合气道安全发布Altar-1：开放重量安全模型，从GLM-5.3修剪到328 GB
合气道安全发布了祭坛-1，其第一个开放的重量安全模型。它是Z.AI的GLM-5.3的压缩版本，旨在客户控制的基础设施内运行。Altar-1为Aikido Machine提供动力，这是该公司针对本地和空气间隙网络的自主冥想设备。它可以部署吗？是的，权重在Hugging Face上公开，并使用vLLM运行[.]合气道安全发布Altar-1：从GLM-5.3修剪到
开源生态
开源模型、框架与仓库动态：权重开放、社区项目爆火、开源与闭源的力量消长。
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亮出“中国最强AI芯片”还不够，平头哥又甩出一手开源
大厂造芯，正在从交付芯片，走向更广泛的开放共建阶段。
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Fastino发布GLiNER2.5-Decide：一个340 M开放权重决策模型，支持CPU
Fastino Labs发布了GLiNER2.5-Decide，一个340 M参数的开放权重决策模型。它接受文本和键入问题的模式，并返回结构化的答案。每个答案都有一个概率分布、一个置信度得分和约束可行性元数据。它针对代理管道内的频繁判断调用：路由，分类，工具选择和护栏。它可以部署吗？是的，[.] Fastino发布了GLiNER 2.5-Decide：一个在
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黑森林实验室发布FLOX 3 Action：超越RoboLab-120的7 B开放重量世界动作模型
FUX图像模型背后的实验室黑森林实验室（BFL）发布了FUX 3 Action。这是一个用于机器人控制的7 B开量级世界动作模型（WAM）。该模型读取相机画面、机器人状态和文本指令。然后它一起预测未来的视频帧和下一个动作块。关于RoboLab-120 [.]黑森林实验室发布了FLOX 3 Action：超越RoboLab-120的7 B开放重量世界动作模型的
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Bottlecap AI发布ThinkingCap-Qwen 3.8- 27 B：以0.86 pp的准确性成本减少了37.2%
Bottlecap AI发布了ThinkingCap-Qwen 3.8 - 27 B，这是Qwen 3.8 - 27 B的微调，在12个基准测试中花费的思维代币减少了37.2%。宏观准确率从86.65%上升到85.79%，长上下文AA-MCR提高了2.25页。该模型是vLLM和SGLang的直接替代品，具有FP 8、NVFP 4、GUF和MLX版本。Bott
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黑森林实验室推出开放式机器人人工智能模型FLOX 3 Action
黑森林实验室（Black Forest Labs）正在通过FLOX 3 Action进军机器人领域。开放世界动作模型使用摄像机图像来预测机器人下一步应该采取什么动作。它仅使用70亿个参数，就创下了RoboLab-120基准测试的纪录，同时运行速度比之前的顶级型号快3.95倍。文章黑森林实验室推出FLOX 3 Action，这是一个开放的机器人人工智能模型，首
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PCIe显卡被低估了！内核补齐+通信重构，DeepSeek推理吞吐翻近7倍
1.5台6000D跑赢1台B300！
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开放科学如何帮助研究人员为下一次大流行做好准备
当COVID-19出现时，科学家们拥有一个至关重要的优势：数十年之前对冠状病毒的研究意味着他们对病毒的关键蛋白质有足够的了解，可以在创纪录的时间内设计疫苗。下一次大流行可能不会提供同样的领先优势。为了帮助提高几率，英伟达加入了全球研究组织联盟，其中包括谷歌[.]
