开源生态

基元律动发布模型NeoHorse，探索Harness驱动的RSI路径

在一次项目排期测试中，一个4B基础模型找到了工作目录中的文件，却漏读了一封包含最新依赖约束的邮件。它按照过时信息生成计划，并把文件写到了错误位置。 这一案例来自基元律动（TokenRhythm）近日发布的技术报告。该公司联合无问芯穹、清华大学、北京大学、阿里巴巴等机构，推出首个Agent-Native模型NeoHorse-1，包含4B和9B两个版本，探索将A

硅谷AI独角兽转投阿里千问：Perplexity基于Qwen3.8打造本地Agent

9月8日消息，据美国科技媒体Siliconangle报道，硅谷AI独角兽公司Perplexity新推出一款本地Agent产品Portable Computer，采用的正是阿里最新开源模型Qwen3.8-27B。在英伟达DGX Spark硬件上，Perplexity特意优化了PPLX 27B系列算法，让Qwen模型能更好地在本地硬件上帮助用户完成文件处理、数据

多代理人LLM金融交易框架

HN ð59· 37 评论

王云鹤创业后交出首个模型

把多模型执行经验用到了模型训练

llm 0.35

发布时间：llm 0.35新OpenAI模型：GPT-6 Astra的gpt-6-astra。标签：openai、llm、GPT-6-astra

El Yayster -Emacs的常驻法学硕士

HN Ÿ 6 · 5 评论

OpenBMB发布MiniCPM 5 -2B：2.52B密集型号，在34个基准上平均值为53.9，专为在设备上运行而构建

OpenBMB发布了MiniCPM 5 -2B，这是一个密集的因果语言模型，具有2，516，756，480个参数和131，072个原生令牌上下文。它在其模型卡中的34个基准测试中的平均得分为53.9，领先于Qwen 3.5 - 4 B的51.1，在工具使用、编码代理和长上下文检索方面遥遥领先。训练后将深度思考SFT的400 B代币与RL教师配对，并将16个专

Axis Robotics发布ANS：一款基于浏览器的数据引擎，具有207个机器人操纵任务和50，129个轨迹

机器人数据集的增长速度远低于在其上训练的模型，这主要是因为收集仍然锁定在实验室硬件上。Ax将演示集合移至网络浏览器，并将所有昂贵的内容推送到后台图形处理器。结果是207项任务和50，129条验证的弗兰卡轨迹，以及持续的预训练，使LIBERO-Plus上的pi 0.5从83.9提高到88.8，而容量匹配的RoboCasa 365控制仅达到57.5。Axis R

DHH领衔，英伟达、微软、HuggingFace等150+全球技术大咖集结，GOSIM Shenzhen 2026全议程公布

10 月 16–17 日，面向全球开发者的开源技术大会 GOSIM 将首次来到深圳，举办 GOSIM Shenzhen 2026。

黄仁勋129亿买下AI圈GitHub！Hugging Face守了10年的独立没了 - 智源社区

IFM发布K2 Horizon：六款Apache 2.0型号从0.9B到375B

大多数开放模型发布都会发布一个检查点和一个基准表。基金会模型研究所（IFM）上周发布了更广泛的内容。IFM是MBZUAI于2025年5月推出的前沿实验室。K2 Horizon由六种型号组成：375 B-A23 B、36 B-A4 B、32 B、7 B、3.7B和0.9B。与它们一起运送的是预训练素材，[.] IFM发布K2 Horizon：六种Apache

Coop -用于运行Claude Code和Codex的隔离虚拟机环境

HN ð29· 10 评论

【每日瞰AI】OpenAI达成「自动研究实习生」目标；小米开源表格基础模型Xiaomi-TabLDM，无需按任务重新训练 - 电子工程专辑

俞敏洪：我这几年特别不安分，弄得名声比较大；传DeepSeek将采购16万颗华为AI芯片；特斯拉无人驾驶出租车，将24小时全天候运营丨雷峰早报

要闻提示 1.特斯拉无人驾驶出租车，将24小时全天候运营 2.“打价格战没前途”！俞敏洪：我这几年特别不安分，弄得名声比较大 3.传DeepSeek将采购16万颗华为AI芯片 4.何庭波公开麒麟2026实测：密度暴涨55%，NPU功耗反降66% 5.雷军谈“增程汽车大有可为”：同行已不断证明，用户愿意为优秀增程车买单 6.阿里千问开源 Qwen-Drive-

H公司发布NeoMCC：一个由2.6亿和8亿个单塔多模式编码器组成的系列，放弃Vision Tower和Causal Decoder

我们来看看NeoMCC，这是H Company的一个由260 M和800 M双向编码器组成的系列。与ColPali风格的检索器不同，它在单个Transformer中处理多语言文本标记和原始32 x 32图像补丁，没有预先训练的视觉塔，也没有因果解码器。我们涵盖了掩蔽离散扩散预训练目标，双重密集和后期交互检索头，以及ViDoRe v3结果，其中260M模型达到

Meta FAIR推出人工智能研究偏好模型（RPMs）：在花费图形处理时间之前对ML实验进行排名

人工智能研究机构可以提出的实验远远超出他们的能力。Meta FAIR、Oxford和UCL引入了AI Research Preference Models --冻结的LLM法官，对15名未执行的候选人进行排名，只执行一名。在AIRS-Bench上，平均标准化分数从0.684上升到0.729，基线的24小时结果在大约15小时内到达。Meta FAIR引入人工智

从开放重量人工智能模型上剥离安全护栏现在是一项交钥匙商业服务

Abliteration.ai出售修改后的开重模型的访问权限，这些模型的经过训练的安全机制被删除，目前基于Z.AI的GLM-5.3。该初创公司营销该服务以实现攻击性网络安全和红色团队合作，但记者无需付出太多努力就能够生成恶意软件指令。好处是否大于风险仍然是一个悬而未决的问题。文章从开放重量人工智能模型中剥离安全护栏现已成为一项交钥匙商业服务，首次出现在The

Anthropic开源电商Agent首曝实测数据：购买概率+60%，Agent商业化告别概念演示 - 华尔街见闻

加州大学伯克利分校研究人员发布了CUA-Lite，这是一个开放平台，为计算机使用代理统一沙盒、数据、评估和RL

训练和基准测试计算机使用代理需要四件事-代理，环境，跟踪和评估和训练它们的框架-所有四个都以不兼容的格式提供。CUA-Lite来自加州大学伯克利分校领导的团队，将它们放在一个操作空间和一个数据模式之后，并将OSWorld的每任务虚拟机替换为0.9 GB而不是4.1 GB的普通Docker容器。加州大学伯克利分校研究人员发布CUA-Lite，一个统一沙箱的开放

OKF代理内存-用于AI编码代理的Git原生持久内存

HN Ÿ 3 · 0 评论

Nous Research为Hermes桌面添加了一键本地模型设置

Nous Research已将本地模型设置简化为Hermes桌面中的单击即可。该应用程序读取您的硬件，根据您的图形处理器对目录进行匹配检查，选择适合的最高质量构建，下载它，并配置llama.cpp -具有硬4位底层和最低64 K上下文窗口。Nous Research为Hermes桌面添加单击本地模型设置的帖子首先出现在MarkTechPost上。