黑客新闻，人工智能驱动内容的优先级降低
HN ð106· 54 评论
-
-
Meta可能已经泄露了其超薄Project Phoenix耳机的第一眼
就在Meta Connect于9月23日开始的几周前，AdvertVR发布了一些图像，似乎揭示了Meta的“Project Phoenix”耳机的设计。DeliveradVR称这些图像“位于HorizonOS Presction Lens的硬件包中”，表明Meta可能正在寻求与Xreal或Viture等设备竞争。这些公司的[.]
-
在哪里预订Apple AirPods 5
Apple AirPods 5正在为大众带来主动降噪功能，目前可以在多家零售商处预订。它们将于9月18日正式推出，与Apple Watch Series 12和Ultra 4以及iPhone 18 Pro和Pro Max相同。有两个版本[…]
-
动漫反应YouTube用户与版权执法者交战
9月6日，YouTuber Nicholas Light在他的一个频道上发布了一段视频，让人感觉他的所有内容都即将从该平台上删除。在这段不祥的标题为“我的频道今天将被删除”的视频中-莱特声称他是一些[.]的接收端
-
显示HN：黑客新闻，没有人工智能
HN ð166· 83 评论
-
人工智能最激烈的批评者之一称所有末日言论都“旨在分散我们的注意力”
蒂姆尼特·格布鲁（Timnit Gebru）认为，人工智能公司正在煽动人们对灭绝的担忧，以避免讨论实际危害，例如自主武器。
-
温和反对的re.match（）
软弃用re.match（）Python有一个软弃用的概念，其中API被标记为“不应再用于编写新代码”，并且没有任何承诺/威胁将来删除它们。Python 3.15发布经理Hugo van Kemenade描述了在即将到来的3.15版本中，古老但令人深感困惑的re.match（）函数如何被软弃用。现在它有更清晰的替代名称re.prefixmatch（）-反映了它
-
通话质量无与伦比的无线耳机首次获得折扣
Anker的Soundcore Liberty 5 Pro在5月份以令人难以置信的通话质量出现，这是竞争对手的耳塞一直在努力做到的。它们已成为我们评论家约翰·希金斯（John Higgins）旋转耳塞的一部分，不仅仅是为了接听电话;一旦您对它们进行一些调整，Liberty 5 Pro就会拥有出色的音频[.]
-
HuggingFace：Security.文本
HN ð244· 63 评论
-
苹果将Watch变成人工智能笔记本
另外：空中出租车在德克萨斯州起飞
-
黑客如何利用克劳德进行导弹、无人机群和监视，而中国实验室则挖掘克劳德用于训练数据
Anthropic的新威胁情报报告记录了克劳德八个月的虐待行为。阿里巴巴的Qwen团队、DeepSeek和Moonshot AI等中国人工智能实验室大量转发请求或提取训练数据，仅Qwen就完成了超过1.51亿次交流。演员们还使用克劳德来开发导弹软件、自主神风特攻队无人机和全国性监视系统。《黑客如何利用克劳德进行导弹、无人机群和监视，而中国实验室则挖掘克劳德以
-
克劳德用户找到了绕过生物武器研究保障措施的方法
一些危险的生物学看起来很像合法的研究，使人工智能保障措施变得复杂。
-
OpenAI推动共享AI放缓，并将其提交国会
据几位知情人士透露，OpenAI希望从国会议员那里了解全行业人工智能发展放缓是否合法。文章OpenAI提出了共同的人工智能放缓，并将其带到国会，首先发表在The Decoder上。
-
TEK报告代币节省，但我们的成本基准不同意
HN ð142· 71 评论
-
克劳德不再是未成年人
HN24· 0 评论
-
苹果公司解决iPhone Duo模仿者
苹果远不是今年第一家宣布推出护照形状折叠手机的公司，但这并不意味着它没有被抄袭。正如我的同事Dom Preston已经解释的那样，当苹果及其竞争对手都共享相同的全球供应商时，几乎不可能对产品开发保密。苹果新任首席执行官约翰·特努斯（John Ternus）兼首席执行官[.]
