7天几百元开一家店!用千问办公电商版,立省启动资金5万元
给企业Agent打了个样
阿里千问 Qwen 系列的开源发布与迭代:从旗舰模型到端侧小模型的全谱系动态。
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给企业Agent打了个样
10月14日,千问办公发布针对电商行业的AI生产力工具——千问办公电商版,助力商家运营方式升级。目前,千问办公电商版已开启邀测,用户在千问办公中切换“电商经营”模式即可体验。针对电商客户的日常工作场景,千问办公推出“跨平台经营看板”“趋势洞察及卖点分析”“爆款素材批量生成”“跨平台ROI智能优化”等专业功能。目前,千问办公已接入生意参谋、有赞、千牛等业内主流
10月13日,千问官方公众号发布消息,Personal Agent「千问Go!」的体验申请页面已在千问APP上线。用户可通过APP内指定入口提交申请,千问将逐步为更多用户开放体验资格。 官方公告显示,让每个人拥有自己专属的AI助理,是千问一直以来的目标,此前,依托阿里生态与开放平台,千问已具备购物、出行、物流等领数十领域的个人办事能力。 千问推出Person
阿里巴巴的Qwen团队推出了QwenGyre,这是一个用于超长视野代理训练的弹性强化学习RL框架。QwenGyre是阿里巴巴的一个在线强化学习系统,它通过未经修改的黑盒线束来训练编码代理。它的目标是运行数小时并处理近100万个令牌的推出。The post阿里巴巴Qwen推出QwenGyre:面向XLong-Horizon Agents的弹性强化学习RL ap
10月12日,微软基于阿里Qwen,推出全新决策模型Microsoft-Decision-1。微软官方透露称,该模型基于Qwen3.5-9B后训练而成,在结构化决策任务中,该模型在时延和准确性等方面均超过了LLM及Jev 1.13.0等热门决策模型。微软Xbox研究团队已用它处理超过1万条玩家反馈,微软CEO纳德拉也在社交媒体上透露称,基于新模型的优异表现,
微软发布了Microsoft Decision-1,这是一个用于路由、分类、验证和代理控制的决策模型。Microsoft-Decision-1是一个决策评分模型,它为每个固定答案选项而不是生成的文本返回校准的概率。它经过阿里巴巴Qwen 3.5 - 9 B的后期训练,现已在Microsoft Foundry和OpenRouter中使用。. TL;DR什么是决
阿里巴巴的Qwen团队发布了Qwen-Image-2.1-Turbo,这是其开重Qwen-Image-2.1模型的加速检查点。它通过8个去噪步骤生成和编辑图像,而不是基本型号默认的40个步骤。对于开发人员来说,这意味着在相同的7 B架构上,去噪步骤减少了5倍,再加上托管API选项。TL;DR什么是Qwen-Image-2.1-Turbo?Qwen-Image
Underdog Saluki 27 B是一款7.89 GB、2位GUUF,适用于Apache 2.0下的Qwen 3.8 - 27 B。它在工具调用方面击败了54 GB原版,但在竞赛数学和推理方面放弃了阵地。《Meet the Underdog Saluki 27 B:在Tools Calling中击败原版的2位Qwen 3.8 - 27 B》文章首先出现
云栖大会,解开市场对阿里大模型的三个疑惑。 作者丨胡敏 编辑丨刘伟 今年云栖大会,变化格外明显。参加过多年的人,打开主论坛议程就能感受到,和往年很不一样。 在吴泳铭发言之后,第一个登台分享的是千问大语言模型负责人刘大一恒;紧随其后的是 ATH 技术副总裁郑波,他负责视听等多模态模型。接在两场模型演讲之后,是平头哥高慧,与阿里云 CTO 李飞飞。 云栖大会,芯
阿里巴巴的Qwen从2023年4月的仅限邀请的聊天机器人转变为2026年8月的2.4万亿参数开放权重模型。这是完整的故事,逐个版本:每个主要型号、其关键功能以及其许可证如何变化。每个说法都链接到其来源。Qwen的故事:阿里巴巴的人工智能模型从7B到2.4T首先出现在MarkTechPost上。
研究:Qwen 3.8 27 B补充Colin Frasier在Bluesky上发布了一项实验,讲述了他两年多前使用GPT-4 o进行的一项实验,以观察它在越来越大的数字中“计算总和并以文字返回答案”的效果如何。以下是他分享的这些结果的图表:我相信GPT-4 o没有作弊并使用计算器,特别是因为它有很多计算错误,但我受到启发,在本地硬件(DGX Spark)上
2026 年 8 月 26 日,同一天,Qwen 发布 Qwen3.8-Flash-Next/Qwen3.8-Flash,Z.AI 发布 GLM-5.3-Flash。从名字看,“Flash 模型”代表低价、快速、负责高频调用,更多是旗舰模型的补位产品,但这次两家官方给出的宣传重点,其实已经不再停留在 便宜聊天 上。(雷峰网) 千问云对 Qwen3.8-Fla
活是 AI 干的,锅是人背的。 作者丨Reah 编辑丨李娜 岑峰 我们以职场牛马的身份,把同一份脏活同时交给了三家办公 Agent:WorkBuddy、千问办公和豆包工作。本来想试试能不能为自己省出半天时间,结果半天没省出来,先被三个总额问住了。 这份脏活是一张销售流水表,混着不同日期格式、退款、跨季度订单、部门缺失和异常金额,平时谁看了都头疼。 同一份 脏
阿里巴巴的Qwen团队发布了Qwen-Audio-3.1-Realtime,这是一种经过推理、调用工具和决定何时说话的全速语音模型。在调整tau-Voice时,任务成功率从78.4%上升到82.0%。背景言论的回复率从73%下降到13%。它现在可以作为QwenCloud上的API提供。阿里巴巴Qwen发布Qwen-Audio-3.1-Realtime:经过思
9 月 28 日,在全球权威 AI 评测平台 Artificial Analysis 的语音排行榜(Controlled Voice Arena)上,阿里巴巴最近发布的语音大模型 Qwen-Audio-3.1-TTS 以 1177 的 Elo 评分位列全球第一。 图说:权威三方评测Artificial Analysis显示,Qwen-Audio-3.1-TT
将公开可用的Qwen 3-TTS-12 Hz-1. 7 B-Base文本到语音模型从Amazon SageMaker JumpStart部署到完全托管的实时端点,并从简短的参考剪辑中克隆语音。跨语言克隆保留了说话者在不同语言中的身份。
Bottlecap AI发布了ThinkingCap-Qwen 3.8 - 27 B,这是Qwen 3.8 - 27 B的微调,在12个基准测试中花费的思维代币减少了37.2%。宏观准确率从86.65%上升到85.79%,长上下文AA-MCR提高了2.25页。该模型是vLLM和SGLang的直接替代品,具有FP 8、NVFP 4、GUF和MLX版本。Bott