使用Amazon Bedrock AgentCore部署多模式WhatsApp订购助手
了解如何部署多模式WhatsApp订购助理,该助理在单个企业号码上通过文本、语音留言和实时语音呼叫接受客户订单,该助理基于Amazon Bedrock AgentCore和Amazon Nova 2构建。渠道和订购层保持分离,并且一个共享内存识别所有三个渠道中的每个客户。
了解如何部署多模式WhatsApp订购助理,该助理在单个企业号码上通过文本、语音留言和实时语音呼叫接受客户订单,该助理基于Amazon Bedrock AgentCore和Amazon Nova 2构建。渠道和订购层保持分离,并且一个共享内存识别所有三个渠道中的每个客户。
长期运行的人工智能代理会积累过时的记忆,从而降低质量并产生合规风险。了解如何为Amazon Bedrock AgentCore设计内存生命周期策略:通过可部署的AWS CDK堆栈,在夜间AWS Step Functions工作流程中对代理内存进行评分、整合和修剪。
构建物理人工智能系统需要连续的管道,而不是一项培训工作。这篇文章展示了如何在Amazon EKS上持久、有弹性的Amazon SageMaker HyperPod集群上运行该模型工厂(使用NVIDIA Cosmos 3进行合成数据生成、后训练和闭环评估),并以图形处理器有效吞吐量作为重要指标。
HyperPod InstantStart是一个开源控制平面,利用Amazon SageMaker HyperPod的托管功能组成Amazon EKS编排。它通过网络界面和人工智能代理驱动相同的受保护操作,将集群引导、容量、训练、推理和存储转化为可靠的、代理驱动的基础设施。
了解如何通过将Amazon Textract的高准确度文本提取与Amazon Bedrock的生成式AI相结合,为大型复杂文档自定义Amazon Bedrock知识库。这篇文章展示了如何摄取和预处理PDF和图像,然后大规模查询公用事业账单,以实现更快,更准确的客户交互。
大规模灾难恢复很困难。了解Intuit如何在Amazon Bedrock上构建EWOK Agent,这是一款代理灾难恢复助理,允许随叫随到的工程师根据普通语言请求运行生产故障切换,同时保持每一项操作都经过审计、符合政策且安全。