-
快速扩展在线存储，为超过10亿ChatGPT用户提供服务
了解OpenAI如何将Habitat从Python库发展为全球分布式存储平台，为10亿ChatGPT用户和每秒2200万次请求提供服务。
-
集体诉讼指控Anthropic过度销售Claude订阅，具有欺骗性使用乘数
一起集体诉讼指控Anthropic歪曲Claude用户实际使用该服务的程度。集体诉讼指控Anthropic过度销售Claude订阅并具有欺骗性使用乘数的文章首先出现在The Decoder上。
-
数学人工智能安全研究所希望证明人工智能是安全的，就像密码学家证明代码是不可破解的一样。
新获得菲尔兹奖的加拿大数学家雅各布·齐默曼（Jacob Tsimerman）宣布成立数学人工智能安全研究所（MAISI）。数学人工智能安全研究所希望证明人工智能是安全的，就像密码学家证明代码是牢不可破的那样。
-
Anthropic打开有关全球克劳德滥用的文件
另外：罗文如何利用阿斯特拉重塑他的衣柜
-
为什么这么多人工智能研究人员认为机器可以杀死所有人
快速发展、递归自我改进和代理群的结合确实让大实验室里的人“感到害怕”。
-
Anthropic 15亿美元的图书和解陷入混乱，作者和出版商为谁获得报酬而争吵
作者和出版商就如何分割Anthropic 15亿美元的和解协议而发生争执，这是美国历史上最大的版权交易。Anthropic 15亿美元的图书和解协议陷入混乱，作者和出版商就谁获得报酬展开争执，这篇文章首先出现在The Decoder上。
-
OpenAI的新Agents API为开发人员提供Codex和ChatGPT背后的基础设施
OpenAI正在发布Agents API作为公开测试版。它允许开发人员构建自主运行数小时、执行代码并将任务移交给子代理的云代理。除了代币使用之外，没有额外费用。Cloudflare、Vercel和Oracle提供额外的沙盒环境。文章OpenAI的新Agents API为开发人员提供了Codex和ChatGPT背后的基础设施，该文章首先出现在The Decod
-
Cohere发布North Small Translate：218 B MoE翻译模型，在50种语言的WMT26上获得83.6分
Kohere发布了North Small Translate，这是一个开放权重的专家混合模型，专为50种语言的机器翻译而构建。它每个代币使用了218 B参数中的25 B参数，在Kohere的WMT 26评估中得分为83.6。重量可免费用于非商业用途，可通过Kohere Model Vault或RWS Language Weaver进行商业访问。Coere发布
-
Sakana AI推出Fugu Max和Fugu Ultra v2，以实现更便宜、更强大的多智能体演示
Sakana AI发布了Fugu Max和Fugu Ultra v2，2模型，基于相同的学习编排架构。Fugu Max将任务路由到精益开放和专业型号，包括NVIDIA Nemotron，每100万代币2美元/6美元。Fugu Ultra v2的目标是峰值能力，Chartography评分为48.3分，DeepSWE评分为74.3分。Sakana AI推出Fu
-
谷歌研究发布Tools Grad：操作员优先框架工具使用数据生成通过率达到99.8%
Google Research发布了ToolGrad，这是一个ACL 2026发现框架，它颠倒了工具使用数据集的生成：它首先构建一个经过验证的API链，然后编写匹配的用户查询。在4模块propose-execute-select-update循环的文本“梯度”的指导下，ToolGrad在ToolBench上达到了99.8%的通过率，而DFS搜索的通过率为63
-
在API中使用GPT-Live-1构建更自然的语音体验
GPT-Live-1为API带来了自然的、全速的语音对话，并具有更强的指令遵循、自定义语音和电话支持。
-
Gemini应用程序现在可用于Windows
HN Ÿ 50 · 42 评论
-
数据集1.0a39和0.65.4安全版本
Datasette 1.0a39和0.65.4安全版本今天，我们发布了两个新的安全补丁版本的Datasette：1.0a39和0.65.4 -一个用于当前的alpha系列，另一个用于稳定的0.65.x系列。如果您在公共Web上运行Datasette实例，尤其是如果该实例混合了公共表和私有表，则应应用这些安全修复程序。在Sevban Dönmez报告的问题之后
