hiw3c 日报精选

MCP 与工具调用

模型连接外部世界的协议与实践:MCP 生态、function calling、工具链集成的动态。

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BestBlogs·AI 高分精选BestBlogs 精选01:58中文快照

斯坦福 CS146S:常驻在线智能体的工作原理,从架构到上下文工程

📌 One-Sentence Summary 斯坦福 CS146S 嘉宾讲座上,SpaceX 的 Lee 讲解常驻智能体如何把模型循环调用工具的 harness 扩展为持久服务:云端专属计算机、Temporal 持久化工作流,以及围绕提示词缓存、有损压缩与分层记忆的上下文工程。 📝 Summary 在这场斯坦福 CS146S 嘉宾讲座中,曾在 Cursor

BestBlogs·AI 高分精选BestBlogs 精选01:30中文快照

把平台交给智能体后会怎样:一场 Kubernetes 攻防演示

📌 One-Sentence Summary Michael Forrester 与 Whitney Lee 用刻意暴露风险的平台聊天机器人,演示智能体权限、Kubernetes 控制、运行时防护与输入输出过滤如何共同发挥作用。 📝 Summary 讲者让现场观众尝试诱导 BurritoBot 部署不可信镜像、探查文件以及滥用工具。部分请求遭到模型拒绝,另一

BestBlogs·AI 高分精选BestBlogs 精选00:30中文快照

用 NVIDIA Data Designer 教智能体学会搜索:Dhruv Nathawani 的数据构建实战

📌 One-Sentence Summary NVIDIA 研究员 Dhruv Nathawani 演示如何用图谱种子生成多跳搜索题和工具调用轨迹,将目标搜索行为转化为可复现的智能体训练数据流程。 📝 Summary Nathawani 介绍 NVIDIA 开源的 NeMo Data Designer,示范如何把目标智能体行为变成可版本化的数据流水线。工作坊

BestBlogs·每日早报BestBlogs 精选14:00中文原文

EP200 · AWS 谈智能体云、Shopify 模拟商家增长、Neo4j 将记忆化为技能

📝 今日导语 AWS 重构智能体云、Shopify 模拟商家增长、Neo4j 蒸馏记忆技能:看懂执行、决策与学习的落地方法。 🏷 今日关键词: 智能体云 商家数字孪生 记忆与技能 Decisions API MCP 重建 📰 今日精选内容 AWS CEO Matt Garman 谈为 AI 智能体重建云基础设施 a16z · 视频 · 评分 91 Shopi

TechCrunch AI国际媒体02:18快照

谷歌将代理AI带到双子座,从企业开始

谷歌正在将Gemini转变为一个人工智能代理,可以规划、执行任务并跨业务应用程序和系统工作。代理可以将工作委托给子代理,使用多个人工智能模型,甚至获得自己的工作场所身份,并附有电子邮件地址。

BestBlogs·AI 高分精选BestBlogs 精选05:10中文快照

用 Codex 从单人模式走向团队协作 | DevDay 2026

📌 One-Sentence Summary OpenAI 的 Jason 主张用持久智能体、共享上下文、页面指令和可复用插件扩展团队协作,减少个人逐项协调工作的负担。 📝 Summary OpenAI 开发者体验团队的 Jason 描述了从个人 AI 辅助,走向让同事和智能体共同推进工作的系统的变化。工具和并行任务增多后,他起初仍要协调每次上下文传递、跟进

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OpenAI 如何在内部用 ChatGPT 开展工作 | DevDay 2026

📌 One-Sentence Summary OpenAI 展示三个内部 ChatGPT 工作流,通过插件、Spaces 和持续运行的 Dots 委托监测、重复研究与知识服务,同时保留人工审核。 📝 Summary OpenAI 开发者体验团队介绍了三位内部重度用户如何把 ChatGPT 从一次性助手变成持续协作的队友。Dani 委托 Dot 监测产品发布:

Simon Willison个人技术博客07:04快照

llm-openai-decisions

发布:llm-openai-decisions 0.1a0 OpenAI发布了新的Jev风格Decisions API,此前已在上周的DevDay上宣布。由于我已经有了一个llm-typesafe插件用于与Jev交谈,因此我让GPT-6 Astra阅读了新的OpenAI API文档,并构建了一个受llm-typesafe启发的llm-openai-decis

AWS ML Blog海外官方01:23快照

新的代理技能:Amazon SageMaker为您的编码代理优化了生成式人工智能推理

Amazon SageMaker优化的生成式人工智能推理通过AWS代理工具包引入了aws-ai-ml技能,为Kiro、Claude Code和Codex等编码代理提供了推理优化和基准测试方面的深厚专业知识。描述您想要的内容,然后您的代理生成可执行的SageMaker Python SDK v3代码,以进行基准测试、推荐和比较部署。