hiw3c 日报精选

安全对齐

AI 安全与对齐:越狱与防御、模型行为研究、安全评测与治理框架的进展。

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星期五 · 28 条
  1. The Verge国际媒体23:51快照

    索尼和UMG再次起诉Suno

    索尼和环球音乐集团再次对Suno提起诉讼。这些唱片公司声称其新的v6模型仍然侵犯了他们的版权,因为它是根据之前模型的用户输出进行训练的,而之前模型本身是根据从YouTube和其他来源抓取的未经授权的音乐进行训练的。索尼和UMG是著名的坚持者,他们没有签署[.]

  2. The Verge国际媒体23:39快照

    一家公司正处于一波流氓AI攻击的中心

    7月,OpenAI透露其人工智能特工未经许可攻击了Hugging Face,引发了人们对人工智能安全性的广泛担忧。从那时起,一系列涉及Meta、Anthropic、Google和其他公司代理人的类似事件进一步加剧了人们对流氓人工智能的担忧。随着过去几年涉及众多人工智能模型的披露逐渐曝光[.]

  3. MarkTechPost国际媒体23:14快照

    合气道安全发布Altar-1:开放重量安全模型,从GLM-5.3修剪到328 GB

    合气道安全发布了祭坛-1,其第一个开放的重量安全模型。它是Z.AI的GLM-5.3的压缩版本,旨在客户控制的基础设施内运行。Altar-1为Aikido Machine提供动力,这是该公司针对本地和空气间隙网络的自主冥想设备。它可以部署吗?是的,权重在Hugging Face上公开,并使用vLLM运行[.]合气道安全发布Altar-1:从GLM-5.3修剪到

  4. arXiv cs.AI/CL/LG信号源(脚本内置抓取)01:59快照

    LLM代理人可以轻松篡改自己的痕迹

    作者:Jeremy Qin、David Schmotz、Derck Prinzhorn|同步监控、事件调查和合规性审计主要依赖于代理跟踪来重建发生的事情。这些分析假设LLM代理无法篡改其自己的执行痕迹。我们表明,Claude Code、Codex、Antigravity、Open Code和Grok Build等当地LLM代理未能执行这一边界。除Muse C

  5. arXiv cs.AI/CL/LG信号源(脚本内置抓取)01:59快照

    排队强化学习中私人轨迹重建的时间梯度倒置

    作者:Sudip Bhujel、Shang Hao、Huiquan Huang|具体化业务学习代理中的分布式学习通过在设备上保留原始传感器数据并仅向服务器传输策略梯度来提供一定程度的隐私。然而,时间结构可以放大这种泄露,超出单帧攻击。我们引入了对连续编码的时间重建攻击(TRACE),这是一种自回归的摊销时间梯度倒置攻击

  6. arXiv cs.AI/CL/LG信号源(脚本内置抓取)01:57快照

    JevOut:自然环境可以翻转决策模型

    作者:徐子翔|Jev等专用决策模型将非结构化语言映射到有限选择上的概率分布,允许其输出直接路由请求、选择工具并触发操作。然而,现实世界的输入很少孤立地到达:它们带有背景细节和周围环境。我们发现,自然适合这种背景的简短添加仍然可以重新定向

  7. The Verge国际媒体01:14快照

    Muse显然会让您下载其整个文件系统

    两名开发人员表示,只需很少的提示,Meta的Muse就会与您共享其整个文件系统。彼得·詹姆斯和乔尼·L桑德斯表示,他们都独立地说服Muse压缩并共享其根文件系统、Ubuntu系统文件、应用程序模板和内部文档的全部内容。桑德斯发布在[.]