将GLM-5.3-Flash转换为类似Jev的决策模型
HN ð68· 26 评论
推理能力
模型推理能力的进展：思维链、推理模型、数学与逻辑基准的突破与争议。
已收录 422 条 · 近 30 天 296 条 · 第 8 / 18 页
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AI开始研究Physical AI：FSD级团队亮出首版模型Simate-beta，空降RoboDojo
Simate将训练、推理与评测全流程接入自研Infra，通过极致的任务编排与资源调度，同时并行推进数十条相互独立的研究路线。
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笔记本跑7000亿参数GLM！无GPU也行? SSD当显存用火爆GitHub
GitHub现在最火热的大模型开源小蜂鸟Colibrì是个啥？
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谷歌TPU跑Kimi比英伟达GPU快57%！用的还是DeepSeek推理框架
vLLM人马创业公司团队出品
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LLM的单功能类似Jev的包装器，包括视觉模型
HN Ÿ 88 · 22 评论
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Liquid AI发布LFM2.5-BL-3B-DS park：视觉语言模型的推测性解码，解码速度高达3.13倍
Liquid AI发布了LFM2.5-BL-3B-DS park，这是一个279.5兆参数草案模型，为其LFM2.5-BL-3B视觉语言模型带来了推测性解码。它在Apple M5 Max上提供高达3.13倍的解码速度，在H100上提供高达2.66倍的解码速度，在贪婪解码下输出相同。支持llama.cpp、MLX-VLM和SGLang中的船舶。Liquid A
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AI 攻克 N=4 超杨-米尔斯理论九圈计算难题
📌 One-Sentence Summary Kevin Weil 指出 Claude 成功完成了 N=4 超杨-米尔斯理论中的九圈散射振幅计算，这标志着 AI 在高能物理领域取得重大里程碑。 📝 Summary 该推文讨论了一项突破：AI 模型 Claude 在 N=4 超杨-米尔斯理论中执行了九圈计算，超越了由物理学家 Lance Dixon 此前创造的
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阿斯特拉和Opus刚刚通过了图灵的另一项测试
前沿人工智能模型正在完成艾伦·图灵的二战密码破译工作。
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为什么 LLM 推荐系统将成为 AI 最大的消费级应用 — Devansh Tandon，Meta
📌 One-Sentence Summary Meta 推荐研究负责人 Devansh Tandon 论证推荐系统遵循与 LLM 相同的幂律扩展，梳理四条范式 S 曲线与双语 LLM 推荐器的语义 ID 配方，并主张因其解码内容指针在结构上远比聊天 token 生成便宜，将成为 AI 最大的消费级应用。 📝 Summary 曾任职 DeepMind 与 Yo
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EP186 · Every 实验室、Elastic 原子验证、同行反馈 · 09-25 早报
📝 今日导语 Dan Shipper 建实验室，Elastic 核查声明，Thoughtworks 谈同行反馈：看清 AI 协作边界。 🏷 今日关键词： Every 实验室 原子声明验证 Thoughtworks 同行反馈 Claude 代码现代化 RoboFlywheel 📰 今日精选内容 在移动的 AI 前沿上做产品：Dan Shipper 的实验室机制
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Bottlecap AI发布ThinkingCap-Qwen 3.8- 27 B：以0.86 pp的准确性成本减少了37.2%
Bottlecap AI发布了ThinkingCap-Qwen 3.8 - 27 B，这是Qwen 3.8 - 27 B的微调，在12个基准测试中花费的思维代币减少了37.2%。宏观准确率从86.65%上升到85.79%，长上下文AA-MCR提高了2.25页。该模型是vLLM和SGLang的直接替代品，具有FP 8、NVFP 4、GUF和MLX版本。Bott
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AD-WM：反事实模型预测控制的时间区分世界模型
作者：邱家斌，陈子轩，曹洪业|潜在世界模型通常被训练来预测事实转变，而模型预测控制（MPC）必须比较来自同一状态的替代动作。因此，模型可以实现较低的事实预测误差，但很难区分候选动作。我们介绍了AD-WM，一个反事实MPC的动作判别联合嵌入世界模型。AD-WM结合了残余潜在动力
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PCIe显卡被低估了！内核补齐+通信重构，DeepSeek推理吞吐翻近7倍
1.5台6000D跑赢1台B300！
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时隔十年，AI大牛署名新论文
让自动驾驶“走一步想十步”
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EP185 · GPT-6 缓存、Gemini 语音、Grok 4.7 · 09-24 早报
📝 今日导语 GPT-6 缓存降重复成本，Gemini 3.8 TTS 设计声音，Grok 4.7 强化长任务：看清各自适用场景。 🏷 今日关键词： GPT-6 提示缓存 Gemini 3.8 TTS Grok 4.7 Agent 排障 AI Native 研发 Harness 验证 📰 今日精选内容 GPT-6 的改进提示缓存 OpenAI News ·
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对比LM发布CLM-8B：开放系统一号模型，评分特工动作速度比Jev快9倍
对比LM发布了CLM-8B，这是一个开放的System One模型，可以对针对州的候选操作进行评分，而不是生成文本。它将2个小型投影头添加到冷冻Qwen 3 -8B编码器中，并使用对比InfoNSO目标来训练它们。在零射击测试中，它的运行速度比TypSafe的Jev快9倍。通过微调的头部作为验证器，在已完成的DeepSWE任务中，它的支持率达到了81.6%，
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Nori LLM：达到超过100万tok / s
HN800· 1 评论
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推出 NV-Reason-CT Open 3D CT VLM，实现放射科医生式思维链推理
📌 One-Sentence Summary NVIDIA 推出 NV-Reason-CT，一款开放的 3D CT 视觉语言模型，将放射科医生风格的思维链推理、结构化报告生成和多轮对话引入体积 CT 分析，在 CT-RATE 基准测试上取得最先进的结果。 📝 Summary NV-Reason-CT 是一款专为 3D CT 分析打造的开源研究基础模型，填补了
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Mercury 2.5 LLM每秒命中770个代币
HN18· 8 评论
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排斥性自我注意力的非平衡阶段：混乱、注意力凝聚和紧急局部性
作者：高曲成、杨祖毅、晓陈|我们研究了一个最小的经常性Transformer的非平衡动力学与$N$正规化令牌，$Q=K=I$，和一个负值映射$V=-I$。基于相似性的注意力选择附近的表示，而负值地图则会将代币从所选字段中赶走。这种反馈可以不断重组表示几何结构和注意力网络。对于$d=2$，代币谎言
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数学推理中的顺序不变答案、顺序敏感表示
作者：志绪Silvia Tao|在不改变其含义的情况下重新排序一组数学规则应该会保留正确的答案，但模型的内部表示也必须保持不变吗？我们使用合成的多步功能组合问题来研究这个问题，每个问题都在多个规则排序下呈现，并具有相同的正确答案。我们测量准确性和排列信噪比（SNR），它
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最小规范单变量两层ReLU分类：具有跳过连接的精确解决方案和全局最优性
作者：Karolina Drabik、Ben Lewis、Antoni Puch|我们研究了通过一元两层ReLU网络进行二进制分类的最小范插值和$\ell_2 $-正规化逻辑损失最小化。我们给出了函数空间中最优分类器的完整几何特征，解决了解决方案如何取决于参数规范中是否包含隐层偏差。当偏见不受惩罚时，最低规范国际刑警组织