Bitwarden双许可证模型
HN ð223· 169 评论
开源模型、框架与仓库动态:权重开放、社区项目爆火、开源与闭源的力量消长。
已收录 399 条 · 近 30 天 287 条 · 第 3 / 17 页
HN ð223· 169 评论
HN ð168· 90 评论
Nace.AI开源Drex 1.5,这是一个9 B决策模型,可以返回1次向前传递中每个选项的概率。它在决策指数0.3.1上的得分为58.08,读取最多128 K代币。Nace AI开源Drex 1.5:获取选项而非文本的9 B决策模型首次出现在MarkTechPost上。
10 月 10 日消息,阶跃星辰最新旗舰基座模型 Step 5 Preview 登顶 OpenRouter Trending 榜,并位列日榜全球第二,成为近期全球开发者社区最受关注的旗舰模型之一。据官方消息,这款模型即将于 10 月 15 日正式开源。 (OpenRouter LLM 排行榜 Trending 榜单最新结果) (OpenRouter LLM
FlexiTac压阻式传感器可兼顾柔性、低成本与一致性。 作者丨 向欣 编辑丨岑峰 机器人的视觉能力正快速增强,但 触觉仍然是具身智能系统中的薄弱环节 。尤其是在精细操作场景中,当 物体被遮挡、透明、易碎,或需要精确判断接触力与手内姿态 时,仅靠视觉往往难以确认机器人是否真正抓稳了物体、是否发生了滑移,也难以实现可靠的力控与顺从交互。 与图像领域已经形成相对
Deno即将加入Cloudflare Deno团队早在八月份就发布了第一个版本的cells,这是他们对Cloudflare Workers的Durable Objects模式的开源实现。如今,Cloudflare正在彻底收购Deno,目标是在cells的基础上构建“使Workerd自托管成为使用Workers编程模型构建和运行应用程序的一流支持方式”(请参阅
阿里巴巴的Qwen团队发布了Qwen-Image-2.1-Turbo,这是其开重Qwen-Image-2.1模型的加速检查点。它通过8个去噪步骤生成和编辑图像,而不是基本型号默认的40个步骤。对于开发人员来说,这意味着在相同的7 B架构上,去噪步骤减少了5倍,再加上托管API选项。TL;DR什么是Qwen-Image-2.1-Turbo?Qwen-Image
📌 One-Sentence Summary Kisoku 1.6B 是由单个研究人员使用 TPU v4-32 从头开始预训练的语言模型,其性能与 Meta 的 Llama 3.2 1B 相当,而训练数据量却少了非常多。该项目包括聊天微调、长期扩展,以及涵盖训练过程、污染审核和成本分析的详细技术报告。 📝 Summary 该仓库包含 Kisoku 1.6B
Anthropic已经启动了“网络任务”,这是一个保护关键基础设施和开源软件免受网络攻击的计划。CrowdStrike和Palo Alto Networks等合作伙伴将帮助保护电网和供水系统,而免费的AI扫描仪将自动检查开源项目的漏洞,预计准确率超过90%。文章Anthropic为开源项目推出了一个免费的AI扫描仪,首次出现在The Decoder上。
📌 One-Sentence Summary OpenAI 的 Dominik Kundel 介绍如何通过开源 App Server 协议和 120 多种客户端消息复用 Codex Harness,并现场演示自定义界面,甚至让 Codex 在 Doom 游戏里运行。 📝 Summary OpenAI Codex 开发者体验工程师 Dominik Kundel
Underdog Saluki 27 B是一款7.89 GB、2位GUUF,适用于Apache 2.0下的Qwen 3.8 - 27 B。它在工具调用方面击败了54 GB原版,但在竞赛数学和推理方面放弃了阵地。《Meet the Underdog Saluki 27 B:在Tools Calling中击败原版的2位Qwen 3.8 - 27 B》文章首先出现
探索Google Research的RNSI(Regulated Recursive Self-Improvement)的全面编码指南,详细介绍了噪音带、成本规则和泄漏屏幕如何实现安全、高效和自我改进的AI代理。谷歌研究RNSI指南:掌握自我改进的人工智能代理这篇文章首先出现在MarkTechPost上。
多Agent协同还能自我进化
让AI反复试错的“练兵场”来了
Anthropic通过一项名为OSS Scanner的新服务帮助开源项目追踪安全漏洞。它表示,选择加入的开源项目将“免费接受我们最强大的模型的彻底、定期的安全扫描”。“这可能意味着开源项目会更快地收到有关可能的安全问题的警报,但代价是OSS Scanner的[.]
如果埃隆·马斯克(Elon Musk)和SpaceXAI要支持任何Linux发行版,那么显然他们会支持Omarchy。今天宣布SpaceXAI将作为创始企业赞助人加入监管Omarchy的Omacom基金会,并向David Heinemeier Hansson的Linux项目捐赠价值150万美元的Grok代币。根据汉森的[.]
HN ð26· 3 评论
JetBrains发布了Mellum 2.1,这是一个Apache 2.0、12 B混合专家思维模型,具有2.5 B活动参数。真实存储库中的RL将SWE长凳验证分数从2.0提高到47.0。JetBrains发布Mellum 2.1:编码代理的12 B MoE开放模型的帖子首先出现在MarkTechPost上。