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对比LM发布CLM-8B：开放系统一号模型，评分特工动作速度比Jev快9倍
对比LM发布了CLM-8B，这是一个开放的System One模型，可以对针对州的候选操作进行评分，而不是生成文本。它将2个小型投影头添加到冷冻Qwen 3 -8B编码器中，并使用对比InfoNSO目标来训练它们。在零射击测试中，它的运行速度比TypSafe的Jev快9倍。通过微调的头部作为验证器，在已完成的DeepSWE任务中，它的支持率达到了81.6%，
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5分钟完成机器人纳管、10秒启动跨集群任务，清华大学联合无问芯穹开源具身智能云原生平台RLark
开源一座具身智能的新“塔台”
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推出 NV-Reason-CT Open 3D CT VLM，实现放射科医生式思维链推理
📌 One-Sentence Summary NVIDIA 推出 NV-Reason-CT，一款开放的 3D CT 视觉语言模型，将放射科医生风格的思维链推理、结构化报告生成和多轮对话引入体积 CT 分析，在 CT-RATE 基准测试上取得最先进的结果。 📝 Summary NV-Reason-CT 是一款专为 3D CT 分析打造的开源研究基础模型，填补了
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使用开放权重模型作为Amazon Bedrock的AI编码代理
将OpenCode（一种开源终端原生人工智能编码代理）与Amazon Bedrock上的开放权重模型配对，以获得安全、灵活、按使用付费的编码助手。了解如何配置多模型工作流程、将正确的模型与每个任务匹配，并将数据保存在您自己的AWS帐户中，无需管理基础设施。
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英伟达发布Nemotron 3 Diaration：100兆参数开放重量模型，实时跟踪8个扬声器
英伟达在Hugging Face上发布了Nemotron 3 Diaration，这是一款开放重量扬声器Diaration模型。它回答了有关任何对话的一个问题：谁什么时候说话。100 M参数模型最多可跟踪8个扬声器，包括语音重叠时的情况。一个检查点处理离线录音和实时流媒体。它可以部署吗？是的这些权重是在[.]下发布的NVIDIA发布Nemotron 3 Di
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Meta的人工智能代理Muse在一周内吸引了50万用户，并声称其抄袭了OpenClaw
Meta的人工智能代理Muse在推出第一周就吸引了超过50万用户，并在苹果App Store中排名第一。但Meta承认，该产品是“严重启发”的开源项目OpenClaw，和一些文件名和内容几乎相同。OpenAI已经在讨论自己的回应。Meta的人工智能代理Muse在一周内吸引了50万用户，并声称它抄袭了OpenClaw首次出现在The Decoder上。
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**实时多人对话 AI 构建： NVIDIA Nemotron 3 Diarization**
📌 One-Sentence Summary 本文介绍 NVIDIA Nemotron 3 Diarization，一个开放权重、100M 参数的模型，已在 Voice Arena 的 Diarization-Bench 领导板上排名第一，具有 14.72% 的 Diarization Error Rate (DER)。 📝 Summary NVIDIA N
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诺基亚开源AnyJev：免培训层，将任何开放的LLM转变为校准的决策模型
诺基亚的应用研究团队开源AnyJev，这是一个Python库，可以将开放的LLM转化为决策模型。它不需要训练。它针对的是一项常见的制作工作：从固定的集合中选择一个答案，而不是写一个句子。它可以部署吗？是的，它从PyPI安装，在Apache-2.0下发货，并且有transformers [.] The post诺基亚开源AnyJev：一个将任何开放LLM变成校
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Kyutai发布理性之声：用强化学习解决口语数学的语音原生模型
Kyutai发布了Voice of Reason，这是两个基于GLM-4-Voice-9 B的开重语音到语音模型。监督微调和强化学习将语音GSM 8 K准确率从27.3%提高到77.1%。循环中没有转录步骤，也没有文本LLM。两个检查站都位于Hugging Face上，并使用一台H100运行。Kyutai发布《理性之声：用强化学习解决口语数学的语音原生模型》
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EP184 · Opus controls, MiMo training artifacts, trace-led evals · 09-23 Daily
📝 Today's Theme Judge model autonomy through controls, reproducibility, and traces that reflect product outcomes. 🏷 Keywords： Claude Opus 5.5 MiMo V2.6 trace-based evals agent reli
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深度拆解 MiMo-V2.6：1M 上下文只是表面，2.5 万条轨迹才是底牌
代码、视觉、安全共用一套 RL，奖励机制也被重新设计。 作者丨 郑佳美 编辑丨岑 峰 刚刚，小米正式发布并开源 MiMo-V2.6。Pro 拥有 1.02T 总参数、42B 激活参数，Flash 为 309B 总参数、15B 激活参数，两款模型支持 1M token 上下文，并覆盖文本、图像、视频和音频输入。 如果只看这些数字，第一反应或许会觉得这又是一次模
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开放模型中当前的权力平衡
HN ð14· 2 评论
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Meta承认Muse与OpenClaw的相似并非巧合
Meta表示Muse是从头开始构建的，但承认人工智能助手受到了OpenClaw的“极大启发”--甚至包括其一些工作空间文件名和内容。