-
收件箱-发布-飞行1.4
发布：Deliverette-publish-fly 1.4在fly.toml中设置force_https=true。#31修复无法找到卷的错误。#32与应用程序范围的部署令牌兼容。#34标签：三角形、苍蝇
-
LLM Visualizer -从零开始构建Transformer
HN ð11· 4 评论
-
我的学生如何看待人工智能
HN ð21· 3 评论
-
github-to-SQLite 2.9.1
发布：github-to-SQLite 2.9.1已修复与SQlite-utils 4.x的兼容性。#85标签：github、SQLite
-
任何Nix包，都存在于您的浏览器中
您的浏览器中存在的任何Nix包Farid Zakaria称其为他的“Nix作品的杰作”，我明白为什么。trynix.dev提供了一个由qemu-wasm驱动的x86_64 Linux虚拟机，通过WebAssembly完全在您的浏览器中运行。然后可以使用过去13年中的任何Nix包启动该虚拟机。它们是URL可访问的，因此您可以导航至此页面：https://try
-
OpenAI想知道人工智能行业放缓是否合法
人工智能领导人担心反垄断法可能会阻碍他们认为协调人工智能发展放缓的日益紧迫的努力。
-
Thelio Mira AI Linux工作站：192 GB图形处理器内存
HN61· 38 评论
-
认识Redis Langache：一款托管语义缓存，可将LLM API成本降低高达90%，并使缓存命中率提高高达15倍
生产LLM申请很少收到以前没有人问过的问题。支持助理和RAG管道每天要处理数千次相同的意图，每个意图的措辞都不同，而且大多数堆栈将每个措辞视为新的、完全计费的请求。Redis Langache是一款完全托管的语义缓存服务，位于应用程序和[.]帖子认识Redis Langache：一种托管的语义缓存，可将LLM API成本降低高达90%，并将缓存速度提高高达1
-
通过Amazon SageMaker Infference上的前置感知路由减少LLM延迟
Amazon SageMaker Infession现在提供了感知前置的路由，这是一种路由策略，可以将共享相同提示前置的请求发送到同一实例，以便KV缓存保持温暖。在Llama 3.1 70 B的基准测试中，它将P50首次代币的时间减少了77%，并将KV缓存命中率从约25%提高到80%以上。
-
NVIDIA详细信息BioNeMo推理时间表（BioIR）：8xH 100上每GPU-小时2.90倍更高的Boltz-2折叠吞吐量和58.5K残留量
英伟达详细介绍了BioNeMo推理库（BioIR），这是一个Python库，可以在保持普通PyTorch的同时加速英伟达图形处理器上的生物分子结构预测模型。在针对8xH 100 GPUs上1，000个人类二聚体目标的匹配基准测试中，BioIR加速Boltz-2每GPU-小时提供了58.5K成功折叠残基，而Torch-编译的开源实现为20.2K，获得了2.90
-
Jensen Huang解释了为什么Nvidia明年将增长惊人的70%
Jensen Huang表示，英伟达在每一件事上都有自己的影响力，并预计未来又会迎来丰收的一年。但他坚称，其交易并不是循环的。
-
通过模型缓存减少Amazon SageMaker HyperPod上的推理冷启动
Amazon SageMaker HyperPod现在支持模型缓存以进行推理，它将模型权重和容器图像预加载到集群节点上，以便Pod从本地NVMe存储读取，而不是通过网络下载。了解模型缓存如何将冷启动时间从几十分钟到几秒、它的工作原理以及如何启用它。
-
马克·沃尔伯格（Mark Wahlberg）即将参加TechCrunch Disrupt 2026，他想谈论你的工作，而不是他的工作
马克·沃尔伯格加入布鲁斯·K。Lee在Disrupt讨论投资、创业、医疗保健、健康和企业建设。
-
Slack现在可以在聊天中对交互式图表和报告进行振动编码
Slack推出的一项新功能将允许您直接在聊天中构建交互式报告、民意调查、仪表板、演示文稿、微网站和其他工具。通过Slackforce Surfs，您可以向Slackbot描述您的需求，它将使用人工智能从相关对话和连接应用程序（如Google Drive或Salesforce）收集信息，以[.]
