显示HN:CUA-S1 - A System One型号供计算机使用
HN ð52· 7 评论
开源模型、框架与仓库动态:权重开放、社区项目爆火、开源与闭源的力量消长。
已收录 399 条 · 近 30 天 287 条 · 第 11 / 17 页
HN ð52· 7 评论
HN ð1040· 240 评论
Linkup Research发布了SPARSEUP,这是一种基于149兆参数ModernBERT主干网的开源稀疏嵌入模型。它在BEIR-13上的得分为56.4 nDCG@10,Linkup称这是其已知的150 M参数下公共稀疏编码器的最佳结果。该模型使用logit位移、每个代币的前12扩展和大小写折叠来保持其载体稀疏。使用Seismic指数,每次查询只需约
让开放模型与可负担的算力成为数学研究的共享基石
HN Ÿ 28 · 2 评论
HN65· 8 评论
Jina AI发布了jina-ocr-v1,这是一款视觉文档解析器,可将PDF、扫描、表格、图表和发票转换为Markdown。该模型的总参数为3.4B,每个代币的活跃参数约为5.7亿,并构建在DeepSeek-OCR之上。内置的FastRTP推测解码头每步起草3个令牌,同时保持输出无损。它在OmniDocBench v1.6上的得分为91.14,在olmOC
PrismML发布了Ternary Bonsai 2 27 B,这是Qwen 3.8 27 B的三重版本。语言模型占用5.93 GB,而FP 16为53.80 GB。PrismML报告称,它在20个基准上保持了母模型平均值的98.2%。该模型接受文本和图像并支持262 K代币上下文。PrismML演示了它驱动Cline编码[.]帖子PrismML发布Tern
Moonshot AI的Kimi K3现已在Amazon Bedrock上提供,为您提供强大的新开放重量选项,用于编码和知识工作。它提供了原生视觉,100万个令牌上下文窗口和显式提示缓存,以减少延迟和输入成本。
Nvidia的Nader Khalil和Sydney Sykes在TechCrunch Disrupt 2026上讨论了塑造下一代初创公司的决定之一。
使用六种开源代理技能在Amazon SageMaker AI上部署可供生产使用的Hugging Face模型。将编码代理指向模型,并返回具有正确的服务容器、自动扩展、Amazon CloudWatch警报和经过验证的拆除路径的实时端点。
哪种开源工具适用于Ollama、LM Studio或llama.cpp?11个已验证的选择,带有许可证和设置规则。The post 2026年本地LLM的最佳开源代理线束appeared first on MarkTechPost .
电话会揭秘智谱策略,以递归式优化跑赢300亿算力成本战。 作者丨高允毅 编辑丨岑 峰 9月17日,唐杰罕见的发了一条长推,这次他聊的是最近最火的话题之一: RSI 。 智谱也在暗暗发力RSI,他们已经把RSI放到了 Infra层面 ,做出一套由GLM-5.3驱动的推理基础设施。正是这套Infra系统,让 GLM-5.3-Flash,即前段时间火遍全球的匿名模
用三套 checkpoint 完成多轮证明搜索,用过程透明平息学术怒火,用 1.5TB 显存门槛锁定算力霸权。名为代码平权,实则算力集权。 作者丨 郑佳美 编辑丨岑 峰 9 月 9 日,NVIDIA 公布了 Nemotron 3 Ultra 在 2026 年 IMO 上使用的整套数学推理系统。 这套系统最终拿到 30/42 分,超过当届 29 分的金牌线。整
📌 One-Sentence Summary 阿里巴巴 Qwen 推出 Qwen3.8-Omni-Flash,这是一款原生音视频全模态模型,具备智能体能力、1M 上下文窗口,并大幅降低了视频输入成本。 📝 Summary Qwen 发布了首款专注于智能体能力的全模态模型 Qwen3.8-Omni-Flash。该模型集成了原生的音视频理解、推理和工具调用能力,
保持警惕:针对知名Rustacean的有针对性的攻击Adam Harvey和板条箱安全团队的重要警告:我们相信,针对Rust-lang会员和流行板条箱所有者的活动正在进行中,这些活动试图破坏设备和帐户,以便使用它们发布恶意软件。视频通话是为了一些积极的事情而设置的--也许是为了一份工作,也许是为了一个项目,也许是为了一个合同机会--然后将其用作一个载体,让目
如果人工智能实验室PrismML还没有出现在您的关注范围内,那么它应该出现在您的关注范围内。
微软的AKS工程团队于2026年8月28日开源了TauGrid,将tau CLI、Kueue排队、KubeRay编排、图形处理器节点健康状况监控和可观察性打包到一个Helm安装中。它已获得麻省理工学院许可,现在可在任何具有图形处理器节点、kubectl和Helm 3.0或更高版本的Kubernetes 1.30+集群上部署。Microsoft开源TauGri
HN ð216· 118 评论
📌 One-Sentence Summary Anthropic 展示了 Claude 如何优化 30 多个开源生物分子模型,实现平均 4 倍的加速,并支持在单个 GPU 节点上对大规模分子系统进行建模。 📝 Summary Anthropic 利用 Claude 显著优化了 30 多个用于生物分子建模(包括结构预测和蛋白质设计)的开源深度学习模型的性能和内
Baseten今年早些时候成立的研究小组Base Labs将开发和发布训练和监控开放模型的方法。