话中的数据。人们喜欢他们能够用Claude做的事情，但不喜欢本地运行虚拟机的磁盘、电池和性能成本。此外，人们不喜欢关闭笔记本电脑意味着工作停止。Cowork的“新”版本在云中运行模型推
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Amazon Bedrock上的GLM 5.3简介
Z.ai的GLM 5.3现已在Amazon Bedrock上提供：一个为编码和长期代理任务而构建的753 B参数混合专家模型。了解如何使用OpenAI兼容的API调用它、通过提示缓存降低成本和延迟，以及使用开源Strix代理运行授权的安全测试。
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Meet Together Link：一个免费的CLI，可以在Claude Code、Codex和OpenCode中扩展Kimi K3和GLM 5.3等开放模型
Together AI发布了Together Link，这是一款获得麻省理工学院授权的免费CLI，可连接Claude Code、Codex、OpenCode、Pi以及Claude和ChatGPT桌面应用程序，以打开Kimi K3和GLM 5.3等型号。一个安装命令即可设置它，Auto路由器为每个会话选择一个模型。总共可以节省50%以上。帖子见面链接：一个免费
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利用Claude Code和Amazon Bedrock增强受监管的工作负载
Anthropic Claude Opus 5.5和Claude Sonnet 5.5可在AWS GovCloud（US）地区的Amazon Bedrock上提供。了解如何将它们与Anthropic的代理编码工具Claude Code一起使用，在受监管和ITAR工作负载上进行合规性一致的人工智能辅助开发。
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新的代理技能：Amazon SageMaker为您的编码代理优化了生成式人工智能推理
Amazon SageMaker优化的生成式人工智能推理通过AWS代理工具包引入了aws-ai-ml技能，为Kiro、Claude Code和Codex等编码代理提供了推理优化和基准测试方面的深厚专业知识。描述您想要的内容，然后您的代理生成可执行的SageMaker Python SDK v3代码，以进行基准测试、推荐和比较部署。