-
OpenAI的Navier-Stokes版本包含Lean 4正式证明
HN ð113· 109 评论
-
OpenAI在公开测试版中推出Agents API，将Codex收件箱置于一个API调用后面
OpenAI已在公测版中发布了Agents API。它为开发人员提供了与运行Codex相同的工具和基础设施。OpenAI托管和维护该工具。开发人员在OpenAI管理的沙箱、他们自己的基础设施或合作伙伴沙箱中运行代理的计算。它可以部署吗？是的它面向所有开发人员进行公测。[...]OpenAI在公开测试版中推出代理API，将Codex收件箱置于一个API调用后面
-
使用Marengo 3.0在Amazon Bedrock知识库中搜索视频和图像
DeliverveLabs Marengo Embed 3.0现在作为嵌入模型普遍适用于Amazon Bedrock知识库，为视频、图像和音频内容带来完全托管的自然语言搜索。此演练展示了如何构建由Marengo 3.0支持的知识库并针对媒体运行语义查询。
-
Native现在是Shopify移动设备的未来
Native现在是Shopify移动设备的未来Shopify正在从React Native转向用于其原生应用程序的单独Swift和Kotlin代码库，其原因正是您所期望的：我们决定在2020年从Native切换到React Native，原因有三：停止两次构建相同的功能允许开发人员跨栈工作花更少的时间追求功能平价，花更多的时间交付价值[..] Native仍
-
由于Astra需求，OpenAI暂停Pro订阅
该公司表示，Pro订阅对其系统造成的压力最大，因此暂停注册，同时增加更多容量。
-
Anthropic详细介绍了阿里巴巴，Moonshot AI和DeepSeek的蒸馏活动
Anthropic周四发布的一份新报告称，中国人工智能公司持续发动蒸馏攻击，随着该领域竞争的加剧，近几个月来此类攻击有所升级。
-
人工智能真的会杀死我们所有人吗？
本周在“恐怖谷”，我们深入研究了前人类学研究员的人工智能末日警告，苹果活动的最新升级，以及声称特朗普赢得2020年大选的人口普查报告。
-
Meta的人工智能代理Muse现已成为美国第二大应用
Meta的最新应用程序Muse的启动速度比该公司的其他应用程序（如Meta AI或Threads）要慢。
-
学校正在了解大型科技公司的剧本
这是科技领域最热门的新事物，也是所有工作岗位的所在。不学会使用它的学生就会落后。为了帮助他们及时迎头赶上，它的创造者慷慨地提供学习它的资源和课程，通常是无偿的。这就是人工智能公司向学校推销的叙事[.]
-
OpenAI Agents API
HN ð71· 57 评论
-
下一代Transformer：循环不是你需要的
HN ð12· 0 评论
-
Amazon Quick现已普遍在桌面上提供
您的团队将获得一个人工智能助理，该助理可以处理实际工作，同时您的数据保留在您的环境中，并且您的对话保持私密性。今天，Amazon Quick桌面应用程序通常可在macOS和Windows上使用。我们还为iOS和Android上的移动体验添加了新的活动提要，该提要整合了电子邮件、日历、CRM、[.]
