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开源生态

开源模型、框架与仓库动态:权重开放、社区项目爆火、开源与闭源的力量消长。

已收录 399 条 · 近 30 天 287 条 · 第 3 / 17 页

星期六 · 9 条
  1. 雷峰网·AI 科技评论中文媒体11:37中文快照

    阶跃 Step 5 Preview 登上 OpenRouter 全球第一,10月15日开源!

    10 月 10 日消息,阶跃星辰最新旗舰基座模型 Step 5 Preview 登顶 OpenRouter Trending 榜,并位列日榜全球第二,成为近期全球开发者社区最受关注的旗舰模型之一。据官方消息,这款模型即将于 10 月 15 日正式开源。 (OpenRouter LLM 排行榜 Trending 榜单最新结果) (OpenRouter LLM

  2. 雷峰网·AI 科技评论中文媒体11:25中文快照

    让触觉像视觉一样可规模化,哥大李昀烛团队 FlexiTac 的开源实践 | IROS 2026

    FlexiTac压阻式传感器可兼顾柔性、低成本与一致性。 作者丨 向欣 编辑丨岑峰 机器人的视觉能力正快速增强,但 触觉仍然是具身智能系统中的薄弱环节 。尤其是在精细操作场景中,当 物体被遮挡、透明、易碎,或需要精确判断接触力与手内姿态 时,仅靠视觉往往难以确认机器人是否真正抓稳了物体、是否发生了滑移,也难以实现可靠的力控与顺从交互。 与图像领域已经形成相对

  3. Simon Willison个人技术博客06:48快照

    德诺加入Cloudflare

    Deno即将加入Cloudflare Deno团队早在八月份就发布了第一个版本的cells,这是他们对Cloudflare Workers的Durable Objects模式的开源实现。如今,Cloudflare正在彻底收购Deno,目标是在cells的基础上构建“使Workerd自托管成为使用Workers编程模型构建和运行应用程序的一流支持方式”(请参阅

  4. MarkTechPost国际媒体04:33快照

    阿里巴巴Qwen发布Qwen-Image-2.1-Turbo,8步7 B图像模型

    阿里巴巴的Qwen团队发布了Qwen-Image-2.1-Turbo,这是其开重Qwen-Image-2.1模型的加速检查点。它通过8个去噪步骤生成和编辑图像,而不是基本型号默认的40个步骤。对于开发人员来说,这意味着在相同的7 B架构上,去噪步骤减少了5倍,再加上托管API选项。TL;DR什么是Qwen-Image-2.1-Turbo?Qwen-Image

  5. BestBlogs·AI 高分精选BestBlogs 精选02:48中文快照

    GitHub - 0arch-io/kisoku: Kisoku 1.6B: a from-scratch language model trained solo on a TPU grant. Weights, code, evals and report.

    📌 One-Sentence Summary Kisoku 1.6B 是由单个研究人员使用 TPU v4-32 从头开始预训练的语言模型,其性能与 Meta 的 Llama 3.2 1B 相当,而训练数据量却少了非常多。该项目包括聊天微调、长期扩展,以及涵盖训练过程、污染审核和成本分析的详细技术报告。 📝 Summary 该仓库包含 Kisoku 1.6B

  6. The Decoder国际媒体01:54快照

    Anthropic为开源项目推出免费AI扫描仪

    Anthropic已经启动了“网络任务”,这是一个保护关键基础设施和开源软件免受网络攻击的计划。CrowdStrike和Palo Alto Networks等合作伙伴将帮助保护电网和供水系统,而免费的AI扫描仪将自动检查开源项目的漏洞,预计准确率超过90%。文章Anthropic为开源项目推出了一个免费的AI扫描仪,首次出现在The Decoder上。

星期五 · 11 条
  1. MarkTechPost国际媒体13:06快照

    谷歌研究RSSI指南:掌握自我改进的人工智能代理

    探索Google Research的RNSI(Regulated Recursive Self-Improvement)的全面编码指南,详细介绍了噪音带、成本规则和泄漏屏幕如何实现安全、高效和自我改进的AI代理。谷歌研究RNSI指南:掌握自我改进的人工智能代理这篇文章首先出现在MarkTechPost上。

  2. Simon Willison个人技术博客08:34快照

    ttok 1.0

    发布:ttok 1.0我发布了ttok 0.4,运行uv工具升级ttok,将一个文件导入新版本。并意识到它默认为GPT-4代币化器,而它应该非常明显地默认为GPT-5/GPT-6!我认为切换默认值是最终发布1.0的合理借口。OpenAI尚未真正确认GPT-6使用与GPT-5系列相同的代币化器-这存在一个令人愤怒的问题-但我发现了William Liu的这份承

  3. Simon Willison个人技术博客07:34快照

    ttok 0.4

    版本:ttok 0.4 ttok是我的CLI工具,用于计数令牌,使用OpenAI的开源tiktoken库。它已经有几年没有更新了,但我最终修复了一个Click警告,更新了CI,并添加了一个--list-models命令来列出可用的模型。它与uvx一起工作,因此您可以在以下任何内容中计算令牌:cat file.txt| Tags:projects,ai,ope

  4. The Verge国际媒体05:53快照

    Anthropic为开源项目推出免费AI安全扫描

    Anthropic通过一项名为OSS Scanner的新服务帮助开源项目追踪安全漏洞。它表示,选择加入的开源项目将“免费接受我们最强大的模型的彻底、定期的安全扫描”。“这可能意味着开源项目会更快地收到有关可能的安全问题的警报,但代价是OSS Scanner的[.]