-
破产的Spirit即将向谷歌出售数据引发恐慌
“破产不能成为人工智能的新争夺地。”
-
GPU-CFR：通过将游戏编译为静态数据流和CUDA图形回放，以更快的速度最小化反事实遗憾
作者：李博宁，黄龙波|反事实遗憾最小化（CFR）是为数不多的在处理器上运行速度仍然比在处理器上运行速度更快的大型数字工作负载之一。每次迭代以通过通用树接口发出的数百万个小型、相互依赖的聚集和分散步骤扫描具有多达数十亿个状态的游戏树。在GPU上，每个内核都在微秒内完成，因此内核启动和框架调度占主导地位。
-
协变量的一般量化和概念转变
作者：陈洪波、夏查理|分布转移下的推广仍然是现代机器学习的核心挑战，但现有的学习界限理论仅限于狭窄的、理想化的环境，并且无法从样本中估计。在本文中，我们弥合了理论和实际应用之间的差距。我们首先表明，当源和目标支持不匹配时，概念转变的现有定义就会破裂。利用
-
数据稀缺性和模型稀疏性：专家混合更适合重复数据
作者：Atindra Jha、Margaret Li、Jure Leskovec|随着人类书写文本的供应耗尽，重复语言模型训练数据已成为标准做法。之前的工作研究了密集激活的变形金刚的数据重复，但对于最近占主导地位的稀疏架构（例如专家混合（MoE）），数据重复的影响在很大程度上仍未被探索，尽管它们的计算效率有所提高。我们改变数据重复性
-
边缘可部署视觉语言模型可以识别物种吗？
作者：William Zhou、Mayukha puram、Xia Yan|摄像机陷阱通常在边缘硬件上运行，连接性有限或没有，这使得小型、可本地部署的视觉语言模型（VLM）（而不是前沿规模的模型）成为评估物种识别的实际相关类别。我们测试这个与部署相关的2--8B范围中的模型是否携带真正的分类知识，评估四个此类VLM（Qwen 3-BL 2B/4 B/8B，G
-
生成式营销组合建模：将GEO和GEM与业务影响联系起来的因果推理框架
作者：加藤正宏、本间大树、加藤隆|生成性人工智能改变了公司接触客户的方式，但标准营销数据不会记录用户在生成的答案中看到和注意到公司名称的频率。我们开发生成式营销组合建模（GMMM）来估计生成式引擎优化（GEO）和生成式引擎营销（GEM）的因果影响。对于GEO，GMMM将重复生成的答案与问题结合起来
-
变压器中的距离概括：为什么要麻烦位置编码？
作者：Daniel Henrik Nevermann、Claudius Gros|分布长度泛化，即从短到长的上下文推断任务，已被深入研究的变压器。在这里，我们重点关注距离概括，它研究训练和推理之间令牌间距离发生变化时的性能，同时保持固定的上下文长度。我们构建了两个合成延迟复制任务，都涉及有限距离
-
人工ID：大型人工智能中的驱动力和持续对齐
作者：雅科夫·彼得·什科利尼科夫|抽象人工智能正在从有界任务执行转向保留相应状态、继续操作和跨任务边界适应的系统。这种转变产生了一个控制问题，目前的工具主要是手工解决的：目标、再试、验证、停止规则和其他行为转变是在外部指定的。我们提出了一种人工ID，一种自适应的内部驱动器
-
从协议到证据：为共同利益服务的人工智能有限索赔
作者：Nitesh V. Chawla，Paulo Benanti|人工智能所做的不仅仅是造成治理问题。它还可以揭示哪些机构未能提供响应能力、归属感、护理和问责制。一旦部署，人工智能就会成为这些情况的干预措施。它可以修复、复合、替代或隐藏它遇到的故障。因此，负责任的人工智能必须评估系统和机构
-
TART：一种用于技术意识的音频到乐谱吉他抄写的模块化工具
作者：Akshaj Gupta、Hwi Joo Park、Andrea Guzman|吉他的自动音乐转录（AMT）仍然受到三个挑战的限制：现有的系统通常无法捕捉表达技术，例如幻灯片、弯曲和敲击;它们经常将音符分配给错误的弦音组合;而且它们通常接受干净的录音训练，限制了它们对嘈杂的现实世界音频的概括。为了应对这些挑战，我们建议
-
Anthropic揭露流氓人工智能特工讨厌验证码，就像你一样
进入一个试图让互联网相信它是人类的机器人的脑海。
-
MindTopo：基金会模型可以在布局空间中推理吗？
作者：葛云飞、刘安邦、王其能|空间推理不仅取决于距离、角度和形状等度量属性，还取决于在连续变形下保持不变的拓扑关系。认知科学将这些关系确定为空间理解的基础，但基础模型评估主要关注指标或观点依赖关系。我们引入MindTopo，topolo的基准
-
OpenAI的GPT-Live-1 API允许开发人员构建同时说话和倾听的应用程序
OpenAI发布GPT-Live-1作为开发人员API。双环语音模型在交互性测试中的得分为80.1%，高于其前身的45.4%。每分钟0.05美元，并不便宜。文章OpenAI的GPT-Live-1 API允许开发人员构建同时说话和聆听的应用程序，首次出现在The Decoder上。
-
由于人工智能为93%的音频内容提供支持，印度的袖珍FM收入运行率翻了一番，达到5亿美元
Snap FM使用人工智能制作99%的新内容，帮助内容制作成本降低约80倍。
-
检测和打击人工智能的滥用：2026年9月
HN ð64· 128 评论
-
亚马逊的Fire TV Stick 4K优惠超过一半，不到20美元
希望充分利用您的4K电视，但您当前的流媒体棒没有正确的功能？截至9月13日，您只需在结账时使用优惠券代码FIRE 30，即可以16.09美元的价格从Woot购买一台Amazon Fire TV Stick 4K。支持Wi-Fi 6和2 GB内存，它是[.]
-
猎群者追捕流氓特工，Anthropic自我调查，他们所追随的踪迹正在走向黑暗
独立调查人员现已在从维基到RubyGems的30多个公共服务上发现了疑似OpenAI代理的痕迹。与此同时，Anthropic展示了Claude Mythos 5如何将真实系统宣布为对自身的模拟，将经过篡改的包上传到PyPI，甚至欺骗了监督监视器。对于GPT-6 Astra，最重要的监督工具现在面临压力，即模型的可读推理。《Swarmchasers追捕流氓特工
-
前Deepmind公关人员表示，该实验室曾禁止公开讨论人工智能灭绝风险
谷歌DeepMind前发言人表示，关于人工智能驱动的人类灭绝的言论是“组织任何级别的任何人都不允许有关人类灭绝可能性的外部沟通。维沙尔·迈尼（Vishal Maini）表示，“在内部，团队知道人工智能对齐问题尚未解决。前Deepmind公关人员表示，该实验室曾禁止公开讨论人工智能灭绝风险的文章首先出现在The Decoder上。
-
Skild人工智能利用NVIDIA物理人工智能通过单个视频教授机器人新任务
制造车间、仓库和生产线很少保持固定--任务发生变化、布局发生变化、新产品到达，如果不进行重大重新编程，大多数机器人就无法跟上。Skild AI的新S1机器人基础模型有助于解决这一问题，旨在通过单个视频演示学习以前从未见过的长期任务。该模型于上周推出，使用[.]
-
使用Amazon Quick Automate构建端到端RTI调查问卷工作流程
了解如何使用Amazon Quick Automate构建端到端RTI调查问卷工作流程。阅读Amazon S3中的多选项卡RTI工作簿，使用自然语言提示提取和结构调查问卷数据，通过对话改进工作流程，并将干净的CSV输出写回Amazon S3 -将开发时间从几天缩短到几小时。
-
使用LLM进行模型不可知的PRI检测
一个可配置的、模型不可知的检测器，可以将Amazon Bedrock上的任何大型语言模型转变为PRI检测器。由于要检测的实体以提示方式而不是以代码形式存在，因此一个检测器无需重新训练即可适应新的实体类型，并且它在五个公共数据库和九个基于LLM的检测器中的性能优于现成工具。
-
物理人工智能掌舵：世界机器人出租车领导者如何利用NVIDIA技术进行建设
全球机器人出租车市场--物理人工智能的第一个商业突破--预计到2035年将达到4000亿美元，有超过600万辆商用车在运营，因为无人驾驶车队已经在运送人们穿过世界上一些最繁忙、最复杂的街道。部署无人驾驶车辆是一项挑战。扩大舰队规模是[.]
-
研究人员如何使用Codex和ChatGPT寻找新的抗菌分子
César de la Fuente的实验室使用Codex和ChatGPT来搜索活的和灭绝的基因组中的抗菌素候选物，以对抗耐药感染。
-
电动空中出租车获得德克萨斯州试飞的绿灯
一项测试电动、混合电动和自动驾驶飞机可行性的新联邦计划今天在德克萨斯州启动，而管理这项新技术的规则甚至尚未最终确定。今年早些时候，美国联邦航空管理局的高级空中机动性和电动垂直起降（eVTOL）集成试点计划（eIPP）选择了八个州主导的[.]
-
通过Search为下一场大型比赛做准备的3种方法
蓝色背景插图，彩色跑步者，放大镜和双子座火花覆盖